Hvordan tonen av tweets kan forutsi diettens suksessForskere forutslo slanking suksess eller fiasko med en nøyaktighet rate på 77 prosent basert på følelsen av ordene og setningene folk brukte på Twitter.

"Vi ser at de som er mer vellykkede med å holde seg til sine daglige dietingmål, uttrykker mer positive følelser og har større følelse av prestasjon i sine sosiale samspill," sier Munmun De Choudhury, assisterende professor ved Georgia Institute of Technology og leder forsker på prosjekt. "De er fokusert på fremtiden, generelt mer sosialt, og har større sosiale nettverk."

Ord og uttrykk som "Tren smart som en trener ... vinner som 6 time champion [sic]," "Hvis du ikke svikter, prøver du ikke hardt nok ... [sic]," og "Hvis vi aldri snubler, faller vi aldri. Hvis vi aldri faller, svikter vi aldri, og hvis vi aldri svikter, vokser vi aldri! "Er noen eksempler på det optimistiske og selvreflekterende språket forskningen indikerer, er mest vanlig for vellykkede dieters.

Andre egenskaper ved vellykkede dieters er at de pleier å være mer fokusert på emner knyttet til helse og fitness, og de er mer sosialt interaktive.

"Vi ser at disse brukerne er mye mer sannsynlig å dele sunne oppskrifter, gi tips om ernæring og mosjon, og rapporter om egne fremskritt," sier De Choudhury. "Deres større nettverk av venner og tilhengere, og økt engasjement, betyr at de også har en sterkere støttesystem, noe som positivt påvirker sannsynligheten for slanking av overholdelse."


innerself abonnere grafikk


Som for de som ikke lykkes i å møte diettmål, har tweets ofte en påviselig negativ tone, og de har en tendens til å være mer urolig og fryktelig i innleggene sine.

"Disse brukerne pleier å være mer engstelig tilsynelatende på grunn av mangel på følelsesmessig kontroll, og på grunn av bestemte aktiviteter og hendelser i det daglige livet," sier De Choudhury.

Eksempel innlegg her inkluderer: "Jeg er ganske sikker på at jeg kommer til å miste meg. Fullstendig miste det lille igjen. Jeg gråter ved tanken på dumme ting ... "og" Føler røff som gamle støvler i morges: / Ankel gjør vondt, skinne gjør vondt, brystet gjør vondt, hode gjør vondt. "

#myfitnesspal

Selv om studiet av Twitter i isolasjon kan avsløre innsikt i brukernes helsestatus, bryter denne undersøkelsen ny grunn i at studiegruppen består av personer som har koblet til MyFitnessPal (MFP) - en kaloriberegnende app- og Twitter-konto.

"Disse områdene er observert individuelt for å skaffe helseindikatorer," forklarer De Choudhury. "Men vurderingen av disse datakildene sammen og bruk av en etablert metode for test av kausalitet, gjør det mulig for oss å validere for første gang effekten av sosiale medier og kvantifisert selvfølelse ved å avsløre risiko for diettoverholdelse."

Forskningen ser på mer enn 2 millioner tweets og 100,000 + daglig MFP-oppføringer fra nesten 700-individer. Twitters offisielle streaming-API ble brukt til å identifisere kvalifiserte brukere ved å søke offentligt delte innlegg med hashtag "#myfitnesspal" og som inneholdt en innebygd lenke.

En persons MFP-matbokmeldinger ble koblet sammen med Twitter-innlegg fra den tilsvarende tidsperioden. Fra dette ble tilslutning til deres sett slankingsmål sammenlignet med holdninger og atferd uttrykt i tweets.

Forskere analyserte tweets for språklige attributter som avslører sammenhenger mellom en persons adferdsmessige uttrykk og deres helse og velvære. Sammen med affektive og kognitive aspekter, undersøkte de den språklige stilen til tweets.

Øyeblikket når en diett feiler

I fremtiden foreslår De Choudhury at den nye analysemetoden kan presses frem for å gi bedre helse- og velværefordeler.

"For eksempel, ved å justere sosiale medier, kvantifisert selvfølelse og selvrapporterte attributter, kan statistiske modeller muligens utforske dynamikk av hendelser rundt når eller hvor snart en persons kosthold sannsynligvis vil mislykkes, sier De Choudhury. "Dette ville muliggjøre proaktive tiltak som skal tas for å sikre mer positive helseutfall."

A papir på arbeidet vil bli presentert på denne ukens 20th ACM-konferanse om datamaskinstøttet samarbeids- og sosialcomputing i Portland, Oregon.

kilde: Georgia Tech

Relaterte bøker

at InnerSelf Market og Amazon