Hvordan kunstig intelligens endrer måten vi går påEn vingård. Kilde: Pixabay

Vinbønder har et pent, om enn uvanlig, triks for å lage mer smakfull vin? Ikke vann vinstokkene. La vinstokkene tørke rett før høsting, og de vil gi mindre druer med mer skall og mindre juice. Mindre druer produserer vin med en dypere farge og mer kompleks smak.

Trinchero Family Estates i napa-dalen ville california sørge for at det var vannet på druene akkurat det rette beløpet, så de jobbet med Ceres Imaging å kartlegge feltene sine. Ceres brukte droner til å fange farge, termiske og infrarøde bilder av vingården, og de brukte kunstig intelligens for å analysere bildene for å se om vinprodusenten overvannet druene.

Det viser seg at i deler av vingården var Trinchero. Deres vineksperter fant at områder som fikk for mye vann, også hadde produsert litt mindre smakfulle druer. Selskapet bruker nå avbildningsteknologien for å sikre at den ikke viner sine vinstokker for mye eller for lite, og for å finne lekkasjer i vanningsanlegget.

Denne teknologien representerer jordbruket. Høyteknologiske bedrifter som Ceres, Prospera, Farmers Edge og Climate Corporation bruker kunstig intelligens for å hjelpe famers å bestemme når de skal plante, vann, spray og høste sine avlinger. Som klimaforandringer forverres regnskyll i Midtvesten og tørke i California, teknologien kan også hjelpe produsenter navigere mer alvorlig og flyktig vær.

"Dagens vanning gir samme mengde vann til alle plantene i et felt, selv om hver plante vil beholde vann annerledes," sier Daniel Koppel, CEO for Prospera, som blant annet analyserer bilder tatt av kameraer montert på bevegelig sprinkler systemer. "Også mengden vann som en plante trenger, avhenger av alder og størrelse på anlegget, enten det har frukt på det eller bare blomster, etc."


innerself abonnere grafikk


Bedrifter kan bruke termisk bildebehandling, for eksempel for å se om avlinger får nok vann. Tørste avlinger har en tendens til å være litt varmere enn andre. Det skyldes at planter vanligvis frigjør noe av vannet de suger gjennom sine røtter gjennom små porer på undersiden av bladene. Når det vannet fordampes, avkjøles det av anlegget, akkurat som svette avkjøler mennesker. Tørstige planter, lukker imidlertid disse porene for å unngå å miste vann, noe som etterlater dem litt varmere. Hvis bønder kan identifisere nøyaktig hvilke planter som er parket, trenger de bare å irrigere de avlingene, noe som hjelper dem med å spare vann, noe som vil bli vanskeligere å komme med som klimaendringer brensel lengre og mer alvorlige tørke.

Hvordan kunstig intelligens endrer måten vi går påEn Prospera-forsker som arbeider med et kamera montert på et bevegelig sprinklersystem. Kilde: Prospera

Bedrifter samler inn bilder fra kameraer montert på sprinkleranlegg, droner, fly og satellitter, og de bruker datamaskiner til å analysere disse bildene for å identifisere hvilke avlinger som er beleiret av larver, omgitt av ugress eller dekket av sopp. Datamaskiner ber da dyrkere om å sprøyte disse plantene - og bare de plantene - med insektmiddel, ugressmiddel eller soppdreper.

Dette hjelper produsenter med mindre vann og færre kjemikalier, noe som sparer penger og holder gårdene sunne. Ved å bruke mindre insektmiddel, for eksempel, bidrar til å bevare honningbier, som er nødvendig for å pollinere mange avlinger. Bruke mindre syntetisk gjødsel kan kutte ned på forurensning. Gjødsel på gårder har en tendens til å komme seg inn i vannveier og til slutt havet, hvor det er ødelegger sjøliv. Koppel sa at Prosperas teknologi har gitt drivhusbrukere til å bruke 30 prosent mindre gjødsel og vann.

