Å identifisere et falskt bilde på nettet er vanskeligere enn du kanskje tror

Å identifisere et falskt bilde på nettet er vanskeligere enn du kanskje tror
Hvis du vet hvordan fotoredigering fungerer, kan du ha en bein på å oppdage feil. Gorodenkoff / Shutterstock.com

Det kan være vanskelig å fortelle om et bilde er ekte. Tenk på, som deltakerne i vår siste forskning gjorde, disse to bildene, og se om du heller ikke tror, ​​enten eller begge er blitt doktrert.

vitenskap Bilde A: Er det ekte? Mona Kasra, CC BY-ND

vitenskap Bilde B: Hva med denne? Mona Kasra, CC BY-ND

Du kan ha basert din vurdering av bildene på den visuelle informasjonen alene, eller kanskje med på vurdering av hvor anerkjent kilden er, eller antall personer som likte og delte bildene.

Mine samarbeidspartnere og I nylig studert hvordan folk vurderer troverdigheten av bilder som følger med online historier og hvilke elementer som kommer inn i den evalueringen. Vi har funnet ut at du er langt mindre sannsynlig å falle for falske bilder hvis du er mer erfaren med internett, digital fotografering og online media-plattformer - hvis du har hvilke forskere kaller "digital media literacy."

Hvem er duped av fakes?

Var du duped? Begge bildene er falske.

Vi ønsket å finne ut hvor mye hver av flere faktorer bidro til nøyaktigheten av folks vurdering av elektroniske bilder. Vi antydet at troverdigheten til den opprinnelige kilden kan være et element, som kanskje troverdigheten til noen sekundær kilde, for eksempel personer som delte eller reposted den. Vi har også forventet at betrakterens eksisterende holdning til det avbildede problemet kan påvirke dem: Hvis de var uenige med noe om hva bildet viste, kan de være mer sannsynlig å anse det en falsk og omvendt, mer sannsynlig å tro på det hvis de var enige om hva de så.

I tillegg ønsket vi å se hvor mye det betydde om en person var kjent med verktøy og teknikker som tillater folk å manipulere bilder og generere falske. Disse metodene har avansert mye raskere i de siste årene enn teknologier som kan oppdage digital manipulasjon.

Til detektiver fanger opp, risikoen og farene forblir høyt av dårlige personer som bruker falske bilder for å påvirke den offentlige mening eller forårsake følelsesmessig nød. Bare i forrige måned, under uroen etter valg i Indonesia, en mann forsett spredte et falskt bilde på sosiale medier for å tilintetgjøre anti-kinesisk stemning blant publikum.

Vår forskning var ment å få innblikk i hvordan folk tar beslutninger om ektheten av disse bildene på nettet.

Testing falske bilder

For vår studie skapte vi seks falske bilder på et mangfoldig sett med emner, inkludert innenriks og internasjonal politikk, vitenskapelig funn, naturkatastrofe og sosiale problemer. Deretter opprettet vi 28 mock-up komposisjoner av hvordan hver av disse bildene kan vises online, som delt på Facebook eller publisert på The New York Times nettsted.

Hver mock-up presenterte et falskt bilde ledsaget av en kort tekstbeskrivelse om innholdet sitt og noen kontekstuelle tegn og funksjoner som det bestemte stedet det tilsynelatende dukket opp, informasjon om hva dens kilde var og om noen hadde omfordelt det - samt hvordan mange liker eller andre interaksjoner hadde skjedd.

Alle bildene og tilhørende tekst og informasjon var fabrikasjoner - inkludert de to øverst i denne artikkelen.

Vi brukte bare falske bilder for å unngå muligheten for at noen deltakere måtte ha kommet over det opprinnelige bildet før de ble med i studien. Vår forskning undersøkte ikke et relatert problem kjent som misattribution, hvor et ekte bilde presenteres i en ikke-relatert kontekst eller med falsk informasjon.

Vi rekrutterte 3,476-deltakere fra Amazon Mekanisk Turk, alle av dem var minst 18 og bodde i USA

Hver forskningsdeltaker besvarte først et tilfeldig bestilt sett med spørsmål angående deres internettferdigheter, digital bildeopplevelse og holdning til ulike sosiopolitiske problemstillinger. De ble deretter presentert med et tilfeldig valgt bildeoppslag på skrivebordet og instruert å se på bildet nøye og vurdere dets troverdighet.

Kontekst hjalp ikke

Vi fant at deltakernes vurderinger av hvor troverdige bildene var, varierte ikke med de forskjellige sammenhengene vi satte dem inn. Når vi la bildet vise en kollapset bro i et Facebook-innlegg som bare fire personer hadde delt, dømte de det bare som sannsynligvis å være falsk som når det så ut som at bildet var en del av en artikkel på The New York Times nettsted.

I stedet de viktigste faktorene som bestemte seg for om en person kunne riktig oppfatter hvert bilde som en falsk var deres nivå av erfaring med internett og digital fotografering. Folk som hadde mye kjennskap til sosiale medier og digitale bildeverktøy var mer skeptiske til autentisiteten av bildene og mindre sannsynlig å akseptere dem til pålydende.

Vi fant også ut at folks eksisterende tro og meninger i stor grad påvirket hvordan de dømte bildens troverdighet. For eksempel, når en person var uenig med premissen til bildet presentert for dem, var de mer sannsynlig å tro at det var en falsk. Dette funnet er i samsvar med studier som viser hva som kalles "bekreftelse skjevhet, "Eller tendensen for folk til å tro på et nytt stykke, er ekte eller sann hvis det stemmer overens med det de allerede tenker.

Bekreftelsesforstyrrelser kan bidra til å forklare hvorfor falsk informasjon sprer seg så lett online - når folk møter noe som bekrefter deres syn, deler de lettere den informasjonen mellom deres lokalsamfunn på nettet.

Andre undersøkelser har vist at manipulerte bilder kan forvride seerens minne Til og med påvirke deres beslutningsprosesser. Så den skaden som kan gjøres av falske bilder er ekte og signifikant. Våre funn tyder på at for å redusere potensiell skade på falske bilder, den mest effektive strategien er å tilby flere mennesker erfaringer med elektroniske medier og digital bildebehandling - blant annet ved å investere i utdanning. Da vil de vite mer om hvordan man vurderer elektroniske bilder og være mindre sannsynlig å falle for en falsk.Den Conversation

om forfatteren

Mona Kasra, Assisterende professor i digital media design, University of Virginia

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

følg InnerSelf på

facebook-ikonettwitter-iconrss-ikonet

Få den siste via e-post

{Emailcloak = off}