Hvordan datamaskinmodeller spår hvor vi skal reise når havet stiger

Hvordan datamaskinmodeller spår hvor vi skal reise når havet stiger

En ny modelleringstilnærming kan hjelpe oss med å forstå hvordan politiske beslutninger vil påvirke menneskelig migrasjon når havnivået stiger over hele kloden.

Den nye studien indikerer at globale politiske beslutninger om klimagassutslipp, og en rekke politiske beslutninger som bestemmer hvor mennesker bor og jobber i kystområder, vil avgjøre om folk trenger å migrere som følge av havnivåstigning og hvor de måtte reise.

Studien viser også at den beste måten å veie de potensielle effektene av disse retningslinjene er å bygge nye modeller for klimaendringer, datamaskingenererte spådommer om hvordan og når globale temperaturer og landskap vil endre seg.

"Vi har sett på dette problemet på feil måte ..."

"Denne artikkelen inneholder politikk som nøkkelen til å håndtere påvirkninger av klimaendringene," sier Elizabeth Fussell, førsteamanuensis i befolkningsstudier ved Brown University's Population Studies and Training Center. "Å analysere effektene av nåværende og potensiell politikk for økning i havnivået kan bringe reelle data, reelle undersøkelser og reelle analyser til bordet i politiske diskusjoner som vil forme vår fremtid."

Globale politiske beslutninger vil spille en viktig rolle i å bestemme ikke bare hvor mange som vil migrere bort fra kysten på grunn av klimaendringer, men også hvor de migranter vil gå, sier hovedforfatter David Wrathall, adjunkt ved Oregon State University's College of Earth, Ocean and Atmospheric Sciences.

"Vi har sett på dette problemet på feil måte," sier Wrathall. ”Vi har spurt hvor mange mennesker som vil være sårbare for økning i havnivået og antar at det samme antallet mennesker vil migrere. I virkeligheten vil politikk som tas i dag og gå videre, ha sterk innflytelse på å forme migrasjon. Folk vil bevege seg på veldig spesifikke måter på grunn av denne politikken. "


Få det siste fra InnerSelf


Forskerne antyder at beslutningstakere som prøver å forstå hvordan beslutningene deres påvirker migrasjonen, ikke har råd til å eksperimentere med utsatte befolkninger i den virkelige verden med kostbar og potensielt farlig politikk. I stedet kan beslutningstakere forutse virkningene av realistiske politiske alternativer ved å bruke simuleringer takket være fremskritt innen beregning og modellering, ved å ta hensyn til et bredt spekter av økonomisk politikk, planvedtak, infrastrukturinvesteringer og tilpasningstiltak.

For eksempel, sier Wrathall, noen gjeldende skattekoder som incitamenter virksomheter til å lokalisere nær havner, noe som potensielt kan sette hele næringer i fare i møte med stigende havnivå. Høye renter kan hindre noen huseiere i å låne penger for å beskytte sine kyst hjem, noe som kan føre til at de forlater. Og globale beslutninger om styring av drivhusgassutslipp kan påvirke hvor raskt planeten varmer og havnivået stiger.

"Modellering lar oss se på alle slags scenarier for å identifisere den spesifikke policyen som kan virke for å hjelpe folk til å migrere og forutse retningslinjene som forårsaker problemer," sier Wrathall.

"Uansett tap og skade som skyldes økning i havnivået, er det menneskelige tap. Så det er viktig å forstå hvordan mennesker reagerer på endringer, og hvordan politikken driver disse endringene," sier Fussell.

Papiret vises i Natur Climate Change. Rapporten kommer fra Fussell og 19 andre medlemmer av et internasjonalt forskningsnettverk National Socio-Environmental Synthesis Center ved University of Maryland samlet. University of Maryland og National Science Foundation finansierte forskningen.

Original Studie

Om forfatterne

Elizabeth Fussell er førsteamanuensis i befolkningsstudier ved Brown Universitys Population Studies and Training Center. Hovedforfatter David Wrathall er adjunkt ved Oregon State University's College of Earth, Ocean and Atmospheric Sciences.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

følg InnerSelf på

facebook-ikonettwitter-iconrss-ikonet

Få den siste via e-post

{Emailcloak = off}