Forskere begynner å kunne nøyaktig lese dyrs ansiktsuttrykk og forstå hva de kommuniserer.

Ansiktsuttrykk projiserer våre indre følelser til omverdenen. Å lese andre folks ansikter kommer naturlig og automatisk til de fleste av oss. Uten din beste venn å si et ord, vet du - ved å se de små rynkene rundt øynene hennes, avrundede, hevne kinn og oppadgående leppehjørner - at hun fikk den forfremmelsen hun ønsket.

Hva om vi like like lett kunne lese ansiktene til andre levende vesener? Vil det komme en dag da vi kan holde en smart telefon til katten vår og vite hvordan han føler?

Forskere utvikler kodningssystemer som gjør det mulig for dem å objektivt lese dyrs ansiktsuttrykk snarere enn å forlede eller gjette på deres mening.

Et kodingssystem beskriver nøyaktig hvordan forskjellige ansiktsfunksjoner endrer seg når et dyr føler en bestemt følelse, som å skli øye eller stikkende lepper. Ved å se på fotografier og scorer hvor mye hver av disse funksjonene eller "handlingsenheter" endres, kan vi bestemme hvor sterkt en følelse er følt.

Smerteregjenkjenning første grense

Hittil har kun smertekodesystemer (grimaskalaer) for ikke-primate dyr blitt vitenskapelig utviklet. Til tross for deres forskjellige anatomi; mus, rotter, kaniner, hester og sau (Inkludert lam) Alle trekker et lignende smerte-ansikt. De strammer øynene, bøyer eller flater kinnene sine, endrer øreposisjonen og spender munnen.

Trykk for å utvikle grimasjeger har i stor grad kommet fra vårt ønske og etiske plikt til å vurdere og forbedre velferden av dyr som brukes i laboratorier eller for matvarer.

Ideelt sett vil vi ha en måte å nøyaktig og pålitelig vite hvordan et dyr føler seg ved å bare se på dem, i stedet for å tegne blod for tester eller overvåking av hjertefrekvenser. Ved å kjenne deres følelsesmessige tilstander kan vi forandre hjelp for å redusere smerte, kjedsomhet eller frykt og, ideelt sett, foster nysgjerrighet eller glede.

Dyr, spesielt sosiale, kan ha utviklet ansiktsuttrykk av samme grunn som vi gjorde - å kommunisere med hverandre eller, når det gjelder hunder, med oss.

Spesielt for byttedyr kan subtile signaler som andre medlemmer av deres gruppe (men ikke rovdyr) kan plukke opp, være nyttige for sikkerhet, for eksempel. En smerteadferdcue kan utløse hjelp eller trøst fra andre gruppemedlemmer, eller være en advarsel om å holde seg borte fra smertekilden.

Hvis vi kan dechifrere grimasse, bør vi også teoretisk forstå forstørrelsesuttrykk for andre følelser som glede eller tristhet. Vi vil også sannsynligvis ønske å forstå ansiktsuttrykk for dyrene nærmest våre hjerter: våre kjæledyr.

Smart telefon app for dyre følelser

En dag, kjæledyr eiere, farmhands eller veterinærer kunne holde opp en smart telefon til en hund, sau eller katt og få en app fortelle dem de spesielle følelsene dyret viser.

Men å komme til et automatisert følelsesidentifikasjonssystem krever mange trinn. Den første er å definere følelser på en testbar, ikke-artsspesifikk måte.

Den andre er å samle beskrivende baseline data om emosjonelt uttrykk i et kontrollert, eksperimentelt miljø. En måte å gjøre dette på kan være å sette dyr i situasjoner som vil fremkalle en bestemt følelse og se hvordan deres fysiologi, hjernemønstre, oppførsel og ansikter endres. Eventuelle endringer vil måtte oppstå pålitelig nok til at vi kunne kalle dem et ansiktsuttrykk.

Vi har allerede noen tips for å fortsette: Deprimerte hester lukk øynene, selv når du ikke hviler. Fryktige kyr legg ørene flatt på hodet og åpne øynene deres brede. Glede rotter har rosa ører som peker mer fremover og utover.

Når vi har samlet disse dataene, må vi da vende den vitenskapelige informasjonen til et automatisert, teknologisk system. Systemet må kunne trekke ut de viktigste ansiktsaksjonsenhetene fra et bilde og beregne hvordan disse funksjonene er forskjellig fra et nøytralt baselineuttrykk.

Systemet vil også trenge å kunne håndtere individuelle forskjeller i ansiktsfunksjoner samt subtile forskjeller i hvordan individer uttrykker følelser. Prosessen med funksjonalisering og beregning blir også vanskelig eller svikt når et ansikt er dårlig opplyst, i en vinkel eller delvis dekket.

Mens vi lager fremgang i automatisert menneskelig ansiktsuttrykk identifikasjon, vi er fortsatt langt unna når det kommer til dyr. Et mer realistisk kortsiktig mål ville være å bedre forstå hvilke følelser ikke-menneskelige dyr uttrykker og hvordan. Svarene kan stirre oss rett i ansiktet.

Om forfatteren

Mirjam Guesgen, postdoktor i dyrevelferd, University of Alberta

Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på Den Conversation. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker:

at InnerSelf Market og Amazon