Virkelig smarte hjem kan hjelpe demenspasienter til å leve uavhengig

Virkelig smarte hjem kan hjelpe demenspasienter til å leve uavhengig
PixOfPop / Shutterstock

Du har kanskje allerede det som ofte kalles et "smart hjem", med lysene eller musikken din koblet til stemmestyrt teknologi som Alexa eller Siri. Men når forskere snakker om smarte hjem, mener vi vanligvis teknologier som bruker kunstig intelligens for å lære vanene dine og automatisk juster hjemmet ditt som svar på dem. Det kanskje mest åpenbare eksemplet på dette er termostater som lærer når du sannsynligvis er hjemme og hvilken temperatur du foretrekker, og justerer seg deretter uten at du trenger å endre innstillingene.

Mine kolleger og jeg er interessert i hvordan denne typen ekte smarthusteknologi kan hjelpe mennesker med demens. Vi håper det kunne lære å gjenkjenne de forskjellige innenlandske aktivitetene en demenssyke gjennomfører gjennom dagen og hjelper dem med hver enkelt. Dette kan til og med føre til introduksjon av husholdningsroboter for automatisk å hjelpe til med gjøremål.

De voksende nummer av personer med demens oppfordrer omsorgsleverandører til å se på teknologi som en måte å støtte menneskelige pleiere og forbedre pasientenes livskvalitet. Spesielt ønsker vi å bruke teknologi for å hjelpe personer med demens til å leve mer uavhengig så lenge som mulig.

Demens påvirker folks kognitive ferdigheter (ting som persepsjon, læring, minne og problemløsingsferdigheter). Det er mange måter smarthusteknologi kan hjelpe med dette. Det kan forbedre sikkerheten ved automatisk å lukke dører hvis de blir stående åpne eller slå av komfyrene hvis de ikke blir overvåket. Seng og stol sensorer eller bærbare enheter kan oppdage hvor godt noen sover eller om de har vært inaktive i en uvanlig lang tid.

Lys, TV og telefon kan styres med stemmeaktivert teknologi eller et billedlig grensesnitt for mennesker med minneproblemer. Elektriske apparater som vannkoker, kjøleskap og vaskemaskiner kan fjernstyres.

Personer med demens kan også bli desorientert, vandre og gå seg vill. Sofistikerte overvåkingssystemer bruker radiobølger inne og GPS utenfor kan spore folks bevegelser og gi et varsel hvis de reiser utenfor et bestemt område.

Alle dataene fra disse enhetene kunne mates inn til kompleks kunstig intelligens som ville gjort det automatisk lære de typiske tingene folk gjør i huset. Dette er det klassiske AI-problemet med mønstermatching (på jakt etter og lære mønstre fra mange data). Til å begynne med ville datamaskinen bygge en grov modell av innbyggernes daglige rutiner, og vil da kunne oppdage når noe uvanlig skjer, for eksempel å ikke reise seg eller spise til vanlig tid.


Få det siste fra InnerSelf


En finere modell kan da representere trinnene i en bestemt aktivitet for eksempel å vaske hender eller lage en kopp te. Å overvåke hva personen gjør trinn for trinn, betyr at hvis de glemmer halvveis gjennom, kan systemet minne dem og hjelpe dem å fortsette.

Den mer generelle modellen for den daglige rutinen kan bruke uskyldige sensorer som de i senger eller dører. Men for at programvaren skal ha en mer detaljert forståelse av hva som skjer i huset, trenger du kameraer og videobehandling som vil kunne oppdage spesifikke handlinger som noen som faller over. Ulempen med disse forbedrede modellene er tap av personvern.

Virkelig smarte hjem kan hjelpe demenspasienter til å leve uavhengig
Fremtidige smarthjem kan inkludere robotpleiere. Miriam Doerr Martin Frommherz / Shutterstock

Fremtidens smarte hjem kan også være utstyrt med en humanoidrobot for å hjelpe med gjøremål. Forskningen på dette området går i jevn, om enn sakte tempo, med Japan som tar ledelsen med sykepleieroboter.

Den største utfordringen med roboter i hjemmet eller omsorgsboligen er å operere i et ustrukturert miljø. Fabrikkroboter kan operere med hastighet og presisjon fordi de utfører spesifikke, forhåndsprogrammerte oppgaver i et spesialdesignet rom. Men det gjennomsnittlige hjemmet er mindre strukturert og endres ofte når møbler, gjenstander og mennesker beveger seg rundt. Dette er et sentralt problem som forskere undersøker ved bruk av kunstig intelligens-teknikker, for eksempel å fange data fra bilder (dataskyn).

Roboter har ikke bare potensialet til å hjelpe med fysisk arbeid. Mens de fleste smarthusteknologier fokuserer på mobilitet, styrke og andre fysiske egenskaper, er emosjonell velvære like viktig. Et godt eksempel er PARO-robot, som ser ut som en søt leketøysel, men er designet for å gi terapeutisk emosjonell støtte og komfort.

Forstå samhandling

Den virkelige smartheten i all denne teknologien kommer fra automatisk å oppdage hvordan personen samhandler med omgivelsene sine for å gi støtte i riktig øyeblikk. Hvis vi bare bygde teknologi for å gjøre alt for mennesker, ville det faktisk redusert deres uavhengighet.

For eksempel kan følelsesgjenkjennelsesprogramvare bedømme noens følelser ut fra deres uttrykk, kunne tilpasse huset eller foreslå aktiviteter som respons, for eksempel ved å endre belysning eller oppfordre pasienten til å trene. Når innbyggerens fysiske og kognitive nedgang øker, ville smarthuset tilpasse seg for å gi mer passende støtte.

Det er fortsatt mange utfordringer å overvinne, fra å forbedre påliteligheten og robustheten til sensorer, til å forhindre irriterende eller forstyrrende alarmer, til å sikre at teknologien er trygt mot nettkriminelle. Og for all teknologien vil det alltid være behov for et menneske i løkka. Teknologien er ment å utfylle menneskelige pleiere og må tilpasses individuelle brukere. Men potensialet er der for at ekte smarte hjem kan hjelpe mennesker med demens til å leve rikere, fyldigere og forhåpentligvis lengre liv.Den Conversation

om forfatteren

Dorothy Monekosso, Professor i informatikk, Leeds Beckett University

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.

Video: Designing the Brain of the Future of the Future of the Future of the Future

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

følg InnerSelf på

facebook-ikonettwitter-iconrss-ikonet

Få den siste via e-post

{Emailcloak = off}