Stigningen av den intelligente automatiserte arbeidsstyrken

Stigningen av den intelligente automatiserte arbeidsstyrken

Å miste jobber til teknologi er ikke noe nytt. Siden den industrielle revolusjonen har roller som en gang utelukkende ble utført av mennesker, blitt sakte, men stadig erstattet av en eller annen form for automatisert maskineri. Selv i tilfeller hvor den menneskelige arbeideren ikke er helt erstattet av en maskin, har mennesker lært å stole på et batteri av maskiner for å være mer effektiv og nøyaktig.

A rapporterer fra Oxford Martin-skolens program for virkningen av fremtidig teknologi sa at 47% av alle jobbene i USA sannsynligvis vil bli erstattet av automatiserte systemer. Blant jobbene som snart skal byttes ut av maskiner, er eiendomsmeglere, dyreavlere, skatterådgivere, dataregistere, resepsjonister og ulike personlige assistenter.

Men du trenger ikke å pakke opp skrivebordet ditt og overlevere til en datamaskin enda, og faktisk vil jobber som krever et visst nivå av sosial intelligens og kreativitet som i utdanning, helsetjenester, kunst og media, trolig forbli i etterspørsel fra mennesker, fordi slike oppgaver forblir vanskelige å bli datastyrt.

Liker det eller ikke, lever vi nå i en epoke dominert av kunstig intelligens (AI). AI kan ses som en samling av teknologier som kan brukes til å etterligne eller til og med å utføre oppgaver utført av mennesker som bruker maskiner.

Vi ser kanskje ikke først det, men vi kan ikke unngå å kjøre inn i ett eller flere systemer som bruker noen form for en Al-algoritme i våre daglige aktiviteter - for eksempel å søke etter informasjon ved hjelp av Google, kjøpe et anbefalt produkt på Amazon, eller gjenkjenner ansikter i et bilde lastet opp til Facebook.

Dyp læring

Nylig gjennombrudd i AI skyldes i stor grad en teknikk som kalles dyp læring. Ofte kjent som maskinlæring eller nevrale nettverk, innebærer dyp læring "trening" en datamodell slik at den kan gjenkjenne gjenstander fra bilder. Kraften til dyp læringsbaserte AI-systemer ligger i deres evne til automatisk oppdage merkbare funksjoner og bruk dem til å løse vanskelige gjenkjennelsesproblemer.

Selv om mennesker lett kan utføre slike anerkjennelsesoppgaver nesten ubevisst, er det ofte vanskelig for et menneske å forklare den nøyaktige prosedyren på et tilstrekkelig detaljert nivå slik at det kan programmeres til en datamaskin.


 Få den siste via e-post

Weekly Magazine Daglig Inspirasjon

Med dyp læring har alt dette endret seg. Nå kan dype læringsbaserte AI-systemer finne ut viktige funksjoner for løse vanskelige problemer som en gang var antatt å være løsbar utelukkende av mennesker.

Og som et resultat vil mennesker må forberede seg på det faktum at Noen av våre jobber vil gå tapt for AI-systemer. Vi kan til og med måtte ringe AI-systemer til våre kolleger eller sjefer i nær fremtid.

Men til tross for det dypere kunnskapsnivået som våre datamaskiner snart vil skaffe seg, må det ikke være dårlig å miste jobbene våre til maskiner. Leiemaskiner gjør hoveddelen av arbeidet at mennesker blir frigjort fra rutinemessige oppgaver at datamaskiner er bedre å utføre med høyere nøyaktighetskurser, for eksempel kjører biler.

Dette skal gjøre det mulig for mennesker å tenke som mennesker i stedet for maskiner. Det vil også frigjøre tid og energi for mennesker til å engasjere seg i mer kreative og intellektuelt stimulerende aktiviteter, eventuelt assistert av AI.

Emosjonell intelligens

AI-systemer er allerede blitt altfor kompliserte for den gjennomsnittlige personen til å forstå, enn si reparere, så det vil bli opprettet nye roller som vil kreve folk som kan fungere som mellommenn mellom datamaskiner og mennesker.

I likhet med yrker som medisin eller lov, der fagfolk med spesialiserte ferdigheter kreves for å tolke tekniske detaljer for hverdagslige folk, trenger vi fagfolk som snakker AIs språk. Disse fagpersonene kan variere i sine ferdigheter og vil trolig bestå av programvareutviklere, datavitenskapere og datavitenskapere.

Men etiske problemer som følge av menneskelige og AI samarbeidsmiljøer er en reell bekymring. Det er en ting å få et ansikt som er feilaktig gjenkjent i et bilde som er lastet opp til Facebook, men en helt annen sak om kreft er feildiagnostisert av en AI, noe som veldig lett kan skje. Tross alt, gjør datamaskiner feil, akkurat som folk gjør.

Selv om AI-baserte systemer blir smartere enn mennesker på mange felt, er disse systemene langt fra perfekt og er usannsynlig at det alltid vil være perfekt med tanke på de uforutsigbare læringsmekanismer de bruker.

Når det er sagt, er det sannsynlig at de sosiale og kulturelle forandringene vil være den virkelige utfordringen, snarere enn den tekniske utfordringen av AI selv. Så mens roboter som tar over jobbene våre, kan være en god ting, vil bare tiden fortelle om vi er klare til å akseptere dem som våre medarbeidere.

