Hvordan lære og foreldre bedre i alderen av store data

Hvordan lære og foreldre bedre i alderen av store data Oppsummering av en student i tall. Chatchai Kritsetsakul / shutterstock.com

På foreldre-lærerkonferansen satt jeg over bordet fra min første graders lærer i en stol laget for en 6-årig. Læreren pekte på prosentandeler skravert i rød blekk. Jeg så og hørte.

"Dette nummeret," sa hun, "er hans Lexile-poengsum." Hun fortsatte, flyttet pekefingeren over et bord laget av MetaMetrics. "Her er rekkevidden av normal for hans alder. Så, du vil ha ham å lese bøker på dette nivået. "

Hennes rapport om matematikkprestasjonen fortsatte på omtrent samme måte: flere prosenter, intervaller og "nivåer", noen ganger beregnet fra forskjellige opphavsrettsbeskyttede tiltak.

På dette tidspunktet hadde jeg problemer med å følge. Jeg lurte stille: Jeg har en Ph.D. i undervisning og læring, og jeg forstår ikke hva disse dataene sier om barnet mitt. Hva kommer andre foreldre ut av disse møtene?

Da læreren la seg pause for et pust, lente jeg så langt tilbake som den lille stolen ville tillate. Hun så opp fra kaskaden av regneark, fanger blikket mitt. Jeg grep øyeblikket. «Får du noen gang å snakke med Mac?» Spurte jeg. "Jeg mener, vet du hva han liker, det han er interessert i? Det er en god måte å velge bøker for ham, basert på hans interesser. "MetaMetrics vet ikke hva som gjør Mac (ikke hans virkelige navn) begeistret for å lære. Hun smilte og slappet tilbake i stolen også.

Det er ikke nok å samle inn data om en student. Jeg tror at data ikke er erstatning for å bygge rapport med unge mennesker. Og likevel, elementær til videregående lærere som jobber godt med data, de som vet hvordan man måler og snakker fra prosenter, gjør jobben riktig. Dette er undervisning i en alder av "store data".

Datarike skoler

Det siste ansvarstrykket på skolene, på grunn av No Child Left Behind, betyr at lærere i stadig større grad bruker studentdata til å informere både klasserominstruksjon og skoleforbedring.

Bare les første ledd i a 2009 Fattet sammendrag fra Institutt for utdanning for en følelse av viktigheten av data på skolen:

Samlingen, analysen og bruken av pedagogiske data er sentrale for forbedringen av studentutfallene som er forutsett av No Child Left Behind (NCLB). Bruk av data i utdanningsbeslutninger forventes å spore alle lag i utdanningssystemet - fra føderale til delstat, distrikt, skole og klasserom.

I en 2007-undersøkelse av 1,039 skole distrikter over hele landet, fant utdanningsdepartementet at 100% opprettholdte et studentinformasjonssystem med datapunkter som testresultater på statewide vurderinger, demografi, oppmøte og oppførsel.

Med programmer som Powerschool, Uendelig Campus og Skyward - hver lading mer enn US $ 5 per barn per måned - disse studentinformasjonssystemene lover en engangsforretning for å spore alle aspekter av distriktets student- og skoledata.

Ideelt sett hjelper disse systemene lærerne til å se på studentdata i lag, med andre lærere og skoleledere. Men hvordan lærere på tvers av distrikter vanligvis tolker, bruker eller ignorerer data, er fortsatt et åpent spørsmål.

I noen distrikter har lærere krevd datakompetanse trening som viser dem hvordan man tolker studentdata og justerer instruksjonene tilsvarende. I andre distrikter uten trening har lærerne ingen sammenhengende plan for hva de skal gjøre med alle disse dataene, noe som gjør at de store dataene forsøker å være meningsløse.

Hvordan lære og foreldre bedre i alderen av store data Noen distrikt utdanner lærere til å vurdere studentdata. AVAVA / shutterstock.com

Fange en studentes behov

Som Toni Morrison sa en gang til, "Visdom uten data er bare en hunch." Bare å ha data om barn, er ikke lik dem som lever bra, eller har håpfulle futures.

Ofte er motsatt sant. Studentene utelukkes fra muligheter fordi de oppfattes som "lavpresterende" basert på begrensede datapunkter. Belastningen er på studenten å forbedre i stedet for spør hvordan systemet svikter barnet.

Jeg tror at skolene bør fokusere på å utvikle mer data visdom - vurderer kraften til data for å bygge veier til bedre futures. Å gjøre det betyr at alle lærere, enten de er foreldre eller lærere, bruker data klokt: vurderer hva det gjør og ikke viser, vurderer dataene i større sosial sammenheng, og ser på tidligere erfaringer og trender i et barns liv å gjennomtenkt planlegge for framtid.

I større grad, utdanningsforskning oppmuntrer lærere å utvide sine definisjoner av data for å inkludere kilder utover mandatene: klasserom observasjonsdata, registrert en-mot-en samtaler med en student, og videoer av hvordan elevene snakker og gest mens du jobber gjennom et matematisk problem.

Brukes sammen, disse dataformene maler et mer nyansert bilde av et barn, fanger aspekter som ikke er målt ved en statlig mandattest.

Foreldre og lærere kan tenke på enda flere datapunkter som begynner å peke på større sosial, kulturell og økonomisk dynamikk når det gjelder barnets dag.

Hvordan lære og foreldre bedre i alderen av store data Er studenten fysisk og følelsesmessig klar til å lykkes i klassen? Sharomka / shutterstock.com

Macs Lexile-poengsum gir ikke hensyn til sin uinteresse i å lese om hunder i Arktis i to uker. Men data om hva Mac liker å gjøre hjemme, vil gi utfyllende informasjon om potensielle bokemner. MetaMetrics visste ikke at mor glemte å sende sin lunsj til skolen, og han nekter å spise i kafeteriaen; Mac ble famished da han gjorde disse matte regnearkene. En rask vurdering på Mac sosioemotional tilstand før man tar tak i matematikkarbeid, kan han forklare at han går tom for damp halvveis gjennom testen.

Og Mac er en privilegert hvit mann som ikke tar noen stressors av rasisme, sexisme eller økonomisk ustabilitet, daglige realiteter for mange studenter som er helt slettet av en enkelt metrisk. Rask vurdering på mobbing og angst, for eksempel, kunne meningsfullt utarbeide et MetaMetrics-bord for lærere og foreldre.

Derfra kan voksne, forhåpentligvis med studenter, tenke gjennom disse komplementære datapunktene for å lage en plan, og adressere de ulike grunnene til at lesing og matte ikke går så vel som alle håp.

Bruk av data visdom som et ledende prinsipp er hva seriøs utdanning handler om.Den Conversation

Om forfatteren

Katie Headrick Taylor, assisterende professor i læringsvitenskap og menneskelig utvikling, University of Washington

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker

{amazonWS: searchindex = Bøker; søkeord = undervise barn medfølelse; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

følg InnerSelf på

facebook-ikonettwitter-iconrss-ikonet

Få den siste via e-post

{Emailcloak = off}