Fotobank.kiev.ua/Shutterstock
Tropiske sykloner er blant de mest destruktive værsystemene på jorden, og sørvestlige regionen er det veldig utsatt og sårbar til disse ekstreme hendelsene.
Vår siste forskning, publisert i dag i Scientific Reports, presenterer en ny måte å forutsi antall tropiske sykloner opptil fire måneder foran syklonsesongen, med utsikter skreddersydd for enkelte øynasjoner og territorier.
En ny modell forutsier at tropisk syklon teller opptil fire måneder i forveien.
Tropiske sykloner produserer ekstreme vinder, store bølger og stormflo, intens nedbør og flom - og utgjør nesten tre av fire naturkatastrofer over sørvestlige Stillehavsregionen.
Foreløpig frigjør prognosebyråer i Sørvest-Stillehavet et regionalt tropisk syklonutsikter i oktober, en måned foran den offisielle starten på syklonsesongen i november. Den nye modellen vår gir en advarsel om lang rekkevidde, gitt hver måned fra juli, for å gi lokale myndigheter mer tid til å forberede seg.
Viktigst, denne forbedringen av eksisterende ekstreme værvarslingssystemer kan redde flere liv og redusere skader ved å gi informasjon opptil fire måneder før syklonsesongen.
Dette kartet viser det forventede antall tropiske sykloner for syklonsesongen i Sørvest-Stillehavet 2020/21 (november til april). www.tcoutlook.com/latest-outlook, Forfatter gitt
Tropiske sykloner og klimaendringer
Et gjennomsnitt på 11 tropiske sykloner form i Sørvest-Stillehavsregionen hver sesong. Siden 1950 har tropiske sykloner det hevdet livet på nesten 1500 og ha rammet mer enn 3 millioner mennesker.
I 2016 var syklonen Winston, en rekordstor alvorlig kategori 5-hendelse sterkeste syklon å lande over Fiji. Den drepte 44 mennesker, skadet 130 og skadet rundt 40,000 hjem alvorlig. Skadene utgjorde 1.4 milliarder dollar, noe som gjorde det til kostligste syklon i Sørvest-Stillehavets historie.
Tropiske sykloner er uberegnelige i alvorlighetsgrad og vei de reiser. Hver syklonsesong er annerledes. Nøyaktig hvor og når en tropisk syklon dannes, drives av komplekse interaksjoner mellom havet og atmosfæren, inkludert El Niño-Southern Oscillation, havoverflatetemperaturer i Det indiske hav, og mange andre klimapåvirkninger.
Å fange endringer i alle disse klimapåvirkningene samtidig er nøkkelen til å produsere mer nøyaktige tropiske sykloner. Vårt nye verktøy, Long-Range Tropical Cyclone Outlook for Southwest Pacific (TCO-SP), vil hjelpe prognosemakere og hjelpe lokale myndigheter med å forberede seg på den kommende sesongens syklonaktivitet.
Dette kartet viser sannsynligheten for tropiske sykloner under eller over gjennomsnittet for syklonsesongen i Sørvest-Stillehavet 2020/21. www.tcoutlook.com/latest-outlook, Forfatter gitt
Ifølge den nyeste langsiktige utsikter til havoverflatetemperatur, det er en 79% sjanse for at La Niña vilkår kunne utvikle seg før starten av syklonsesongen i Sørvest-Stillehavet 2020-21. La Niña-forhold betyr vanligvis risikoen for tropisk syklonaktivitet er forhøyet for øynasjoner i den vestlige delen av regionen (Ny Kaledonia, Salomonøyene og Vanuatu) og redusert for nasjoner i øst (Fransk Polynesia og Cookøyene). Men det er unntak, spesielt når visse klimapåvirkninger som Dipole i Indiahavet forekomme med La Niña-hendelser.
Forbedre eksisterende tropisk syklonveiledning
Nåværende veiledning om tropiske sykloner i Sørvest-Stillehavsregionen er produsert av Nasjonalt institutt for vann og atmosfærisk forskningden Australian Bureau of Meteorology og Fiji meteorologiske tjeneste. Hver av disse organisasjonene bruker en annen metode og vurderer forskjellige indekser for å fange hav-atmosfærevariasjoner assosiert med El Niño-sørlige oscillasjon.
Vår forskning legger til de eksisterende metodene som brukes av disse byråene, men vurderer også andre klimadrivere som er kjent for å påvirke tropisk syklonaktivitet. Totalt produseres 12 separate utsikter for individuelle nasjoner og territorier, inkludert Fiji, Salomonøyene, Ny-Caledonia, Vanuatu, Papua Ny-Guinea og Tonga.
