Hvilke faktorer påvirker ulikhet i inntektene?

Hvilke faktorer påvirker ulikhet i inntektene?

Enten det er tilfeldig eller årsakssammenheng, har den økonomiske sammenbruken av 2008 og 2009 resultert i økende angst over inntektsulikhet.

Millioner arbeidere forsvant fra arbeidsstyrken og har ennå ikke kommet tilbake. Dette har forstørret mellomrom mellom husholdninger i den ene enden av inntektsspektret og det andre.

Selv om denne voksende bekymringen over den eksisterende inntektsfordelingen har kommet fram som debatteringspunkt i verdenspolitikken og politikken, har det vært en utfordring å finne frem til den beste måten å omfordele inntektene på for å redusere ulikheten.

Vårt mål her er ikke å gi en. Alas, som med skjønnhet og spørsmål om rettferdighet, ligger den optimale fordeling i øyets øye. Likevel vil de fleste være enige om at å redusere ulikhetskløpet er et verdig mål. Å forstå hva som forårsaker det voksende gapet mellom rike og fattige er nøkkelen til å finne ut hvordan du reduserer det.

Er det drevet av naturlige årsaker som alder som ikke lett kan utføres av politikk? Eller er ulikhet forankret i mer smidige faktorer som utdanning eller skattepolitikk?

En statistisk analyse av 53-landene som kommer fra en kandidatstudents forskningsprosjekt gir noen ledetråder. Og analysen begynner med hvilke sosiale forskere kaller Gini-koeffisienten.

Gini i en flaske

De Gini, utviklet av italiensk statistiker Corrado Gini i 1912, er en måling av ulik inntekt Gjelder både små og store befolkninger, fra husholdninger til land.


Få det siste fra InnerSelf


Gini-koeffisienten måles på en skala fra null til en. En Gini på null indikerer at alle i den definerte gruppen deler inntektene likt. Dette resultatet er imidlertid ikke nødvendigvis bra, da alle i gruppen kan være like fattige eller fattige. En Gini av en betyr at en arbeidstaker tjener all inntekt og alle andre null. Dette resultatet er ikke nødvendigvis dårlig, så mange husholdninger er avhengige av inntektene til et enkeltperson, forutsatt at gruppen er en husholdning.

Gini-indeksen sporer hvilke samfunn som er mest ulik, og Central Intelligence Agency viser noen av de nyeste dataene på sin World Factbook. Ved å bruke bare de nyeste dataene på dette nettstedet, står Slovenia som minst ujevnt med en Gini of 0.24 i 2012, mens Sør-Afrika lider av den mest ulikhet, på 0.63 i 2013.

De nyeste dataene i USA setter det et sted i midten, på 0.41.

'Naturlige' årsaker til ulikhet

I et forsøk på å kaste lys over hvilke krefter eller forhold i økonomien som påvirker ulikhet i inntektene, analyserte vi hvordan en rekke sosioøkonomiske variabler påvirker forskjellene mellom hvert lands Gini-koeffisient.

I utgangspunktet så vi på hvordan bare en variabel, alder, påvirket Gini av 30-landene. Vi utvidet dette til 53 relativt utviklede land i ulike kontinenter og 10-variabler.

Vår analyse viste at medianalderen av befolkningen ser ut til å ha betydelig innflytelse på forskjellene i Gini-koeffisientene, som varierer omvendt med befolkningens medianalder. Det vil si at eldre populasjoner er mindre ulik (har en lavere Gini) enn yngre, sannsynligvis fordi det er mindre forskjell i inntektene når de blir eldre. Pensjon fra produktive tiltak er en åpenbar nivåer av inntektsforskjeller. I tillegg minsker incitamentet til å forfølge stadig høyere inntekter som arbeidstakere nærmer seg pensjon, produserer aldersinntektskurve.

Alder er en av måtene som inntektsforskjellene kan tilskrives en "naturlig" årsak, og representerer derfor en utfordring for beslutningstakere som håper å redusere ulikheten og var den viktigste variabelen i vår analyse.

