Mobiltelefondata kan avsløre en underliggende matematisk forbindelse mellom hvordan vi beveger oss og hvordan vi kommuniserer. Dette kan gjøre det lettere å forutsi hvordan sykdommer - og til og med ideer - sprer seg gjennom en befolkning.
"Denne studien utdyper vår kvantitative forståelse av menneskelig atferd," sier Dashun Wang, assisterende professor i informasjonsvitenskap og teknologi ved Penn State. "Vi vil gjerne tro at vi kontrollerer vår egen oppførsel, og vi kan gjøre det vi vil gjøre. Men det vi begynner å se med store data er at det er en veldig dyp regelmessighet som ligger til grunn for mye av det vi gjør. "
I en studie viste plasserings- og kommunikasjonsdata samlet fra tre internasjonale mobiloperatører at folk beveger seg og kommuniserer i forutsigbare mønstre, sier Wang.
Han legger til at fordi bevegelse og kommunikasjon er koblet, kan forskere bare trenger en type data for å gjøre spådommer om det andre fenomenet. For eksempel kan kommunikasjonsdata avsløre informasjon om hvordan folk beveger seg.
"I mange tilfeller har vi ikke begge sider av informasjonen," sier Wang. "Vi kan bare ha informasjon om sosiale forbindelser, eller kanskje har vi bare informasjon om mobilitet. Hva denne matematiske ligningen gjør at vi kan gjøre, er å utlede en fra den andre. "
Ligningen kan bedre forutsi blant annet hvordan et virus kan spre seg, ifølge forskerne, som rapporterer sine funn i Proceedings of National Academy of Sciences. I studien testet de ligningen på en simulert epidemi og fant at enten lokaliserings- eller kommunikasjonsdatasett kunne brukes til å pålide sykdomsbevegelsen på en pålitelig måte.
"En applikasjon vi viste er om vi vet hvem som kommuniserer med hvem i et land vi kunne estimere hvordan et virus ville spre seg i det landet, sier Wang. "For at vi skal vite hvordan et virus sprer seg, må vi tradisjonelt vite hvordan folk beveger seg, men nå trenger vi ikke å vite det.
"Hvis et virus, som Zika-viruset, kom inn i Dallas, la oss si at vi viser at vi ikke bare ville vite hvordan det ville spre seg over USA, men våre estimater ville være langt mer nøyaktige enn de som ble oppnådd med metoder vi har vært bruker tidligere. "
Han legger til at forskere også kunne bruke disse dataene til å forutsi hvordan ideer og trender feier gjennom en kultur.
Wang sier dette fenomenet er basert på matematiske regler, ofte referert til som en kraftlovfordeling. Denne loven beskriver regelmessigheten til visse atferd, men anerkjenner at det alltid er en liten sjanse for sporadisk stor aberrasjon.
"For eksempel flytter folk for det meste bare veldig, veldig korte avstander, bare til steder rundt i byen," sier Wang. "Men noen ganger vil du ta et langt hopp. Du tar en tur til New York City, og da, når du er der, kan du ta noen flere korte hopp før du går hjem. "
Forskerne analyserte data fra tre forskjellige databaser med meldinger fra 1.3 millioner brukere i Portugal og 6 millioner brukere i et ikke-navngitt europeisk land. De samler også fire år med data fra en stor mobiloperatør i Rwanda.
Datasettene inneholder informasjon om hvem som ringer eller sender tekstmeldinger med hvem og hvor, ifølge Wang.
Wang jobbet med forskere fra Universitetet Catholique de Louvain, Universitetet i Miami og Northeastern University.
US Army Research Laboratory, Naval Research Office, Defense Threat Reduction Agency, og James S. McDonnell Foundation 21s århundre initiativet for å studere komplekse systemer støttet dette arbeidet.
kilde: Penn State
Relaterte bøker
at InnerSelf Market og Amazon