Om forfatteren

Den Conversationbollegala danushkaDanushka Bollegala, Universitetslektor ved Institutt for datalogi, Universitetet i Liverpool. hans forskningsinteresser er kunstig intelligens, beretningsspråklig og webmining. Jeg har jobbet med ulike emner relatert til ovennevnte felt som måling av semantisk og relasjonell likhet fra webdata, domenetilpasning, sentimentanalyse, sosiale medier, disambiguation av personnavn, navnaliasekstraksjon og informasjonsbestilling i multidokumenttekstresumé.

Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på Den Conversation. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker

{amazonWS: searchindex = Bøker; nøkkelord = robot arbeidsstyrke; maxresults = 3}

Kan hende du også liker

TILGJENGELIGE SPRÅK

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

følg InnerSelf på

facebook icontwitter ikonetyoutube-ikonetinstagram ikonpintrest-ikonetrss ikon

 Få den siste via e-post

Weekly Magazine Daglig Inspirasjon

Marie T. Russells daglige inspirasjon

INNERSELF VOICES

Tillit og håp vår evig: Hvordan komme i gang
Tillit og håp vår evig: Hvordan komme i gang
by Kristi Hugstad
Håp er ikke bare et flyktig øyeblikk eller en midlertidig følelse av at ting blir bedre. Det er en…
Opplever cellene på vår helbredelsesreise
Opplever cellene våre på livets helbredelsesreise
by Barry Grundland, MD og Patricia Kay, MA
Livet er i sin natur ... levende! Fordi den lever, svarer den ikke bare i et sett, ...
Er du perfeksjonist eller imperfeksjonist?
Er du perfeksjonist eller imperfeksjonist?
by Alan Cohen
En venn av meg erklærte: "Jeg pleide å tro at jeg var en perfeksjonist. Jeg fant de minste feilene i ...
Ingen flere frelser: Å gjenvinne vårt sinn fra fryktens tyranni
Ingen flere frelser: Å gjenvinne vårt sinn fra fryktens tyranni
by Sarah Varcas
En måneformørkelse i Skytten 26. mai begynner en sekvens av sentrale astrologiske hendelser, noe som gjør ...
Effektene av meditasjon: Å gå fra smerte til glede
Effektene av meditasjon: Å gå fra smerte til glede
by Turīya
Effektene av meditasjon oppstår ofte så gradvis legger vi ikke merke til dem. Så kommer en dag da vi ...
Horoskopuke: 24. - 30. mai 2021
Horoskop Gjeldende uke: 24. - 30. mai 2021
by Pam Younghans
Denne ukentlige astrologiske journal er basert på planetariske påvirkninger, og tilbyr perspektiver og ...
Hvordan kan vi helbrede vår ødelagte verden?
Hvordan kan vi helbrede vår ødelagte verden?
by Rabbi Wayne Dosick
Eldgamle visdommer lærer: "Du vet ikke noe før du vet navnet." Når vi kaller ...
Strever etter å bli “nok” på det hektiske hamsterhjulet
Strever etter å bli “nok” på det hektiske hamsterhjulet
by Kate Eckman
Hvis du så på livet mitt utenfra, kan du bli overrasket over å høre at jeg tilbrakte mesteparten av ...

MEST LES

Hvordan kan vi helbrede vår ødelagte verden?
Hvordan kan vi helbrede vår ødelagte verden?
by Rabbi Wayne Dosick
Eldgamle visdommer lærer: "Du vet ikke noe før du vet navnet." Når vi kaller ...
Kroppen din er en hage, ikke en maskin
Kroppen din er en hage, ikke en maskin
by Kristin Grayce McGary
Menneskekroppen er en utrolig ting, full av systemer, organer, nerver og kar som fungerer sammen ...
Hvordan intoleranse mot usikkerhet kobler liberale og konservative
Hvordan intoleranse mot usikkerhet knytter liberale og konservative
by Corrie Pikul, Brown University
En aversjon mot usikkerhet forverrer bare hvor like to konservative hjerner eller to liberale ...
The Golden Ratio er en eldgammel gresk formel som kan være ansvarlig for de fleste hitmusikaler
The Golden Ratio: En eldgammel gresk formel som er ansvarlig for de mest hit-musikalene?
by Stephen Langston, University of the West of Scotland
"Hva er hemmeligheten bak din suksess?" Et enkelt spørsmål som ofte stilles til de som har oppnådd ...
Hvordan tweets gir supernøyaktige morgentrafikkforutsigelser
Hvordan tweets gir supernøyaktige morgentrafikkforutsigelser
by Sean Qian og Weiran Yao, Carnegie Mellon
Det er veldig spennende å se denne metoden føre til bedre spådommer om morgenpendeltrafikk som ...
7 moderne filosofer som hjelper oss med å bygge en bedre verden etter pandemien
7 moderne filosofer som hjelper oss med å bygge en bedre verden etter pandemien
by Vittorio Bufacchi, University College Cork
Når vil ting gå tilbake til det normale? Det er hva alle ser ut til å spørre, som er ...
En annen farlig brannsesong er truende i det vestlige USA, og regionen er på vei mot en krise
En annen farlig brannsesong er truende i det vestlige USA
by Mojtaba Sadegh, Boise State University et al
Omtrent hver indikator for tørke blinker rødt over det vestlige USA etter en tørr vinter ...
Fra bibelske tider til nå har falske messiaser dømt samfunn
Fra bibelske tider til nå har falske messiaser dømt samfunn
by Kimberly Stratton, Carleton University
Historien lærer at messianske håp fører til dårlige resultater for samfunnene som omfavner dem ...

Nye holdninger - Nye muligheter

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Market
Copyright © 1985 - 2021 InnerSelf Publikasjoner. Alle rettigheter reservert.