En brannmann går langs en inneslutningslinje mens han kjemper mot et 2018-brann i Redding, California. AP Photo / Marcio Jose Sanchez

Et stort fyrtårn spredte seg gjennom Colorado, og jeg brukte lange timer på å finne tilfluktsrom, identifisere evakueringsveier og sammenstille satellittbilder.

Da Firemile Canyon Fire ødela områdene vest for Boulder, til slutt ødelegger 169 hjem og forårsaker $ 217 millioner dollar i skade, de største bekymringene mine var å sikre at folk trygt kunne evakuere og de første respondentene hadde den beste sjansen til å holde brannen i sjakk.

Det merkeligste med den september 7, 2010?

Jeg tilbrakte det å sitte komfortabelt i mitt hjem i Bloomington, Indiana, tusen mil unna handlingen.

Jeg var frivillig og prøvde å hjelpe brannofre. jeg hadde opprettet en webside for å samle data om brannen, inkludert plasseringen av tilfluktsrom og de siste spådommene om brannspredning. Jeg delte det på Twitter i håp om at noen ville finne det nyttig; i følge bruksstatistikken gjorde over 40,000 personer det.

I dag finner forskere som meg selv transformative nye måter å bruke data og beregningsmetoder - det vi kaller datavitenskap - for å hjelpe planleggere, ledere og første respondere med å takle katastrofer som branner fra fjerntliggende områder.

Et voksende problem

Den typen arbeid jeg gjør blir stadig mer nødvendig.

Når jeg skriver dette, villbranner truer hjem over hele California. Store områder er uten strøm, på grunn av at kraftselskapet PG&E iverksetter ekstreme tiltak for å forhindre at nedlagte kraftledninger kan antenne nye branner og kutte strøm til mer enn 2 millioner mennesker.

Drivet av sterk vind og tørre forhold, disse brannene er et produkt av klimaendringer.

Det er ikke bare California der krisen er den nye normalen. Områder som er rammet av orkaner i 2017, som Puerto Rico og De amerikanske jomfruøyene, er sliter fortsatt med å komme seg. Her i Midtvesten har vi å gjøre med enestående flom hvert år, forårsaket av ekstreme nedbørsmengder drevet av klimaendringer.

Føderale hjelpebyråer som FEMA kan bare ikke skalere svaret raskt nok til oppfylle behovene for katastrofesvar og utvinning på nivået med den årlige katastrofen som amerikanere nå står overfor.

Selv om verdensledere tar konkrete grep for å redusere karbonutslipp, vil alle på planeten konfrontere tøffe konsekvenser i flere tiår fremover.

Datadrevne løsninger

Men jeg er optimist. En hel verden av nye muligheter har blitt åpnet opp ved en eksplosjon av data. Kunstig intelligens lar datamaskiner forutsi og finne innsikt fra disse dataene.

Statlige og ikke-statlige organisasjoner begynner å anerkjenne disse mulighetene. For eksempel i 2015, FEMA utnevnte en dataansvarlig å “frigjøre dataene” i organisasjonen.

I år hjalp jeg til med å finne Crisis Technologies Innovation Lab ved Indiana University, spesifikt for å utnytte kraften til data, teknologi og kunstig intelligens til å reagere på og forberede seg på virkningene av klimaendringer.

Gjennom tilskudd fra den føderale økonomiske utviklingsadministrasjonen, bygger vi verktøy for å hjelpe føderale byråer som FEMA så vel som lokale planleggere å lære å gjenoppbygge lokalsamfunn ødelagt av villbranner eller orkaner.

Ved å analysere historisk katastrofeinformasjon, offentlig tilgjengelige folketellingsdata og forutsigbare modeller for risiko og spenst, vil verktøyene våre kunne identifisere og prioritere sentrale beslutninger, for eksempel hva slags infrastrukturinvesteringer vi skal gjøre.

Vi er også samarbeide direkte med de første respondentene å lage nye typer katastrofevisualiseringer som smelter sammen tusenvis av datapunkter om vær, aktuelle forhold, strømbrudd og trafikkforhold i sanntid. Bare nylig har slike muligheter blitt mulig på feltet på grunn av forbedringer i offentlig sikkerhetskommunikasjonsinfrastruktur, som FirstNet.

Vi håper at dette vil hjelpe hendelsesbefalerne og beredskapsledere å ta mer informerte avgjørelser i høyspent-situasjoner.

Andre forskere demonstrerer allerede teknologiens kraft til å hjelpe i branner og andre katastrofer, inkludert ved å bruke droner for å sende direkteavspilt video fra luften; bruker kunstig intelligens til forutsi virkningen av katastrofer på et hyper-lokalt nivå, Og spore endringene i luftkvalitet under branner mye mer nøyaktig ved hjelp av sensorer.

