Noen steder ansetter fremdeles. AP Photo / Lynne Sladky

Millioner av amerikanere er arbeidsledige og på jakt etter arbeid. Ansettelsen fortsetter, men det er langt mer etterspørsel etter jobber enn tilbud.

Som forskere av menneskelige ressurser og ledelse, tror vi kunstig intelligens kan være en velsignelse for arbeidssøkere som trenger en fordel i et stramt arbeidsmarked som i dag.

Hva mer, vår forskning antyder at det kan gjøre hele prosessen med å finne og skifte jobb mye mindre smertefull, mer effektiv og potensielt mer innbringende.

Gjør meg en fyrstikk

I løpet av de tre siste årene har vi gjort det intenst studert Rollen til AI i rekruttering. Denne forskningen viser at jobbkandidater er positivt tilbøyelige til å bruke AI i rekrutteringsprosessen og synes det er mer praktisk enn tradisjonelle analoge tilnærminger.

Selv om selskaper har brukt AI i ansettelser i noen år har jobbsøkere bare nylig begynt å oppdage kraften til kunstig intelligens for å hjelpe dem i søket.

I gamle dager, hvis du ville se hvilke jobber som var der ute, måtte du gå på et jobbstyre som Monster.com, skriv inn noen nøkkelord og få tilbake hundrevis eller tusenvis av åpne posisjoner, avhengig av nøkkelordene du brukte. Det var vondt å sortere gjennom dem alle.

I dag, med AI og selskaper som eightfold, Ferdighetsveier og Fortid, det handler mindre om jobbsøking og mer om matchmaking. Du svarer på noen spørsmål om dine evner og preferanser og gir en kobling til dine Linkedin eller andre profiler. AI-systemer som allerede har logget ikke bare åpne jobber, men også analysert selskapene bak åpningene - basert på ting som omdømme, kultur og ytelse - og deretter produsere matchrapporter som viser best passer for deg når det gjelder jobb og selskap.

Det er vanligvis en samlet matchpoeng uttrykt i prosent fra 0% til 100% for hver jobb. I mange tilfeller vil rapporten til og med fortelle deg hvilke ferdigheter eller evner du mangler - eller ikke har inkludert - og hvor mye deres inkludering vil øke kampens poengsum. Hensikten er å hjelpe deg med å bruke tiden din på muligheter som er mer sannsynlig å føre til at du blir ansatt og blir fornøyd med jobben og selskapet etter ansettelsen.

Lage en vinnende CV

Vanligvis, når du ser etter en jobb, søker du på mange åpninger og selskaper samtidig. Det betyr to valg: spar tid ved å sende hver en stort sett generisk CV, med mindre justeringer for hver, eller ta deg tid og krefter på å justere og skreddersy CVen for å passe bedre til bestemte jobber.

I dag, AI verktøy kan hjelpe deg med å tilpasse CV og følgebrev for deg. De kan fortelle deg hvilke evner du kanskje vil legge til CV-en din, vise hvordan slike tillegg vil påvirke sjansene dine for å bli ansatt og til og med skrive om CV-en din for å passe bedre til en bestemt jobb eller bedrift. De kan også analysere deg, jobben og selskapet og lage et tilpasset følgebrev.

Mens forskere ennå ikke systematisk har undersøkt kvaliteten på følgebrev med menneskelig versjon av AI, er de AI-genererte prøvene vi har gjennomgått vanskelig å skille fra de vi har sett MBA-kandidater skrive for seg de siste 30 årene som professorer. Gitt, for mange jobber på lavere nivå, er følgebrev relikvier fra fortiden. Men for jobber på høyere nivå blir de fortsatt brukt som viktig silingsmekanisme.

Et av disse følgebrevene ble skrevet av en MBA-student. Den andre ble generert av kunstig intelligens. Kan du fortelle hvilken som er hvilken? Forfatter gitt, 

Vis meg pengene

Forhandlinger om kompensasjon er et annet tornete spørsmål i jobbsøket.

Tradisjonelt har søkere hatt en tydelig informasjonsmessig ulempe, noe som gjør det vanskeligere å forhandle om lønnen de måtte fortjene basert på hva andre tjener for lignende arbeid. Nå AI-aktiverte rapporter fra PayScale.com, Salary.com, LinkedIn-lønn og andre gir lønns- og samlede kompensasjonsrapporter tilpasset stillingstittel, utdanning, erfaring, beliggenhet og andre faktorer. Dataene kommer fra selskapets rapporterte tall, statlige statistikker og egenrapportert kompensasjon.

For selvrapporterte data, beste nettsteder utføre statistiske tester for å sikre gyldigheten og nøyaktigheten av dataene. Dette er bare mulig med store databaser og alvorlige antallknusende evner. PayScale.com, for eksempel, har over 54 millioner respondenter i sin database og kartlegger mer enn 150,000 XNUMX mennesker per måned for å holde rapportene oppdatert og databasen vokser.

Selv om ingen akademikere ennå har testet om disse rapportene resulterer i bedre kompensasjonspakker enn i gamle dager, forskning har lenge etablert at forhandlinger generelt får kandidatene bedre kompensasjonstilbud, og at mer informasjon i den prosessen er bedre enn mindre.

Økende bruk av AI i ansettelser

Bruken av disse verktøyene vokser, spesielt blant unge mennesker.

En undersøkelse vi gjennomførte i 2018 funnet at halvparten av sysselsatte arbeidere i alderen 18 til 36 sa at de sannsynligvis eller med stor sannsynlighet ville bruke AI-verktøy i jobbsøkings- og søknadsprosessen. Og 64% av disse spurte mente at verktøy med AI-aktivering var mer praktisk.

Mesteparten av forskningen på bruk av AI i ansettelsesprosessen - inkludert vår egen - har imidlertid fokusert på rekruttering og bruk av teknologien forventes å doble seg i løpet av de neste to årene. Vi har funnet det å være effektiv for selskaper, så det virker logisk at det kan være veldig nyttig for jobbkandidater også. Faktisk driver USD 2 milliarder dollar i investeringer med å starte opp menneskelige ressurser som tar sikte på å bruke AI for å hjelpe jobbkandidater, ifølge vår analyse av Crunchbase forretningsdata.

Mens mer forskning er nødvendig for å finne ut nøyaktig hvor effektive disse AI-aktiverte verktøyene faktisk er, kan amerikanere som mistet jobben på grunn av coronavirus bruke all den hjelpen de kan få.

Om forfatterne

Stewart Black, professor i ledelsespraksis i globalt lederskap og strategi, INSEAD og Patrick van Esch, universitetslektor i markedsføring, AUT Business School, Auckland University of Technology

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.