Tilsvarende viser vår analyse at økt BNP-vekst og prosentandelen av befolkningen som er ansatt i landbrukssektoren, er negativt knyttet til Gini. Det vil si at land med høyere økonomisk vekst eller større andel av sine arbeidstakere som er engasjert i landbruket, har mindre ulikhet.

For det meste kan tiltakene som er identifisert ovenfor, generelt tilskrives miljøkrefter og normal menneskelig adferd og blir dermed ikke lett påvirket av kortsiktig politikk. De forklarer det meste av variasjonen blant landene i Gini-koeffisienten. Med andre ord, disse funnene tyder på at størst ulikhet er mer eller mindre hardwired inn i våre samfunn, og bare langsiktige trender (i politikk, demografi, etc.) kan påvirke dem.

Hvor politikken kan spille en rolle

Analysen vår fant at enkelte variabler som var direkte knyttet til kortsiktige politiske valg, hadde en rolle i å forklare Gini-forskjellene mellom landene.

Blant disse var variabelen som påvirket ulikheten mest, skattepolitikken. Spesielt, jo høyere den totale skattesatsen i form av inntekter som andel av BNP, jo lavere er Gini. Dette kan bidra til å forklare hvorfor land som Sveits og Frankrike, som har høye skattesatser på de rike, har mindre inntektsinntekt enn USA, som har relativt lave.

Men beskatning kan være et dobbeltkantet sverd, som skatt kan virke som avskrekkende til produktiv (inntekt og jobbdannelse) atferd. Heldigvis er det mulig å utforme skattepolitikk som oppmuntrer økonomisk vekst på kort sikt, samtidig som det øker statens inntekter på lang sikt.

En annen policyvariabel som påvirker Gini-koeffisienten er investering. Vår analyse viste at økende investeringer i produktive eiendeler fører til større ulik inntekt. Dette tilsynelatende counterintuitive resultatet oppstår fordi investeringskostnader gir BNP-vekst ved et forsinkelse mens det forringes av dagens forbruk.

Den siste betydelige varianten vi vurderte er arbeidsledighet, som, som du forventer, fører til mer inntektslighet. Selv om dette funnet er intuitivt (som var resultatene våre på aldring og vekst), er det trøstende å lære at statistisk analyse bekrefter hva sunn fornuft dikterer.

Fire variabler vi testet - inflasjon, år med skolegang, BNP per innbygger og offentlige underskudd (som prosent av BNP) - hadde ingen målbar innflytelse på ulik inntekt.

Sammen forklarer disse faktorene omtrent tre fjerdedeler av forskjellene i Gini blant 53-landene i vår gjennomgang. Med andre ord, variabler vi ikke anser er ansvarlig for en fjerdedel av avviket i ulik inntekt i disse landene. Å forstå hva disse faktorene er, vil kreve ytterligere gjennomgang.

Leveling ulikhet

Å sette disse resultatene i perspektiv antyder at en viss inntektsendhet stammer fra miljøstyrker og normal menneskelig oppførsel. Men folkepolitikken kan ha en positiv innflytelse på å redusere ulikhet i inntektene gjennom økonomisk politikk som fremmer økonomisk vekst, lavere arbeidsledighet, større arbeidsdeltakelse og passende skattepolitikk.

Selv om en stor BNP-vekst er en naturlig variabel som ikke direkte kan påvirkes av beslutningstakere, er det fortsatt uten tvil den viktigste faktoren for å redusere ulikheten i inntektene. Skatte- og regelverkspolitikken er for eksempel indirekte måter å påvirke veksten ettersom betydelig og vedvarende økonomisk vekst har vist seg å være blant de største nivåene av ulik inntekt.

Vi mener at folkepolitikken best vil være strukturert mot den enden.

Om forfatteren

Dale O. Cloninger, professor emeritus, økonomi og finans, University of Houston-Clear Lake

Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på Den Conversation. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker

{amazonWS: searchindex = Bøker; søkeord = Inntekt ulikhet; maxresultater = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

følg InnerSelf på

facebook-ikonettwitter-iconrss-ikonet

Få den siste via e-post

{Emailcloak = off}