De fleste mennesker skjønner ikke hva selskaper kan forutsi fra dataene sine

De fleste mennesker skjønner ikke hva selskaper kan forutsi fra dataene sine
Hva vet telefonen om deg? Rawpixel.com / Shutterstock.com

Sixty seven prosent av smarttelefonbrukere stole på Google Maps for å hjelpe dem med å komme til hvor de går raskt og effektivt.

En viktig del av Google Maps er dens evne til å forutsi hvor lenge forskjellige navigasjonsruter vil ta. Det er mulig fordi mobiltelefonen til hver person som bruker Google Maps, sender data om plasseringen og hastigheten tilbake til Googles tjenere, der den analyseres for å generere nye data om trafikkforhold.

Informasjon som dette er nyttig for navigering. Men nøyaktig samme data som brukes til å forutsi trafikkmønstre kan også brukes til å forutsi annen form for informasjon - informasjon som folk kanskje ikke er trygge med å avsløre.

For eksempel data om en mobiltelefons tidligere plassering og bevegelsesmønstre kan brukes til å forutsi hvor en person bor, hvem arbeidsgiver er, hvor de går på religiøse tjenester og aldersgrupper av sine barn basert på hvor de slipper dem av for skolen.

Disse prognosene merker hvem du er som person og gjett hva du sannsynligvis vil gjøre i fremtiden. Forskning viser at folk i stor grad er uvitende om at disse spådommene er mulige, og hvis de blir oppmerksomme på det, liker ikke det. Etter min mening, som noen som studerer hvordan prediktive algoritmer påvirker folks privatliv, er det et stort problem for digitalt privatliv i USA

Hvordan er dette alt mulig?

Hver enhet du bruker, alle firmaer du gjør forretninger med, hver online konto du oppretter eller lojalitetsprogrammer du bli med, og selv regjeringen selv samler inn data om deg.

De typer data de samler inn inkluderer ting som navn, adresse, alder, sosial sikkerhet eller førerkortnummer, kjøp transaksjonshistorikk, nettleseraktivitet, velgerregistreringsinformasjon, om du har barn som bor hos deg eller snakker fremmedspråk, bildene du har lagt ut på sosiale medier, noteringen prisen på ditt hjem, enten du nylig har hatt en livshendelse som å gifte deg, din kreditt score, hvilken type bil du kjører, hvor mye du bruker på dagligvarer, hvor mye kredittkort gjeld du har og plasseringen historie fra mobilen din telefonen.

De fleste mennesker skjønner ikke hva selskaper kan forutsi fra dataene sine

Det spiller ingen rolle om disse datasettene ble samlet separat av forskjellige kilder og ikke inneholder ditt navn. Det er fortsatt enkelt å matche dem opp i henhold til annen informasjon om deg som de inneholder.

For eksempel finnes det identifiserere i offentlige databaser, som ditt navn og hjemmeadresse, som kan matches med GPS-lokaliseringsdata fra en app på mobilen din. Dette tillater en tredjepart å knytte hjemmeadressen din med stedet der du tilbringer mesteparten av kvelden og nattetiden - antagelig hvor du bor. Dette betyr at apputvikleren og partnerne har tilgang til navnet ditt, selv om du ikke direkte gir det til dem.

I USA, de selskapene og plattformene du samhandler med eier dataene de samler om deg. Dette betyr at de juridisk kan selge denne informasjonen til datameglere.

Data meglere er selskaper som driver forretninger med å kjøpe og selge datasett fra et bredt spekter av kilder, inkludert lokasjonsdata fra mange mobiloperatører. Data meglere kombinerer data for å lage detaljerte profiler av enkeltpersoner, som de selge til andre selskaper.

Kombinert datasett som dette kan brukes til å forutsi hva du vil kjøpe for å målrette mot annonser. For eksempel kan et selskap som har kjøpt data om deg, gjøre ting som å koble til sosiale medier-kontoer og nettleserlogg med ruten du tar når du kjører ærend og kjøpshistorikken din i din lokale matbutikk.

Arbeidsgivere bruker store datasett og prediktive algoritmer for å ta beslutninger om hvem som skal intervju for jobber og forutsi hvem som kan slutte. Politiets avdelinger lager lister over personer som kan være mer sannsynlig å begå voldelige forbrytelser. FICO, samme firma som beregner kredittpoeng, beregner også a "Medisinsk etterlevelse score" som forutser hvem vil slutte å ta reseptbelagte medisiner.

