Kan en rettidig tekst eller en vennlig påminnelse være forskjellen mellom god helse og kronisk sykdom? anuje / Shutterstock.com

Det var mars 2014 da jeg mottok en samtale mens jeg jobbet på kontoret mitt. Personen i den andre enden introduserte seg selv som Dr. Linda Houston-Feenstra, sjefhjertesykler av Loma Linda University SACHS Heart Clinic. Hun sa at hun har hørt om arbeidet mitt på overbevisende teknologi, spesielt hvordan det kan påvirke holdning eller atferdsendring hos mennesker. Hun ville at jeg skulle hjelpe henne med hjertesviktspasienter.

Disse pasientene klarte ikke å overholde reglene for selvforvaltning, for eksempel trening, diett og måling av blodsukker daglig, og et økende antall av dem kom tilbake til sykehuset innen 30-dagene for utslipp, som er kjent som tilbaketrekning av 30-dagers sykehus.

Dermed begynte et langt og fruktbart samarbeid som siden har resultert i tre avhandlinger, flere nye teknologier, en rekke forskningspublikasjoner, stipendier og et oppstartsselskap.

Jeg har vært sterkt involvert i flere helsevesenet informasjonsteknologiske prosjekter før vi har utnyttet eksisterende teorier for å implementere systemer som teksting, medisinske apper eller tjenester for å hjelpe pasienter. Min IDEA lab på Claremont fokuserte allerede på forebygging og atferdsendring. Anropet fra Dr. Houston-Feenstra var et viktig skritt i å hjelpe laboratoriet mitt å avdekke potensialet og fallgruvene med å bruke digital teknologi for å forbedre kronisk sykdomsadministrasjon.

Hva er overbevisende teknologi?

Overbevisende teknologier kan være enhver form for informasjon og kommunikasjonsteknologi som samhandler med mennesker for å endre holdning og / eller atferd. Etter flere møter med Dr. Houston-Feenstras stab, hadde vi en god forståelse av problemet: nemlig barrierer for overholdelse av selvforvaltning og hvorfor et økende antall pasienter kom tilbake til ICU innen 30 dager. Vi kunne da designe et eksternt hjemmeovervåkingssystem, inkludert en gratis app som heter Mitt hjerte.

Etter hvert som pasientene forlot klinikken, fikk de en Bluetooth-aktivert vektskala, en blodtrykksmansjett, blodglukemåler og MyHeart installert på smarttelefonen. Pasienten måler vitals daglig og logger sine symptomer i appen. Systemet samlet daglige data som vekt, blodtrykk, blodsukker og aktivitet (trinn) sammen med svar på fem spørsmål om deres symptomer, som de vurderte på en skala fra 1-10 basert på retningslinjer fra American Heart Association. MyHeart-appen ga motiverende meldinger sammen med påminnelser for eventuelle manglende vitale data.

Alle dataene ble kanalisert og vist gjennom et dashbord til Dr. Houston-Feenstras ansatte. Videre ble hver innkommende vitale data eller symptom rettet gjennom et regelfilter som hjelper å klassifisere hver pasient så høy, middels eller lav risiko for tilbaketaking av sykehuset. Sykepleiere kan da ringe til høyrisikopasienter og gripe inn for å hjelpe dem til å bli hjemme gjennom medisinske endringer, diett anbefalinger eller gi forslag til øvelser.

Jeg har vært fascinert av dette området siden 2008 og har utviklet en aktiv forskningsagenda i laboratoriet mitt der vi har designet flere overbevisende teknologier. Når man vurderer kroniske sykdommer, kommer det ofte ned til visse atferd. La oss ta fedme og diabetes som et eksempel. Forskning viser at disse ofte skyldes feil mat, mangel på mosjon, glemmer å ta medisiner, etc.

Overbevisende apps kan minne folk, gi motivasjoner, og hjelpe dem med å nå sine mål. Det kan gjøres med noe så enkelt som daglig tekstmeldinger eller bruk av en fancy app med Bluetooth-aktivert interfacing eller virtuelle avatarer.

Hvorfor trenger vi eksterne motivatorer?