Hvordan kunstig intelligens endrer måten vi går påAerial imagining viser hvilke avlinger som trenger vann eller næringsstoffer. Kilde: Ceres Imaging

Den vanskelige delen er å få datamaskiner til å bestemme når avlingen er syk, skadet eller tørst. Så firmaer har utviklet systemer som kan lære å tolke bilder, vokse smartere over tid. Disse systemene kombinerer også informasjon hentet fra bilder med data om temperatur, nedbør, jordkvalitet og andre variabler for å bestemme når og hvor mye som skal sprayes og vannavlinger.

Teller dette som kunstig intelligens? "Hvis du vil spørre det med tre av våre vitenskapelige forskere på rommet, vil du sannsynligvis ikke gå ut for en dag eller to," sa Koppel. Han hevder at Prosperas system kvalifiserer som AI gitt at det hele tiden lærer seg. "Du bruker maskiner til å finne ut hva som skjer i feltet basert på bilder," sa han. "Maskinen syntetiserer også data for å ta avgjørelser."

Koppel tror at kunstig intelligens vil innlede den neste store landbruksrevolusjonen. Tidligere teknologiske fremskritt?—?vanning, mekanisering, syntetisk gjødsel, genteknologi?—?har tillatt mennesker å dyrke mer mat med mindre arbeid. Han sa at kunstig intelligens kommer til å tillate dyrkere å bli enda mer effektive ved å fjerne gjettingen fra jordbruket.

Hvordan kunstig intelligens endrer måten vi går på

Hvordan kunstig intelligens endrer måten vi går påCaterpillar skade (topp) og visning (2nd) som oppdaget av en datamaskin. Kilde: Prospera

"Vanligvis vil en bonde enten ta en avgjørelse basert på intuisjon? - som ikke er data? - eller han vil føle bakken," sa han. Han sa at i stedet for å stole på intuisjon, ville det være bedre å bruke datamaskiner til å analysere bilder av hver tomme av gården. Disse datamaskinene kan anbefale avgjørelser basert på data de har samlet inn fra gårder over hele verden? En dyrker i Mexico kan ha nytte av data samlet inn på en gård i Israel.

Koppel sa at datamaskiner kan fylle ut bøndernes blinde flekker, likne bønder til leger, som er utsatt for å gjøre feil. "Jeg liker ikke å gå til legen," sa han. "Jeg foretrekker å ha en maskin som er objektiv. Du vet at en lege kanskje så noen få tusen mennesker, og maskinen har sett hundrevis av millioner mennesker. Og legen husker ikke alt han studerte på universitetet, og maskinen vet alt hele tiden. "

I fremtiden kunne vi se roboter som kan fortelle når en jordbær er moden og plukker den gingerly fra anlegget, eller drikker som kan finne ugress og spray dem, eller maskiner som kan bestemme når og hvor mye å mate malkekyr. Imidlertid, mens AI har et utrolig løfte om gårder, truer det også å være massivt forstyrrende, særlig på en tid da mange bønder vender tilbake til mer tradisjonelle voksende metoder.

Hvordan kunstig intelligens endrer måten vi går påDino storskala weeder. Kilde: Naïo

"Noen bønder kan ikke ønske å gjøre overgangen, enten mangler evnen til å blomstre i et mer techno-centrert system eller motivasjonen," sa David Rose, en miljøgeograf ved University of East Anglia hvem har skrevet handle om fremtiden for oppdrett. "Noen bønder kan ikke vurdere bruken av AI for å være kompatibel med deres livsstil, og foretrekker i stedet å bruke sin erfaringskunnskap og være nært knyttet til deres land."

Han sa at autonome roboter kunne true sikkerheten til arbeidere og dyr, og kunne også sette mange mennesker ut av en jobb. Kraftig avhengighet AI kan også skille bøndenes tilkobling til landet. Det er fremtiden avbildet i dette John Deere kommersielle, som Rose beskrev som "chilling".

Kilde: John Deere

"Jeg sier ikke at vi ikke skal omfavne AI i agri-tech. Det har definitivt potensial til å forbedre beslutningsprosessen, hjelpe oss med å kutte gjennom data, forbedre effektiv sprøyting, automatisere manuelle eller arbeidsomme jobber, tiltrekke yngre, mer tekniske arbeidstakere til næringen og øke lønnsomheten. Men nesten ingen snakker om samfunnsmessige og etiske implikasjoner av AI på gården, "sa han.