Hvor bevisst er folk om dette?

Selv om folk kan være oppmerksomme på at mobiltelefonene har GPS, og at deres navn og adresse er i en offentlig postdatabase et sted, er det langt mindre sannsynlig at de innser hvordan deres data kan kombineres for å lage nye spådommer. Det er fordi privatlivspolitikk vanligvis bare inkluderer vagt språk om hvordan data som samles inn vil bli brukt.

I en januar-undersøkelse, Pew Internet og American Life-prosjektet spurte voksne Facebook-brukere i USA om de spådommer som Facebook gjør om deres personlige egenskaper, basert på data samlet av plattformen og dets partnere. For eksempel tilordner Facebook en "flerkulturell affinitet" -kategori til noen brukere, og gjetter hvordan de er lik folk fra forskjellige rase eller etniske bakgrunner. Denne informasjonen brukes til å målrette annonser.

Undersøkelsen fant at 74 prosent av folk ikke visste om disse spådommene. Omtrent halvparten sa at de ikke er komfortable med Facebook å forutsi informasjon som dette.

I min forskning, Har jeg funnet ut at folk bare er klar over spådommer som vises til dem i en apps brukergrensesnitt, og det er fornuftig gitt årsaken til at de bestemte seg for å bruke appen. For eksempel a 2017-studie av treningssporingsbrukere viste at folk er klar over at deres sporingsenhet samler GPS-posisjonen når de trener. Men dette oversetter ikke til bevissthet om at aktivitetssporingsselskapet kan forutsi hvor de bor.

I en annen studie fant jeg at Google Søk-brukere vet at Google samler inn data om søkeloggen, og Facebook-brukere er klar over at Facebook vet hvem deres venner er. Men folk vet ikke at deres Facebook "likes" kan brukes til nøyaktig forutsi deres politiske parti tilknytning eller seksuell orientering.

hvordan du beskytter ditt personvern3 1 9

Hva kan gjøres om dette?

Dagens internett er i stor grad avhengig av folk som styrer sitt eget digitale privatliv.

Bedrifter spør folk opp foran for å samtykke til systemer som samler inn data og foretar spådommer om dem. Denne tilnærmingen ville fungere godt for å håndtere personvern, hvis folk nektet å bruke tjenester som har personvernregler de ikke liker, og hvis selskapene ikke ville krenke sin egen personvernpolicy.

Men forskning viser det ingen leser eller forstår disse personvernreglene. Og selv når selskapene står overfor konsekvenser for å bryte sine personvernlover, stopper de ikke dem fra gjør det igjen.

Krever at brukerne samtykker uten å forstå hvordan deres data vil bli brukt, tillater også selskaper å skifte skylden på brukeren. Hvis en bruker begynner å føle at deres data blir brukt på en måte som de egentlig ikke er komfortable med, har de ikke plass til å klage, fordi de samtykker, ikke sant?

Etter min mening er det ingen realistisk måte for brukerne å være klar over hvilke spådommer som er mulige. Folk forventer selvsagt at bedrifter skal bruke dataene deres bare på måter som er relatert til årsakene til at de hadde for å interagere med selskapet eller appen i utgangspunktet. Men selskaper er vanligvis ikke lovlig pålagt å begrense måtene de bruker folks data til bare ting som brukerne forventer.

Ett unntak er Tyskland, der Federal Cartel Office styrt på februar 7 at Facebook spesielt må spørre brukerne om tillatelse til å kombinere data samlet om dem på Facebook med data innhentet fra tredjeparter. Regjeringen sier også at hvis folk ikke gir deres tillatelse til dette, bør de fortsatt kunne bruke Facebook.

Jeg tror at USA trenger sterkere personvernrelatert regulering, slik at selskapene blir mer gjennomsiktige og ansvarlige for brukerne om ikke bare dataene de samler, men også hvilke spådommer de genererer ved å kombinere data fra flere kilder.Den Conversation

Om forfatteren

Emilee Rader, lektor i media og informasjon, Michigan State University

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker

{amazonWS: searchindex = Bøker; søkeord = beskytte ditt privatliv; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

følg InnerSelf på

facebook-ikonettwitter-iconrss-ikonet

Få den siste via e-post

{Emailcloak = off}