I en tid da personvernet for sosiale nettverk er i nyhetene, viser ny forskning at det finnes flere måter enn det som tidligere ble realisert for å avsløre visse egenskaper vi kan forsøke å skjule.

... selv om en person ikke avslører alder, rase eller politiske synspunkter, kan vennskapsstudier enkelt og nøyaktig utlede disse trekkene.

Arbeidet bygger på en av hovedtrådene i personvernforskning, som er å forstå hvordan ulike egenskaper er korrelert.

Forfatterne baserte papiret på databaser som er tilgjengelige spesielt for forskning. Disse gjenspeiler den typen informasjon som nettsteder gjør tilgjengelig for annonsører eller avslører utenforgrupper når folk tillater tredjeparter å få tilgang til sine sosiale profiler.

Gitt utbredelsen av slike data, søkte forskerne bedre å forstå hvilke slags statistiske påvirkninger som kan ende opp med å avsløre egenskaper som folk har forsøkt å skjule.

Venner og personlig informasjon

"I sosiale data er enkelte ting mer forutsigbare enn andre," sier Johan Ugander, assisterende professor i ledelsesvitenskap og ingeniørfag ved Stanford University. "Vi satte oss for å studere forholdet mellom vennenettverk og forutsigbarhet, og endte opp med å avdekke en inferansemekanisme som ikke hadde blitt lagt merke til før."

På det enkleste nivået avslører folk informasjon om seg selv basert på hvordan de oppfører seg på nettet. Hvis en person kjøper bleier på nettet, har de sannsynligvis en baby. Det er en direkte inngang.

En annen form for inngang er basert på å se på våre venner, eller indirekte avstemming. Forskere som har studert sosiale medier, har funnet ut at vi har en tendens til å vennne folk i omtrent samme alder, rase og politisk tro.

Så selv om en person ikke avslører alder, rase eller politiske synspunkter, kan vennskapsstudier enkelt og nøyaktig utlede disse trekkene. Forskere kaller denne tendensen homofil, som stammer fra de greske ordene for kjærlighet til sameness.

Men ikke alle ukjente egenskaper er lette å forutsi ved hjelp av vennstudier. Kjønn, for eksempel, viser hva forskere kaller svakt homofil i online sammenheng.

"Hvis en ukjent person i et sosialt nettverk har for det meste mannlige venner, er det en nesten like god sjanse at de kan være kvinnelige eller omvendt," sier Kristen Altenburger, doktorgradsstudent i Uganders laboratorium.

Personvern for sosiale nettverk

Gruppens nye forskning viser at det er mulig å utlede visse skjulte egenskaper - kjønn er den første - ved å studere vennene til våre venner.

Denne teknikken fungerer fordi Ugander og Altenburger har beskrevet en ny sosial struktur som de kaller monofilisk, gresk for "kjærlighet til en", der folk har ekstreme preferanser for egenskaper, men ikke nødvendigvis deres egen egenskap.

"For eksempel, sier Ugander," i gjennomsnitt kan det være tilfelle at menn ikke har en klar preferanse for mannlige eller kvinnelige venner, men det gjennomsnittet kan skjule det faktum at noen menn har sterke preferanser for mannlige venner mens andre har sterke preferanser for kvinnelige venner. "

De observerer at når det er monofil i et nettverk, blir det mulig å forutsi trekk av individer basert på venner av venner, selv i situasjoner hvor det ikke er homofil.

Forskerne stod på standard nettverksdatasett som ble studert av akademikere. Disse datasettene kartlegger vennskapsnettverk og inneholder fullstendig informasjon om alle trekkene til alle de individuelle trekkene, inkludert kjønn. Forskerne slettet deretter kjønnsdataene for enkelte personer, skapte kunstige ukjente, og brukte deretter deres "venner av venner" -analyse for å se om det kunne gjøre en prediksjon.

"Det er et problem med fylling," sier Ugander. "Og mens vi finner ut at vennene dine ikke har en tendens til å forutsi kjønnet ditt, vil de menneskene de vennene dine velger å forholde seg til, vennekamrene dine, være mer liknende enn dine venner."

Forskerne sier at kraften i sitt nye perspektiv, når det gjelder å se på vennene til våre venner, understreker viktigheten av å beskytte nettverksdata fra nysgjerrige hender. En hvilken som helst politisk løsning for å bevare nettverks personvernet, må vurdere informasjonen som finnes hos vennens venner. De bruker nå sin teknikk til andre ukjente for å se hva annet kan bli gitt av venner av venner.

"Vi er ikke sikre på hva som ellers kan bli avslørt på denne måten," sier Ugander. "Dessverre ser det ut til at retten til nettverksvern er enda mindre enn vi tidligere trodde."

Forskerne rapporterer sine funn i journalen Natur menneskelig adferd.

kilde: Stanford University

Relaterte bøker

at InnerSelf Market og Amazon