Hvordan ansiktsgjenkjenning sprer seg raskere enn du skjønner Monopoly919 / Shutterstock

Storbritannia er for tiden vitne til en dragkamp om ansiktsgjenkjenning. På gatene av London og i Sør-Wales, har levende systemer blitt distribuert av politiet, støttet av den britiske regjeringen. Men i det skotske parlamentet prøver justisdepartementet for politiarbeid stanse bruken av teknologien.

Jeg har nylig ga bevis til den skotske underutvalgets henvendelse, som fremhever kostnadene for denne teknologien i forhold til dens skade på frihet, tillit og inkludering i samfunnet. Dette kommer ikke bare fra bruk av ansiktsgjenkjenning, men på måtene det også er designet og testet. Og likevel er fordelene ofte overdrevet - eller har ennå ikke blitt bevist.

Ansiktsgjenkjenningssystemer er allerede testet og distribuert over hele Storbritannia. Den undersøkende journalisten Geoff White har opprettet et kart for å vise hvor systemer blir brukt eller har blitt brukt, og identifisere dusinvis av nettsteder over hele landet. En annen kart for USA viser en lignende situasjon. Hvis du ser teknologier for ansiktsgjenkjenning som brukes et sted, kan du gi beskjed om slike nettsteder om å legge til plassering og detaljer. Resultatene kan være overraskende.

Hvordan ansiktsgjenkjenning sprer seg raskere enn du skjønner Fra sikkerhet ... Monopoly919 / Shutterstock

Flyplasser er et vanlig sted du kan se ansiktsgjenkjenning brukt, og det finnes vanligvis i automatiske grensekontrollmaskiner. Flyselskapene har også testet systemene ved porten, utvide datainnsamlingen utover myndighetene til private selskaper. I mellomtiden reklameskjermer i Piccadilly Circus i London, så vel som Manchester, Nottingham og Birmingham, bruker angivelig teknologien for å målrette annonser i henhold til alder, kjønn og humør hos folk i mengden.

Kjøpesentre og offentlige rom som museer i byer over hele Storbritannia har brukt teknologien til sikkerhetsformål. Fotballkamper, flystevner, konserter, Notting hill carnival og til og med Minne søndag service faller nå under det invasive øyet av ansiktsgjenkjenning.


innerself abonnere grafikk


Det er ikke alltid klart om ansiktsgjenkjenning brukes til å fange kjente kriminelle fra en overvåkningsliste eller bare for å legge et ekstra lag med sikkerhet til offentlige rom og begivenheter. Men politiene fra Sør-Wales og Metropolitan har innrømmet at de bruker det for å prøve å fange unnvikende kriminelle. De hevder at de bare bruker spesifikke overvåkningslister over farlige personer, men lekket dokumenter vise at de også inkluderer “personer der det kreves etterretning” - som kan være omtrent hvem som helst.

Hvordan ansiktsgjenkjenning sprer seg raskere enn du skjønner ... til shopping. Monopoly919 / Shutterstock

Forskning viser Storbritannias publikum støtter i stor grad ansiktsgjenkjenning, forutsatt at det kommer samfunnet til gode og har passende grenser. Likevel er det lite bevis på at ansiktsgjenkjenning faktisk gir betydelig sosial fordel gitt kostnadene for personvern.

På praktisk nivå fungerer ikke ansiktsgjenkjenningsteknologi så veldig bra. En uavhengig anmeldelse fra University of Essex i 2019 fant at bare en av fem kamper av Metropolitan Police's system kunne trygt bli ansett som nøyaktig. Sør-Wales politi har hevdet at bruken av teknologien har muliggjort 450 arrestasjoner. Men bare 50 ble faktisk laget med bruk levende ansiktsgjenkjenning. Resten var nede på konvensjonell CCTV og ansiktsmatchende eller hadde offiserer på gaten.

Ansiktsgjenkjenningssystemer markedsføres ofte med skandaløse påstander. Selskapet Clearview AI, som er står overfor rettslige skritt for å bygge en database med 3 milliarder bilder av ansikter hentet fra sosiale medier og andre nettsteder, sier teknologien "Hjelper til med å identifisere barnemishandlere, mordere, mistenkte terrorister og andre farlige mennesker raskt, nøyaktig og pålitelig". Likevel har det også møtt kritikk at teknologien rett og slett ikke er i nærheten like nyttig for politiet som firmaet hevder. (Clearview AI svarte ikke på The Conversation 's forespørsel om kommentar.)

Med dette i bakhodet, kan antagelig de enorme summen av pengene som brukes på disse systemene, brukes bedre på andre ting for å takle kriminalitet og forbedre offentlig sikkerhet. Men det er også dype problemer med måten ansiktsgjenkjenningsteknologi fungerer på. For eksempel, forskning har vist at nøyaktigheten av ansiktsgjenkjenning kan avhenge av et subjekts rase og kjønn. Dette betyr at hvis du er svart og / eller en kvinne, er det mer sannsynlig at teknologien matcher deg med noen på en overvåkningsliste.

Glatt skråning

Et annet spørsmål er hvordan det kan potensielt brukes til mer enn å oppdage kjente kriminelle og bli et verktøy for masseovervåking. I en rettssak fra Metropolitan Police som førte til fire pågripelser, var de internerte ikke farlige kriminelle, men forbipasserende som ganske enkelt prøvde å dekke ansiktet for å unngå den ikke-samtykke ansiktsgjenkjenningstesten.

Politiets trakassering og bøter er en glatt skråning mot videre diskriminering og maktmisbruk. Det kan hende vi godtar en menneskelig offiser som kjemper gjennom opptak av CCTV på jakt etter en spesifikk mistenkt. Men den store skalaen av levende ansiktsgjenkjenning er mer som å gjøre hele landet til en enorm politisammensetting.

På et mer grunnleggende nivå er biometriske data (som ansiktsmålinger, fingeravtrykk eller DNA) en del av identiteten vår. Ansiktsgjenkjenning krenker ikke bare vår rett til å foregå offentlig uten å bli overvåket, men også våre kroppslige rettigheter og vår selvfølelse.

Ansiktsgjenkjenning kryper over hele Storbritannia, men distribusjonen og effektene av den vil sannsynligvis være svært ujevn. Så uansett effektivitet eller verdi av ansiktsgjenkjenning, trenger vi grundig vurdert nasjonal regulering for å avbøte betydelige risikoer. Ellers risikerer vi å ende opp med et mangelfullt lappeteppe av retningslinjer som er fulle av hull og smutthull.Den Conversation

Om forfatteren

Garfield Benjamin, postdoktor, School of Media Arts and Technology, Solent University

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.