Why People Engage In Trolling Behavior

"Feil i livet. Gå bombe selv. " The Conversation

Kommentarer som denne, funnet på en CNN-artikkel om hvordan kvinner oppfatter seg, er utbredt i dag på Internett, enten det er Facebook, Reddit eller en nyhetswebside. Slike atferd kan variere fra profanitet og navneoppringing til personlige angrep, seksuell trakassering eller hatespråket.

En nylig Pew Internet Survey fant ut at fire av 10-personene på Internett har blitt trakassert på nettet, med langt mer å være vitne til slik atferd. Trolling har blitt så voldsom at flere nettsteder har til og med tatt seg til fjerner kommentarer helt.

Mange tror at trolling er gjort av en liten, vokal minoritet av sosiopatiske personer. Denne troen har blitt forsterket ikke bare i media, men også i tidligere forskning på trolling, som fokuserte på å intervjue disse individene. Noen studier viste selv at trollene har predisponering personlige og biologiske egenskaper, som sadisme og en tilbøyelighet til å søke overdreven stimulering.

Men hva om alle trollene ikke er født troll? Hva om de er vanlige mennesker som deg og meg? I vår forskning, fant vi at folk kan bli påvirket for å trolle andre under de rette forholdene i et nettbasert samfunn. Ved å analysere 16 millioner kommentarer gjort på CNN.com og gjennomføre et online kontrollert eksperiment, identifiserte vi to sentrale faktorer som kan lede vanlige folk til troll.

Hva gjør en troll?

Vi rekrutterte 667-deltakere gjennom en online crowdsourcing-plattform og ba dem om å først ta en quiz, les deretter en artikkel og delta i diskusjon. Hver deltaker så den samme artikkelen, men noen ble gitt en diskusjon som hadde startet med kommentarer fra troll, der andre så nøytrale kommentarer i stedet. Her ble trolling definert ved hjelp av vanlige retningslinjer for samfunnet - for eksempel navneskall, profanitet, rasisme eller trakassering. Spørsmålet som ble gitt på forhånd var også variert for å være enkelt eller vanskelig.


innerself subscribe graphic


Vår analyse av kommentarer på CNN.com bidro til å verifisere og utvide disse eksperimentelle observasjonene.

Den første faktoren som synes å påvirke trolling er en persons humør. I vårt eksperiment var folk i negativ stemning mye mer sannsynlig å starte trolling. Vi oppdaget også at trolling ebbs og flyter med tiden på dagen og dagen i uken, synkronisert med naturlige menneskelige humør mønstre. Trolling er hyppig sent på kvelden, og minst hyppig om morgenen. Trolling også topper på mandag, i begynnelsen av arbeidsugen.

Videre oppdaget vi at et negativt humør kan vedvare utover hendelsene som førte til disse følelsene. Anta at en person deltar i en diskusjon der andre skrev trollkommentarer. Hvis personen fortsetter å delta i en ikke-relatert diskusjon, er de mer sannsynlig å trolle i den diskusjonen også.

Den andre faktoren er sammenheng med en diskusjon. Hvis en diskusjon begynner med en "trollkommentar", er det dobbelt så sannsynlig å bli trollet av andre deltakere senere, sammenlignet med en diskusjon som ikke starter med en trollkommentar.

Faktisk kan disse trollkommentarene legge til. Jo flere trollkommentarer i en diskusjon, desto mer sannsynlig vil fremtidige deltakere også troll diskusjonen. Samlet viser disse resultatene hvordan de første kommentarene i en diskusjon angir en sterk, varig presedens for senere trolling.

Vi lurte på om vi ved å bruke disse to faktorene kunne forutse når trolling skulle oppstå. Ved hjelp av maskinalarm algoritmer, var vi i stand til å prognose om en person skulle troll om 80 prosent av tiden.

Interessant, stemning og diskusjonskontekst var sammen en mye sterkere indikator på trolling enn å identifisere bestemte individer som troll. Med andre ord, trolling er forårsaket mer av personens miljø enn noen iboende egenskap.

Siden trolling er situasjonell, og vanlige mennesker kan påvirkes til troll, kan slik oppførsel ende opp med å spre seg fra person til person. En eneste trollkommentar i en diskusjon - kanskje skrevet av en person som våknet på feil side av sengen - kan føre til verre stemninger blant andre deltakere, og enda flere trollkommentarer andre steder. Som denne negative virkemåten fortsetter å forplante, kan trolling ende opp med å bli normen i samfunn hvis de ikke er merket.

Slåss tilbake

Til tross for disse nyskapende resultatene, er det flere måter denne forskningen kan hjelpe oss med å skape bedre online mellomrom for offentlig diskusjon.

Ved å forstå hva som fører til trolling, kan vi nå bedre forutse når trolling sannsynligvis vil skje. Dette kan la oss identifisere potensielt omstridte diskusjoner i forkant av tiden og preemptively alert moderatorer, som deretter kan gripe inn i disse aggressive situasjonene.

Maskininlæringsalgoritmer kan også sortere gjennom millioner av innlegg mye raskere enn noe menneske. Ved å trene datamaskiner for å oppdage trollingadferd, kan vi identifisere og filtrere uønsket innhold med mye større fart.

Sosiale tiltak kan også redusere trolling. Hvis vi tillater folk å trekke inn nylig lagt ut kommentarer, kan vi muligens minimere angrepet fra å legge ut i varmen i øyeblikket. Å endre konteksten til en diskusjon, ved å prioritere konstruktive kommentarer, kan øke oppfatningen av høflighet. Selv om du bare legger inn et innlegg om et fellesskaps regler til toppen av diskusjonssidene, hjelper det som et nylig eksperiment utført på Reddit viste.

Likevel er det mye mer arbeid å gjøre for å ta trolling. Å forstå rollen som organisert trolling kan begrense noen typer uønsket oppførsel.

Trolling kan også variere i alvorlighetsgrad, fra å bøye seg til målrettet mobbing, noe som krever forskjellige svar.

Det er også viktig å skille mellom virkningen av en trollkommentar fra forfatterens hensikt: Betød trollet å skade andre, eller prøvde han bare å uttrykke et annet synspunkt? Dette kan bidra til å skille uønskede personer fra dem som bare trenger hjelp med å kommunisere sine ideer.

Når nettbaserte diskusjoner brytes ned, er det ikke bare sosiopater som skal skylde seg. Vi har også feil. Mange "troll" er bare mennesker som oss selv som har en dårlig dag. Å forstå at vi er ansvarlige for både de inspirerende og deprimerende samtalene vi har på nettet, er nøkkelen til å ha mer produktive online diskusjoner.

Om forfatteren

Justin Cheng, Ph.D student i datalogi, Stanford University; Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, assisterende professor i informasjonsvitenskap, Cornell University, og Michael Bernstein, assisterende professor i datavitenskap, Universitetet i Stanford, Jure Leskovec ved Stanford University bidro også til denne artikkelen.

Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på Den Conversation. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker

at InnerSelf Market og Amazon