Facebook grunnlegger Mark Zuckerberg mener personlig læring er svaret til mange av utdanningens nåværende elendigheter, og er en av de fire hovedområdene at han og hans kone Prescilla Chans US $ 45 milliarder Chan Zuckerberg Initiative vil finansiere.
Mens noen argumenterer om dette er en filantropisk handling eller en skarp forretningsstrategi, andre vil spørre: hva er personlig læring uansett? Fordi til tross for noen politikernes entusiastiske godkjenninger av personlig utdanning, det er fortsatt ingen klar definisjon.
Mange i utdanning vil hevde at personlig læring er hva alle gode lærere selvfølgelig gjør - modifisere læringsmateriell og læringsstil for å imøtekomme de ulike måtene elevene lærer. Andre ser det som en motgift mot toppen, sentralisert skolebureaukrati, med begrepet "personlig" brukt utveksling med individuelle, elev-sentrert eller tilpasset. Det er langt fra klart hvordan lærerne skal støtte slik personlig læring med personlige ressurser på en elevbasis, og heller ikke hvem som skal bære kostnadene ved å gjøre det.
Zuckerberg har en klar definisjon i tankene, derimot. For ham er personlig læring om lærere "arbeider med studenter for å tilpasse instruksjon for å møte studentens individuelle behov og interesser". Selv om Chan Zuckerberg Initiative's Personalized Learning Platform ikke er en del av Facebook, er de underliggende prinsippene de samme: Menneskelig arbeid erstattes av teknologi, algoritmer gir brukerne et innhold basert på en analyse av deres tidligere oppførsel og demonstrerte interesser. Dette ligner hvordan Facebooks nyhetsfeed fungerer, og andre kommersielle tilpassingsmodeller basert på tekst- og atferdsanalyse.
Det har vært mye hype om potensialet for ny teknologi eller tilnærminger til forstyrre utdanning og ikke urimelig, det er bekymring for at investering i personlig læring kan være et løft for Silicon Valley, men et spark i tennene for lærere.
Farene ved personlig læring
Zuckerbergs ide om personlig læring har tre store feil. For det første har utdanning alltid handlet om å skaffe seg kunnskap og ferdigheter som er relevante for et yrke, men også om å skaffe seg generell kunnskap. Ved å mate barn bare innholdet de er interessert i, kan vi ende opp med mange spesialister og få generalister.
For det andre, mens elevene kan klare seg dårlig med å prøve å lære på en måte som ikke passer dem, vil livet i den virkelige verden ikke alltid være så imøtekommende. Deres mangel på kompensasjonsevne kan bety at de lider som følge av dette.
Endelig er barnas preferanser ikke løst - faktisk endres de ofte som umiddelbare miljøresponser. For å forutsi innhold som er relevant for barn, må det være følsomt, menneskelig rettet input - ikke automatisering. Ellers ende vi med det som kan kalles de-personlig læring, og klasserom med liten samtale mellom student og lærer. I underleverandører ut undervisning til teknologi er risikoen at den verdifulle sosiale kontakten mellom studenter, lærere og foreldre som er iboende med effektiv læring, vil bli redusert.
Det er også spørsmålet om at barns data ikke misbrukes. Opptak av barns personlige fremskritt, preferanser og behov utgjør en personvernrisiko hvis den ikke administreres riktig. Det siste eksempelet på Vtech, hvis internetforbundne barnas leker og gadgets ble hacket, og avslørte millioner av bilder av barn og chatlogger, illustrerer farene - hvem skal bestemme hvilke data som samles inn og hvordan det lagres og brukes?
Personlig læring gir med seg alle slags komplekse problemstillinger som involverer barns byrå, makt, samarbeid og dialog (eller mangel på dem). Men det gir også spennende prospekter for fremtiden.
Hvor personlig læring kunne hjelpe
Motivasjon er avgjørende for effektiv læring, og personlig læring gir barn en følelse av eierskap og relevans, mens personlige vurderinger er regnes som effektiv.
Disse verdiene er kjernen til AltSchool, som nylig økte US $ 100m (inkludert fra Zuckerberg, hvem finansiert sin ekspansjon). AltSchool er et fellesskap av mikroskoler hvis personlig læringserfaring innebærer å samle inn data om elevers oppnåelse, karakterer og også minnetestresultater og energinivåer. Disse dataene knuses sammen med elevens interesser og preferanser for å skreddersy innholdet.
Så langt vet vi ikke hvor godt det fungerer, eller om det virker i det hele tatt. Det vi vet er at dette bare er en visjon om personlig læring, støttet av bevis som i sin helhet er tvetydig. Med Zuckerbergs påstand er faren at dette kan være det nye barnet, om ikke det eneste barnet, på utdanningsblokken. Sluttresultatet ville være ufortjent kudos og løftet om en modig ny (og urealistisk) verden der forskjellen mellom hver elev kan regnes for.
En kompromissmetode
Andre organisasjoner kombinerer brukerdata med standard pedagogisk innhold, for eksempel adaptive kurs-ware plattformer som de fra Smart Sparrow or Pearson. Personlig læring av McGraw Hill tillater lærere å velge mellom adaptive eller tilpassede studieplaner. Den tidligere tilpasser alle emner til et elevers tempo, mens sistnevnte gir et kurs modifisert i henhold til lærerens kunnskap om hva som passer best til studentene.
Hvis personlig læring oppfattes som et middel til å tilpasse og tilpasse en elevs læring i henhold til deres behov, samt læreropplevelsen og skolens krav, har det lov. Som Mike Sharples og andre Open University-kolleger skriver i deres Innovativ Pedagogikk 2015 rapport, personlig læring kombinert med emosjonell analyse, personlig forespørsel, dynamisk og lunefull vurdering kan være en meget kraftig kombinasjon.
Men dette krever utvikling av strategier som kan gifte seg med barn og læreres behov i utdanning. Dette er noe som tar tid, samtale og samarbeid, og kan ikke skyndes gjennom å bare huse millioner av dollar til teknologi - selv om navnet ditt er Mark Zuckerberg.
Om forfatteren
Natalia Kucirkova, foreleser i utviklingspsykologi, Det åpne universitetet og Elizabeth FitzGerald, foreleser i pedagogisk teknologi, Det åpne universitetet
Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på Den Conversation. Les opprinnelige artikkelen.
Relatert bok:
at InnerSelf Market og Amazon