"Hva ser verden ut der hvor AI brukes rutinemessig på gården? Hvordan er det annerledes enn nå? "Spurte han. "Og hvordan ser vi etter de potensielle taperne av tech revolusjonen, så vel som vinnerne? Jeg tror at hvis vi bare begynner å tenke på disse spørsmålene og akseptere at i et demokrati bør teknologibaneene være åpne for utfordring, så er dette bra. "

Denne artikkelen opprinnelig dukket opp på Nexusmedia

Om forfatteren

Jeremy Deaton skriver for Nexus Media, en syndikert newswire som dekker klima, energi, politikk, kunst og kultur. Du kan følge ham @deaton_jeremy.

Relaterte bøker

Drawdown: Den mest omfattende planen som noen gang har foreslått å reversere global oppvarming

av Paul Hawken og Tom Steyer
9780143130444I møte med utbredt frykt og apati har en internasjonal koalisjon av forskere, fagfolk og forskere kommet sammen for å tilby et sett av realistiske og dristige løsninger på klimaendringer. Et hundre teknikker og praksis er beskrevet her-noen er velkjente; noe du kanskje aldri har hørt om. De spenner fra ren energi til å utdanne jenter i lavinntektsland til landbrukspraksis som trekker karbon ut av luften. Løsningene eksisterer, er økonomisk levedyktige, og samfunn over hele verden for tiden anvender dem med dyktighet og besluttsomhet. Tilgjengelig på Amazon

Utforming av klimaproblemer: En retningslinje for lavkol Energi

av Hal Harvey, Robbie Orvis, Jeffrey Rissman
1610919564Med effekten av klimaendringene som allerede er over oss, er behovet for å kutte globale klimagassutslipp intet mindre enn presserende. Det er en skremmende utfordring, men teknologiene og strategiene for å møte den eksisterer i dag. Et lite sett med energipolitikk, designet og implementert godt, kan sette oss på veien mot en fremtid med lite karbon. Energisystemer er store og komplekse, så energipolitikken må være fokusert og kostnadseffektiv. En-størrelse-passer-alle-tilnærminger vil ganske enkelt ikke få jobben gjort. Politiske beslutningstakere trenger en klar, omfattende ressurs som skisserer energipolitikken som vil ha størst innvirkning på klimafremtiden vår, og beskriver hvordan vi kan utforme disse retningslinjene. Tilgjengelig på Amazon

Dette forandrer alt: kapitalisme vs klimaet

av Naomi Klein
1451697392In Dette endrer alt Naomi Klein hevder at klimaendringer ikke bare er et annet problem, som skal skjenkes nøye mellom skatt og helsevesen. Det er en alarm som kaller oss for å fikse et økonomisk system som allerede mangler oss på mange måter. Klein bygger omhyggelig saken for hvor massivt å redusere utslippene av drivhusgasser er vår beste mulighet til samtidig å redusere ulikheter i ulikhet, omdefinere våre ødelagte demokratier og gjenoppbygge våre slanke lokale økonomier. Hun avslører den ideologiske desperasjonen til klimaendringene, de rasjonelle vrangforestillinger fra de vilde geoengineers og den tragiske nederlaget av for mange grønne grenser. Og hun demonstrerer nettopp hvorfor markedet ikke har - og ikke kan løse klimakrisen, men vil i stedet gjøre ting verre, med stadig mer ekstreme og økologisk skadelige utvinningsmetoder, ledsaget av voldsomme katastrofkapitalisme. Tilgjengelig på Amazon

Fra Utgiver:
Innkjøp på Amazon går for å dekke kostnadene ved å bringe deg InnerSelf.comelf.com, MightyNatural.com, og ClimateImpactNews.com uten kostnad og uten annonsører som sporer surfevaner. Selv om du klikker på en kobling, men ikke kjøper disse utvalgte produktene, betaler alt annet du kjøper i samme besøk på Amazon oss en liten provisjon. Det er ingen ekstra kostnader for deg, så vær så snill å bidra til innsatsen. Du kan også bruk denne lenken å bruke til Amazon når som helst slik at du kan bidra til å støtte vår innsats.