Kroppskameraer Vis politiet er Politer til hvite drivere

Kroppskameraer Vis politiet er Politer til hvite drivere

Politifolk bruker konsekvent mindre respektfullt språk med svarte samfunnsmedlemmer enn med hvite samfunnsmedlemmer, den første systematiske analysen av kroppskameraopptak viser.

Selv om subtile, utbredte raseforskjeller i offiserers språkbruk kan ødelegge forholdet mellom politiet og samfunnet, advarer forskere.

"... de mange små forskjellene i hvordan de snakket med fellesskapsmedlemmer lagt opp til gjennomgripende raseforskjeller."

"Våre funn tyder på at politiets samhandlinger med svarte samfunnsmedlemmer generelt er større enn deres samspill med hvite samfunnsmedlemmer, sier Jennifer Eberhardt, professor i psykologi ved Stanford University og medforfatter av studien i Proceedings of National Academy of Sciences.

Funnene om raseforskjeller i respektfull tale holdt sanne selv etter at forskerne hadde kontrollert for offiserens løp, alvorlighetsgraden av overtredelsen og plasseringen og resultatet av stoppet.

For å analysere kroppens kameraopptak utviklet forskerne først en kunstig intelligenssteknikk for å måle nivåer av respekt i offiserers språk som de deretter søkte på transkripsjonene fra 981-trafikk, stopper Oakland, California Police Department gjort i en enkelt måned.

Dataene viser at hvite innbyggere var 57 prosent mer sannsynlig enn svarte innbyggere for å høre en politimann si de mest respektfulle uttrykkene, for eksempel unnskyldninger og uttrykk for takknemlighet som "takk".

Svarte samfunnsmedlemmer var 61 prosent mer sannsynlig enn hvite innbyggere for å høre en offiser si de minst respektfulle uttalelsene, som uformelle titler som "dude" og "bro" og kommandoer som "hendene på hjulet".

"For å være klar: Det var ingen banne," sier medforfatter Dan Jurafsky, professor i lingvistikk og datavitenskap. "Disse var veloppdragen offiserer. Men de mange små forskjellene i hvordan de snakket med fellesskapsmedlemmene, ble lagt opp til gjennomgripende raseforskjeller. "

"Det faktum at vi nå har teknologi og metoder for å vise disse mønstrene, er et stort fremskritt for atferdsvitenskap, datavitenskap og politiindustrien, sier Rob Voigt, en doktorgradsstudent og studiens lederforfatter. "Politiets avdelinger kan bruke disse verktøyene til ikke bare å diagnostisere problemer i forhold til politiforbindelser, men også å utvikle løsninger."

Oaklands politidirektorat, som mange politi-avdelinger landsomfattende, har brukt kroppsveisede kameraer for å overvåke samspillet mellom politiet og samfunnet. Men å trekke nøyaktige konklusjoner fra hundrevis av timer med opptak kan være utfordrende, sier Eberhardt. Bare "cherry-picking" negative eller positive episoder, for eksempel, kan føre til unøyaktige inntrykk av politi-samfunnet relasjoner generelt.

"Politiet er allerede forsiktig med at opptakene blir brukt mot dem. Samtidig ønsker mange avdelinger at deres handlinger skal være gjennomsiktige for publikum. "

183 timer med opptak

For å tilfredsstille krav til både privatliv og gjennomsiktighet, trengte forskerne en måte å nærme seg opptaket som data som viser generelle mønstre, snarere enn som bevis for å avsløre feil i noen enkelt stopp.

Likevel kan forskere ikke bare sitte og se hvert eneste stopp, sier Eberhardt. "Det ville ta for lang tid. Dessuten kan deres egne forstyrrelser påvirke deres dommer av samspillet. "

Så undersøkte forskere transkripsjoner fra 183 timer med kroppskameraopptak fra 981-stopp, hvilke 245 forskjellige OPD-offiserer som ble utført i april 2014.

I den første fasen av studiet undersøkte menneskelige deltakere en undersamling av de transkriberte samtalene mellom offiserer og samfunnsmedlemmer - uten å vite rase eller kjønn av enten - og vurdert hvor respektfull, høflig, vennlig, formell og upartisk tjenestemannens språk var .

I den andre fasen brukte forskerne disse vurderingene til å utvikle en beregningsmessig språklig modell av hvordan høyttalere viser respekt, inkludert unnskyldning, mykningskommandoer og uttrykk for bekymring for lytternes trivsel. De opprettet deretter programvare som automatisk identifiserte disse ordene, setningene og språkmønstrene i transkripsjonene til offiserens språk.

I tredje fase brukte forskere denne programvaren til å analysere de gjenværende transkripsjonene - totalt 36,000-offisielle uttalelser med 483,966-ord. Fordi laget hadde så mye data, kunne de statistisk regne for offiserens løp, alvorlighetsgraden av lovbruddet og andre faktorer som kunne påvirke offiserers språk.

"Forståelse og forbedring av samspillet mellom politiet og de samfunnene de tjener, er utrolig viktig, men samspillet kan være vanskelig å studere, sier Jurafsky. "Computational lingvistikk gir en måte å samle seg over mange høyttalere og mange interaksjoner for å oppdage hvordan det daglige språket kan reflektere våre holdninger, tanker og følelser - som noen ganger er utenfor vår egen bevissthet."

"Våre funn er ikke bevis på forstyrrelser eller forseelser hos enkelte offiserer," forklarer Eberhardt. "Mange faktorer kan føre til raseforskjeller i respektfull tale."

Tonefall

Forskningsgruppen utvider for tiden sitt arbeid for å analysere språket som brukes av fellesskapsmedlemmer under trafikkstoppene og for å studere andre språklige funksjoner som er tatt av kroppskameraene, inkludert tonehøyde. De planlegger også å utforske samspillet mellom offiserer og fellesskapsmedlemmer som det utfolder seg over tid.

"Det er så mye du kan gjøre med denne opptaket," sier Eberhardt. "Vi er veldig glade for mulighetene."

Eberhardt roste Oakland og OPD for å være åpen for å få undersøkt dataene sine, og sa at hun håper at andre avdelinger over hele landet vil invitere lignende samarbeid.

"Jeg er håp om at flere lovhåndhevelsesorganer vil utvikle beregningsverktøy som våre, nærmer seg kroppens kameraopptak som data for forståelse, snarere enn som bevis for å bebreidde eller befri. Sammen kan forskere og politimyndigheter bruke disse verktøyene for å forbedre forholdet mellom politiet og samfunnet. "

kilde: Stanford University

Relaterte bøker:

{amazonWS: searchindex = Bøker; nøkkelord = borgerlige friheter; maxresultater = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

følg InnerSelf på

facebook-ikonettwitter-iconrss-ikonet

Få den siste via e-post

{Emailcloak = off}