"Den sosioøkonomiske profilen til et distrikt er en kraftig forutsetning for den gjennomsnittlige testresultatprestasjonen for studenter i distriktet," sier Sean Reardon. "Ikke desto mindre er fattigdom ikke skjebne: Det er distrikter med tilsvarende lavinntektsdeltakere hvor akademisk ytelse er høyere enn andre." (Kreditt: Ian Koski / Flickr)"Den sosioøkonomiske profilen til et distrikt er en kraftig forutsetning for den gjennomsnittlige testresultatprestasjonen for studenter i distriktet," sier Sean Reardon. "Ikke desto mindre er fattigdom ikke skjebne: Det er distrikter med tilsvarende lavinntektsdeltakere hvor akademisk ytelse er høyere enn andre." (Kreditt: Ian Koski / Flickr)

Nesten hvert skoleområde som registrerer et stort antall lavinntektsstudenter, har en gjennomsnittlig akademisk ytelse som ligger betydelig under gjennomsnittet på nasjonalt nivå, ifølge ny forskning basert på datasett som nylig ble opprettet fra mer enn 200 millioner testresultater.

Forskningen viste også at nesten alle amerikanske skoledistrikt med betydelige minoritetsbefolkninger har store prestasjonsforskjeller mellom deres hvite og sorte og hvite og spanske studenter.

"Fattigdom er ikke skjebne."

Dataene gir den mest detaljerte kontoen ennå av akademiske forskjeller landsomfattende. De omfatter lese- og matte-testresultater fra noen 40 millioner 3rd til 8th grade studenter under 2009-13 i alle offentlige skoledistrikt i landet, sammen med informasjon om sosioøkonomisk status, skoledistriktskarakteristikker og rasemessig og økonomisk segregering.

"Vi administrerer ikke en enkelt standardisert eksamen til alle amerikanske studenter, så et klart bilde av forskjellene i akademisk prestasjon på tvers av skoler og distrikter har vært uklar før nå", sier Sean Reardon, professor ved utdanning ved Stanford University, som utviklet De statistiske metodene som gjør det mulig å sammenligne de obligatoriske tester som administreres i forskjellige tilstander. "Det er nå mye lettere å identifisere skoledistrikt og lokalsamfunn hvor ytelsen er høy, sammenligne dem med demografisk lignende som ikke gjør det bra, og prøver å finne ut hva som ligger bak forskjellene."


innerself abonnere grafikk


Mønstre i utdanning ulikhet

Reardon og kollegaer var i stand til å identifisere noen viktige mønstre:

  • En sjettedel av alle studenter går på offentlig skole i skoleområder hvor gjennomsnittlig testresultat er mer enn et karakternivå under nasjonal gjennomsnittet; en sjettedel er i distrikter hvor testresultater er mer enn et karakternivå over nasjonal gjennomsnittet.

  • De mest og minst sosioøkonomiske fordelte distriktene har gjennomsnittlige ytelsesnivåer mer enn fire nivåer fra hverandre.

  • Gjennomsnittlige testpoeng av svarte studenter er i gjennomsnitt omtrent to karakterer lavere enn de hvite studentene i samme distrikt; Den spansk-hvite forskjellen er omtrent en og en halv klasse.

  • Prestasjonsgapene er større i distrikter hvor svarte og spanske studenter deltar på høyere fattigdomsskoler enn sine hvite jevnaldrende; hvor foreldrene i gjennomsnitt har høye utdanningsnivåer; og hvor store rase / etniske hull finnes i foreldrenes pedagogiske oppnåelse.

  • Størrelsen på hullene har liten eller ingen tilknytning til gjennomsnittlig klassestørrelse, distrikts per capita studentutgifter eller charterskoleoppmelding.

Forskerne understreker funnene ikke bevise årsak og effekt, men de peker til lovende områder for videre studier.

"Den sosioøkonomiske profilen til et distrikt er en kraftig forutsetning for den gjennomsnittlige testresultatprestasjonen for studenter i dette distriktet," sier Reardon.

"Ikke desto mindre er fattigdom ikke skjebne: Det er distrikter med tilsvarende lavinntektsstudentpopulasjoner hvor akademisk ytelse er høyere enn andre. Vi kan og bør lære fra slike steder for å veilede samfunns- og skoleforbedringsarbeid i andre samfunn. "

I et papir som er lagt ut på nettet, følger med dataene, undersøker Reardon spesielt forholdet mellom segregering og akademisk prestasjon, ved hjelp av 16 forskjellige segregeringsmål for å identifisere hvilke aspekter av rasesegregrasjon som er sterkest forbundet med akademisk prestasjon. "Rasforskjellen i andelen av elever som er fattige, er den viktigste dimensjonen av segregering [foreningen]," skriver han.

Resultatene tyder på at rassegregrasjon er uløselig knyttet til ulik ressursfordeling blant skolene; og at politikk som ikke retter seg mot dette, vil mislykkes i å rette opp ulikheter i rase, sier Reardon. "Til sammen er raseintegrasjon fortsatt viktig for å redusere rasedisker i skolefødselsraten."

I et annet papir fokuserer forskerne på hvordan geografi korrelerer med ulikheter etter rase og etnisitet. Store hvite svarte prestasjonsgap i slike hovedskoler som Atlanta, Georgia; Auburn City, Alabama; Oakland, California; Tuscaloosa, Alabama; Charleston, South Carolina; og Washington, DC. De finner også betydelige svarte hvite hull i en rekke mindre skoleområder som er hjemmet til store universiteter: Berkeley, California; Chapel Hill, North Carolina; Charlottesville, Virginia; Evanston, Illinois; og University City, Missouri. Listen over steder med de største hvite-spanske gapene inkluderer Atlanta, Berkeley, Chapel Hill og Washington, DC.

Testdataene har en liten feilmargin og bør ikke brukes til å rangere skoledistriktene, hvis ytelse bare er litt forskjellig, sier Reardohn.

Videre viser prestasjonsmønstrene som er identifisert i forskningen ikke hvilke skoledistrikter som er mer effektive enn andre, sier han. "Testresultater er formet av mange faktorer: hjemmemiljøer, nabolag, barneomsorg og førskoleopplevelser, og etterskoleopplevelser, så vel som av skoleopplevelser."

Andre forskere fra Stanford og fra University of California, Berkeley og Harvard University bidro til forskningen.

De to studiene og dataene kan lastes ned gratis fra Stanford Education Data Archive. Reardons papir vil bli publisert i et kommende nummer av Russell Sage Foundation Journal of the Social Sciences. Det amerikanske utdanningsdepartementets institutt for utdanningsvitenskap, Spencer Foundation og William T. Grant Foundation støttet arbeidet.

kilde: Stanford University

Relaterte bøker

at InnerSelf Market og Amazon