Resilience2 tillater rask analyse av katastrofemotstand på statlig og fylkesnivå. David Wild, CC BY-SA

Ser framover

Forskningen vi alle gjør demonstrerer måter de kraftige evnene til datavitenskap og kunstig intelligens kan hjelpe planleggere, først svarere og myndigheter tilpasse seg de enorme utfordringene med klimaendringer.

Men det er barrierer å overvinne. Klimaendringer og katastrofer er det kompleks og vanskelig å modellere presist.

Dessuten må katastrofesponseteknologi være spesielt designet for høyspent og vanskelige miljøer. Det må være fysisk robust og kunne operere i uheldige miljøer med ødelagt infrastruktur. Vi trenger trygge områder for å teste og innovere nye evner i simulerte miljøer der svikt ikke resulterer i virkelige dødsfall.

Mitt håp er at mange flere data- og teknologiforskere vil vurdere å omdirigere forskningen sin til de presserende problemene med klimaendringer.

Om forfatteren

David Wild, førsteamanuensis i informatikk, databehandling og ingeniørfag, Indiana University

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker

Climate Adaptation Finance and Investment i California

av Jesse M. Keenan
Denne boken fungerer som en guide for lokale myndigheter og private foretak når de navigerer i det ukjente vannet for å investere i klimatilpasning og fleksibilitet. Denne boken tjener ikke bare som en ressursguide for å identifisere potensielle finansieringskilder, men også som en veikart for kapitalforvaltning og offentlige finansprosesser. Det fremhever praktiske synergier mellom finansieringsmekanismer, samt konflikter som kan oppstå mellom ulike interesser og strategier. Mens hovedfokus for dette arbeidet er på delstaten California, gir denne boken bredere innsikt for hvordan stater, lokale myndigheter og private bedrifter kan ta de kritiske første skrittene i å investere i samfunnets kollektive tilpasning til klimaendringer. Tilgjengelig på Amazon

Naturbaserte løsninger for klimaendring i byområder: Sammenheng mellom vitenskap, politikk og praksis

av Nadja Kabisch, Horst Korn, Jutta Stadler, Aletta Bonn
Denne åpne tilgangsboken samler forskningsresultater og erfaringer fra vitenskap, politikk og praksis for å markere og diskutere viktigheten av naturbaserte løsninger for tilpasning til klimaendring i urbane områder. Det legges vekt på potensialet i naturbaserte tilnærminger for å skape flere fordeler for samfunnet.

Ekspertbidragene presenterer anbefalinger for å skape synergier mellom pågående politiske prosesser, vitenskapelige programmer og praktisk implementering av klimaendringer og naturverntiltak i globale byområder. Tilgjengelig på Amazon

En kritisk tilnærming til tilpasning av klimaendringer: diskurser, retningslinjer og praksis

av Silja Klepp, Libertad Chavez-Rodriguez
Dette redigerte volumet samler kritisk forskning om diskurser, tilpasningspraksis, politikk og praksis fra et tverrfaglig perspektiv. Med eksempler fra land som Colombia, Mexico, Canada, Tyskland, Russland, Tanzania, Indonesia og Stillehavsøyene, beskriver kapitlene hvordan tilpasningsforanstaltninger tolkes, forvandles og implementeres på grusrotsnivå og hvordan disse tiltakene endrer eller forstyrrer maktforhold, juridisk pluralismm og lokal (økologisk) kunnskap. Som helhet har boken utfordret etablerte perspektiver for tilpasning av klimaendringer ved å ta hensyn til spørsmål om kulturelt mangfold, miljømessige rettigheter og menneskerettigheter, samt feministiske eller kryssende tilnærminger. Denne innovative tilnærmingen tillater analyser av de nye konfigurasjonene av kunnskap og kraft som utvikler seg i navnet på klimaendringer. Tilgjengelig på Amazon

Fra Utgiver:
Innkjøp på Amazon går for å dekke kostnadene ved å bringe deg InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, og ClimateImpactNews.com uten kostnad og uten annonsører som sporer surfevaner. Selv om du klikker på en kobling, men ikke kjøper disse utvalgte produktene, betaler alt annet du kjøper i samme besøk på Amazon oss en liten provisjon. Det er ingen ekstra kostnader for deg, så vær så snill å bidra til innsatsen. Du kan også bruk denne lenken å bruke til Amazon når som helst slik at du kan bidra til å støtte vår innsats.