Andre steder er gruppert i subregionale modeller, og vi gir også utsikter for New Zealand på grunn av det viktige støter der fra eks-tropiske sykloner.
Vårt langsiktige syn er en statistisk modell, trent på historiske forhold mellom havatmosfæreprosesser og antall tropiske sykloner per sesong. For hvert målsted testes hundrevis av unike modellkombinasjoner. Den som klarer seg best når det gjelder å fange historiske tropiske syklontellinger, er valgt for å spå den kommende sesongen.
Ved starten av hvert månedlig utsyn, trener modellen seg selv, og tar hensyn til de siste endringene i havtemperatur og atmosfærisk variasjon og attributter til tropiske sykloner fra forrige sesong.
Både deterministiske (tropiske syklontall) og sannsynlighetsutsikter (sjansen for under, normal eller over gjennomsnittlig tropisk syklonaktivitet) utsiktene oppdateres hver måned mellom juli og januar og er fritt tilgjengelig.
Om forfatteren
Andrew Magee, Postdoktor, University of Newcastle; Andrew Lorrey, Hovedforsker og programleder for klimaobservasjoner og prosesser, Nasjonalt institutt for vann og atmosfærisk forskningog Anthony Kiem, Førsteamanuensis - hydroklimatologi, University of Newcastle
Relaterte bøker
Klimaendring: Hva alle trenger å vite
av Joseph Romm
Den grunnleggende grunnen til hva som vil være det definerende spørsmålet om vår tid, Klimaendring: Hva alle trenger å vite® er en tydelig oversikt over vitenskapen, konfliktene og konsekvensene av vår oppvarmingsplanet. Fra Joseph Romm, Chief Science Advisor for National Geographic's Livsår Farlig serier og en av Rolling Stones "100-folk som forandrer Amerika" Klima forandringer tilbyr brukervennlige, vitenskapelig strenge svar på de vanskeligste (og ofte politiserte) spørsmålene om hvilken klimatolog Lonnie Thompson har ansett "en klar og nåværende fare for sivilisasjonen.". Tilgjengelig på Amazon
Klimaendring: Vitenskapen om global oppvarming og vår energi Fremtidens andre utgave Utgave
av Jason Smerdon
Denne andre utgaven av Klima forandringer er en tilgjengelig og omfattende guide til vitenskapen bak global oppvarming. Utmerket illustrert, er teksten rettet mot studenter på en rekke nivåer. Edmond A. Mathez og Jason E. Smerdon gir en bred og informativ introduksjon til vitenskapen som ligger til grund for vår forståelse av klimasystemet og virkningen av menneskelig aktivitet på oppvarmingen av vår planet.Mathez og Smerdon beskriver rollene som atmosfæren og havet spille i vårt klima, introdusere begrepet strålingsbalanse, og forklare klimaendringer som skjedde tidligere. De beskriver også menneskelige aktiviteter som påvirker klimaet, som drivhusgass og aerosolutslipp og avskoging, samt effektene av naturfenomener. Tilgjengelig på Amazon
Vitenskapen om klimaendring: En hands-on kurs
av Blair Lee, Alina Bachmann
Vitenskapen om klimaendring: En hands-on-kurs bruker tekst og atten hands-on aktiviteter å forklare og lære vitenskapen om global oppvarming og klimaendringer, hvordan mennesker er ansvarlige, og hva som kan gjøres for å bremse eller stoppe graden av global oppvarming og klimaendringer. Denne boken er en komplett, omfattende guide til et viktig miljøemne. Emner som er omtalt i denne boken inkluderer: hvordan molekyler overfører energi fra solen til å varme atmosfæren, drivhusgassene, drivhuseffekten, global oppvarming, den industrielle revolusjonen, forbrenningsreaksjonen, tilbakemeldingsløpene, forholdet mellom vær og klima, klimaendringer, karbon vasker, utryddelse, karbonavtrykk, resirkulering og alternativ energi. Tilgjengelig på Amazon
Fra Utgiver:
Innkjøp på Amazon går for å dekke kostnadene ved å bringe deg InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, og ClimateImpactNews.com uten kostnad og uten annonsører som sporer surfevaner. Selv om du klikker på en kobling, men ikke kjøper disse utvalgte produktene, betaler alt annet du kjøper i samme besøk på Amazon oss en liten provisjon. Det er ingen ekstra kostnader for deg, så vær så snill å bidra til innsatsen. Du kan også bruk denne lenken å bruke til Amazon når som helst slik at du kan bidra til å støtte vår innsats.
Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.
