I årevis har mange fryktet at kunstig intelligens (AI) vil ta over nasjonale sikkerhetsmekanismer, noe som fører til menneskelig slaveri, dominans av det menneskelige samfunn og kanskje utslettelse av mennesker. En måte å drepe mennesker på er medisinsk feildiagnostisering, så det virker rimelig å undersøke ytelsen til ChatGPT, AI-chatboten som tar verden med storm. Dette er betimelig i lys av ChatGPTs nylige bemerkelsesverdige ytelse i forbifarten av USA medisinsk lisenseksamen.
Datastøttet diagnose har blitt forsøkt mange ganger i løpet av årene, spesielt for diagnostisering av blindtarmbetennelse. Men fremveksten av AI som trekker på hele internett for svar på spørsmål i stedet for å være begrenset til faste databaser åpner nye veier for potensial for å øke medisinsk diagnose.
Nylig diskuterer flere artikler ytelsen til ChatGPT når det gjelder å stille medisinske diagnoser. An Amerikansk akuttlege ga nylig en redegjørelse for hvordan han ba ChatGPT om å gi mulige diagnoser av en ung kvinne med smerter i nedre del av magen. Maskinen ga en rekke troverdige diagnoser, som blindtarmbetennelse og ovariecysteproblemer, men den bommet svangerskap utenfor livmoren.
Dette ble korrekt identifisert av legen som en alvorlig utelatelse, og jeg er enig. På min vakt ville ikke ChatGPT ha bestått sine medisinske avsluttende undersøkelser med den ganske dødelige ytelsen.
ChatGPT lærer
Jeg er glad for å kunne si at da jeg stilte ChatGPT det samme spørsmålet om en ung kvinne med smerter i nedre mage, oppga ChatGPT selvsikkert ektopisk graviditet i differensialdiagnosen. Dette minner oss om en viktig ting med AI: den er i stand til å lære.
Antagelig har noen fortalt ChatGPT om feilen, og den har lært av disse nye dataene – ikke ulikt en Medisinstudent. Det er denne evnen til å lære som vil forbedre ytelsen til AI-er og få dem til å skille seg ut fra noe mer begrensede datastøttede diagnosealgoritmer.
ChatGPT foretrekker teknisk språk
Oppmuntret av ChatGPTs ytelse med ektopisk graviditet, bestemte jeg meg for å teste den med en ganske vanlig presentasjon: et barn med sår hals og rødt utslett i ansiktet.
Raskt fikk jeg tilbake flere veldig fornuftige forslag til hva diagnosen kunne være. Selv om den nevnte streptokokksår hals, nevnte den ikke den spesielle streptokokkinfeksjonen jeg hadde i tankene, nemlig skarlagensfeber.
Denne tilstanden har dukket opp igjen de siste årene og er ofte savnet fordi leger på min alder og yngre ikke hadde erfaring med det til å oppdage den. Tilgjengeligheten av gode antibiotika hadde nesten eliminert det, og det ble ganske uvanlig.
Interessant over denne utelatelsen la jeg til et annet element til listen over symptomer: perioral sparing. Dette er et klassisk trekk ved skarlagensfeber der huden rundt munnen er blek, men resten av ansiktet er rødt.
Da jeg la dette til listen over symptomer, var skarlagensfeber topptreffet. Dette fører meg til mitt neste punkt om ChatGPT. Den foretrekker teknisk språk.
Dette kan forklare hvorfor den besto sin medisinske undersøkelse. Medisinske eksamener er fulle av tekniske termer som brukes fordi de er spesifikke. De gir presisjon på det medisinske språket, og som sådan vil de ha en tendens til å avgrense søk på emner.
Alt dette er veldig bra, men hvor mange bekymrede mødre til røde, såre barn vil ha flyt i medisinsk uttrykk å bruke et teknisk begrep som perioral sparing?
ChatGPT er forsiktig
ChatGPT vil sannsynligvis bli brukt av unge mennesker, og derfor tenkte jeg på helseproblemer som kan være av spesiell betydning for den yngre generasjonen, for eksempel seksuell helse. Jeg ba ChatGPT om å diagnostisere smerte ved urinering og utflod fra det mannlige kjønnsorganet etter ubeskyttet samleie. Jeg ble fascinert av å se at jeg ikke fikk noe svar.
Det var som om ChatGPT rødmet på en kjekk datastyrt måte. Fjerning av omtale av seksuell omgang resulterte i at ChatGPT ga en differensialdiagnose som inkluderte gonoré, som var tilstanden jeg hadde i tankene. Men akkurat som i den virkelige verden har en unnlatelse av å være åpen om seksuell helse skadelige utfall, slik er det i AI-verdenen.
Er vår virtuelle lege klar til å se oss ennå? Ikke helt. Vi må legge mer kunnskap inn i det, lære å kommunisere med det og til slutt få det til å overvinne det forsiktighet når man diskuterer problemer vi vil ikke at familiene våre skal vite om.
Om forfatteren
Stephen Hughes, universitetslektor i medisin, Anglia Ruskin University
Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.
Relaterte bøker:
Kroppen holder poengsummen: Hjernens sinn og kropp i helbredelsen av traumer
av Bessel van der Kolk
Denne boken utforsker sammenhengene mellom traumer og fysisk og mental helse, og tilbyr innsikt og strategier for helbredelse og bedring.
Klikk for mer info eller for å bestille
Pust: The New Science of a Lost Art
av James Nestor
Denne boken utforsker vitenskapen og praksisen med å puste, og tilbyr innsikt og teknikker for å forbedre fysisk og mental helse.
Klikk for mer info eller for å bestille
Planteparadokset: De skjulte farene i "sunn" mat som forårsaker sykdommer og vektøkning
av Steven R. Gundry
Denne boken utforsker koblingene mellom kosthold, helse og sykdom, og tilbyr innsikt og strategier for å forbedre generell helse og velvære.
Klikk for mer info eller for å bestille
Immunitetskoden: Det nye paradigmet for ekte helse og radikal antialdring
av Joel Greene
Denne boken tilbyr et nytt perspektiv på helse og immunitet, og trekker på prinsipper for epigenetikk og tilbyr innsikt og strategier for å optimalisere helse og aldring.
Klikk for mer info eller for å bestille
Den komplette guiden til faste: Helbred kroppen din gjennom periodisk, vekslende dag og forlenget faste
av Dr. Jason Fung og Jimmy Moore
Denne boken utforsker vitenskapen og praksisen med faste og tilbyr innsikt og strategier for å forbedre generell helse og velvære.