Hvorfor gjør vi ikke det som trengs for å bli gjort? Dette aspektet av menneskers psykologi er viktig å forstå for å designe teknologier som bare kan fungere som støtteverktøy. Det er mange kjente teorier om atferdsendring som kan gjelde her. Teorier som helse-tro modell, motargumentasjonsteori, teori om planlagt oppførsel og trans-teoretiske stadier av forandring teori hjelper oss alle til å forstå nyansene av menneskelig atferd.

La oss ta en enkel sak. John er overvektig, men elsker å drikke kaloririke brus. Motargumentasjonsteorien sier at det ikke er nok å si til John: "Ikke drikk cola." Vi må gi et alternativ, som "Drikk mye vitaminvann." Hva skjer da er det i Johannes sinn , det er en konfliktperiode hvor han griper med begge uttalelsene. Han veier fordeler og ulemper og endelig kommer til en beslutning.

Adferdspsykolog BJ Fogg har beskrevet atferdsendring som et matematisk forhold som avhenger av motivasjon, evne og utløser. Motivasjonsnivåene kan være høye eller lave; vår evne til å utføre eller gjøre noe kan være høy eller lav; men en utløser, en ekstern stimulans, kan ofte gi den viktige nudgen for å få oss til å handle og utføre den nødvendige handlingen eller atferden.

Å presentere skreddersydd informasjon kan bidra til å øke motivasjon og evne. I laboratoriumets undersøkelser har mine kolleger og jeg funnet ut at utløsere som brukeren kan handle, kalt "actionable triggers", kan påvirke atferdsendring. Vi ser i økende grad at slik overbevisende teknologi kan skreddersys på grunnlag av rasediskriminasjon, kulturelle aspekter og til og med språklige problemer. Studenter fra laboratoriet mitt sammen med få studenter fra USC jobber for tiden med Cigna Corporation for å teste skreddersydd tekstmeldinger og dens innvirkning på diabetes selvforvaltning.

Vi har også funnet i våre studier at vi til tross for nudges og påminnelser kan få kortsiktige endringer i atferd, men etter en stund tilbakefall. Hvordan kan vi oppnå en bærekraftig oppførsel forandre til noe som blir en vane?

Transformere kortsiktige endringer i langsiktige vaner

Min kandidatstudent, Ala Alluhaidan, min kollega, David Drew, og jeg studerte dette problemet og kom nylig ut med a empowermentsteori. Vi konkluderte med at pasientene må føle seg bemyndiget, og ting som meldinger som er tilpasset deres mål, og sosial og samfunnsstøtte, kan spille en viktig rolle i å bidra til å oppnå ønsket resultat. Utfordringen er å programmere disse konstruksjonene i programvareimplementeringer.

Hjertesviktstudiet ved Loma Linda førte til en liten pilotforsøk med åtte pasienter hvor vi så et bemerkelsesverdig resultat: Ikke en pasient ble tilbakestilt tilbake i 30 dager. Også deres livskvalitet forbedret seg. Siden da har vi gjennomført andre forsøk ved å spole ut et oppstartsselskap som heter DCL Health som samarbeider med klinikker og hjerte leger for å gi sine pasienter ekstern hjemmekontrollteknologi.

I dag utvikler vi et kunstig intelligenssystem som kan lære av de eksterne hjemmeovervåkingsdataene og basert på visse kombinasjoner av vitale og symptomvariabler, kan forutsi risikoen for tilbaketaking av sykehus eller sannsynlighet for alvorlig brystsmerter. Vi går nå inn i en spennende fase med digitale helseteknologier der vi kan forutsi med visse nøyaktighetsnivåer hva som kan skje med en pasient og deretter ta forholdsregler og planlegge tiltak forut for tiden.

Teknologien bak MyHeart finner nå veien til andre kroniske sykdommer som diabetes og kronisk obstruktiv lungesykdom. Hver sykdom krever spesifikke vitaliteter og symptomer som måles og har forskjellige regler for å filtrere dem, men kan brukes til å hjelpe pasienter.

Digitale teknologier i dette rommet kommer frem. Risiko kan innebære batterifeil, nettverksoverføring og bærekraftig bruk av slik teknologi. Jeg tror at disse tingene vil forbedre seg med tiden, men for nå er disse digitale helsemessige redskapene faktisk redde liv.

Om forfatteren

Samir Chatterjee, professor i teknologidesign og ledelse, Claremont Graduate University

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.

Bøker av denne forfatteren

at InnerSelf Market og Amazon