Hvorfor intelligente maskiner vil ikke etterlate halv arbeidsledige

Hvorfor intelligente maskiner vil ikke etterlate halv arbeidsledige

Intelligente maskiner er gode på noen jobber som en gang ble gjort av mennesker.

Nylig Alarmerende overskrifter Denne uken hevder kunstig intelligens (AI) vil sette halvparten av oss ute av arbeid.

Disse overskriftene - og det var flere - stammer fra kommentarer av Rice Universitys datavitenskapsmann Moshe Vardi, som i helgen spurte hva samfunnet ville gjøre når, innen 30 år, blir maskiner i stand til å gjøre nesten enhver jobb en menneskelig kan.

Som noen gang er virkeligheten sannsynligvis langt mer nyansert enn sensasjonelle overskrifter.

Den mest detaljerte studien på dette området kom ut i september 2013 fra Oxford Martin School. Denne rapporten forutslo at 47% av jobbene i USA var truet av automatisering. Liknende studier har siden blitt utført for andre land, og de har stort sett liknende konklusjoner.

Nå er det mye jeg ville være uenig i Oxford-rapporten. Men for diskusjonens skyld her, la oss bare anta et øyeblikk at rapporten er riktig.

Selv med denne antagelsen kan du ikke konkludere at halvparten av oss vil være arbeidsløse i 30 eller så mange år. Oxford-rapporten anslår bare antall jobber som kan potensielt automatiseres de neste tiårene. Det er mange grunner til at dette ikke vil oversette til 47% arbeidsledighet.


Få det siste fra InnerSelf


Vi vil fortsatt ha et menneske på jobben

Rapporten estimerte bare antall jobber som er utsatt for automatisering. Noen av disse jobbene blir ikke automatisert i praksis av økonomiske, samfunnsmessige, tekniske og andre grunner.

For eksempel kan vi ganske mye automatisere jobben til et flyselskaps pilot i dag. Faktisk, det er faktisk en datamaskin som flyr flyet ditt. Men samfunnet vil sannsynligvis fortsette å kreve forsikringen om å ha en pilot ombord, selv om de bare leser sin iPad mesteparten av tiden.

Som et annet eksempel gir Oxford-rapporten en 94% sjanse for at sykkelreparatøren skal bli automatisert. Men det er sannsynlig å være veldig dyrt og vanskelig å automatisere denne jobben, og derfor uøkonomisk å gjøre det.

Vi må også vurdere alle de nye jobbene som teknologien vil skape. For eksempel bruker vi ikke mange skrivere innstillingstype lenger. Men vi ansetter mange flere mennesker i den digitale ekvivalenten, og gjør nettsider.

Selvfølgelig, hvis du er en skriver og jobben din er ødelagt, hjelper den om du er riktig utdannet, slik at du kan posisjonere deg selv i en av disse nye bransjene.

Noen av disse jobbene blir bare delvis automatiserte, og automatisering vil faktisk forbedre personens evne til å gjøre jobben. For eksempel gir Oxford-rapporten en 98% sjanse for umpiring eller refereeing å bli automatisert. Men vi vil sannsynligvis ha like mange om ikke flere dommere og dommere i fremtiden, selv om de bruker teknologi for å gjøre jobben sin bedre.

Automatisering kan skape sysselsetting

Faktisk US Department of Labor forutser at vi vil se en 5% økning i dommere og dommere i løpet av det neste tiåret.

Oxford-rapporten gir en 63% sjanse for geoscientists å bli automatisert. Men automatisering er mer sannsynlig å tillate geoscientists å gjøre mer geovitenskap.

Faktisk, den US Department of Labor forutsier faktisk Det neste tiåret vil se en økning på 10% i antall geoscientists som vi søker å gjøre flere av planeten minkende ressurser.

Vi må også vurdere hvordan arbeidsugen vil endres i løpet av de neste tiårene. De fleste land i den utviklede verden har sett at antall arbeidstimer per uke reduseres betydelig siden starten av den industrielle revolusjonen.

I USA, gjennomsnittlig arbeidsuke har falt fra rundt 60 timer til bare 33. Andre utviklede land er enda lavere. Tyskere jobber bare 26 timer per uke. Hvis disse trendene fortsetter, må vi opprette flere jobber for å erstatte disse tapt timene.

Etter min mening er det vanskelig å forutsi med hvilken sikkerhet hvor mange av oss virkelig vil være arbeidsløse om noen tiår, men jeg er veldig skeptisk over at det vil være halvparten av oss. Samfunnet vil bryte ned godt før vi kommer til 50% arbeidsledighet.

Min gjetning er at det vil være på det meste halvparten av denne prognosen, maksimalt 25%. Dette er likevel en enorm forandring, og en som vi trenger å begynne å planlegge og motvirke mot i dag.

Om forfatteren

Toby Walsh, professor i AI, forskningsgruppe leder, optimalisering forskningsgruppe, dataxNUMX

Denne artikkelen opprinnelig oppstod på The Conversation

Relatert bok:

{amazonWS: searchindex = Bøker; søkeord = Intelligent Machines; maxresults = 1}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

følg InnerSelf på

facebook-ikonettwitter-iconrss-ikonet

Få den siste via e-post

{Emailcloak = off}