Maskiner trenger ikke lenger vår hjelp til å lære

Maskiner trenger ikke lenger vår hjelp til å lære

Forskere som arbeider med swarm roboter sier det er nå mulig for maskiner å lære hvordan naturlige eller kunstige systemer fungerer ved å observere dem uten å bli fortalt hva de skal se etter.

Dette kan føre til fremskritt i hvordan maskiner utlede kunnskap og bruke det til å oppdage atferd og abnormiteter.

"I motsetning til i den opprinnelige Turing-testen er våre forhørere imidlertid ikke menneskelige, men heller dataprogrammer som lærer seg selv."

Teknologien kan forbedre sikkerhetsapplikasjoner, som løgndeteksjon eller identitetsbekreftelse, og gjøre dataspill mer realistisk.

Det betyr også at maskiner kan forutsi blant annet hvordan mennesker og andre levende ting opptrer.

Turing-testen

Oppdagelsen, publisert i tidsskriftet Swarm Intelligence, tar inspirasjon fra arbeidet til banebrytende datavitenskapsmann Alan Turing, som foreslo en test, som en maskin kunne passere dersom den oppførte seg uadskillelig fra et menneske. I denne testen utveksler en interrogator meldinger med to spillere i et annet rom: ett menneske, den andre en maskin.

Forhøreren må finne ut hvilken av de to spillerne som er menneskelig. Hvis de konsekvent ikke klarer å gjøre det - noe som betyr at de ikke er mer vellykkede enn om de hadde valgt en spiller tilfeldig - har maskinen bestått testen, og anses å ha menneskelig intelligens.

"Vår undersøkelse bruker Turing-testen til å avsløre hvordan et gitt system - ikke nødvendigvis et menneskeverk. I vårt tilfelle satte vi en roboter under overvåkning og ønsket å finne ut hvilke regler som førte til deres bevegelser, forklarer Roderich Gross fra den automatiske kontrollen og systemingeniøravdelingen ved Sheffield University.

"For å gjøre det, legger vi en ny sværmagert av å lære roboter - under overvåking også. Bevegelsene til alle roboter ble registrert, og bevegelsesdataene ble vist til avhørere, legger han til.

"I motsetning til den opprinnelige Turing-testen er våre forhørsmenn imidlertid ikke menneskelige, men heller dataprogrammer som lærer seg selv. Deres oppgave er å skille mellom roboter fra enten sværme. De belønnes for riktig kategorisering av bevegelsesdataene fra den opprinnelige sværmen som ekte, og de fra den andre sværmen som forfalsket. Læringsrobotene som lykkes i å lure en forhørsmann som gjør det, tror at deres bevegelsesdata var ekte - motta en belønning. "

Gross sier at fordelen med tilnærmingen, kalt "Turing Learning", er at mennesker ikke lenger trenger å fortelle maskiner hva de skal se etter.

Robot maler som Picasso

Tenk deg at du vil at en robot skal male som Picasso. Konvensjonelle maskininlæringsalgoritmer ville rangere robotens malerier for hvor tett de lignet en Picasso. Men noen ville måtte fortelle algoritmen hva som anses å være lik Picasso til å begynne med.

Turing Learning trenger ikke slik forkunnskap. Det ville rett og slett belønne roboten hvis den malte noe som ble ansett som ekte av forhørsmennene. Turing Learning lærer samtidig å forhøre og hvordan man skal male.

Gross sier at han mener Turing Learning kan føre til fremskritt innen vitenskap og teknologi.

"Forskere kan bruke den til å oppdage reglene for naturlige eller kunstige systemer, spesielt hvor adferd ikke lett kan karakteriseres ved hjelp av likhetstall," sier han.

"Dataspill, for eksempel, kan få realisme da virtuelle spillere kan observere og påta seg karakteristiske trekk ved deres menneskelige kolleger. De ville ikke bare kopiere den observerte oppførselen, men bare avsløre hva som gjør menneskelige spillere særegne fra resten. "

Hittil har Gross og hans team testet Turing Learning i roboteresmermer, men neste skritt er å avsløre arbeidet til noen dyrekollekter som fiskeskoler eller kolonier av bier. Dette kan føre til en bedre forståelse av hvilke faktorer som påvirker oppførselen til disse dyrene, og til slutt informere politikken for deres beskyttelse.

kilde: University of Sheffield

Relaterte bøker

{amazonWS: searchindex = Bøker; søkeord = robotter læring; maxresults = 1}


 Få den siste via e-post

Ukentlig magasin Daglig Inspirasjon

Kan hende du også liker

INNERSELF VOICES

Internett -selskapets logoer
Hvorfor Google, Facebook og Internett svikter menneskeheten og små kritikere
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Det som blir stadig tydeligere, er den mørke siden som sluker internett og sprer seg ...
Fullmåne på nattehimmelen
Horoskop Gjeldende uke: 18. - 24. oktober 2021
by Pam Younghans
Denne ukentlige astrologiske journal er basert på planetariske påvirkninger, og tilbyr perspektiver og ...
jente iført en Covid -maske utenfor som bærer en ryggsekk
Er du klar til å ta av deg masken?
by Alan Cohen
Dessverre har Covid -pandemien vært en tøff tur for mange mennesker. På et tidspunkt blir turen…
jente iført en hatt dypt i tankene
Sett et nytt snurr på våre tanker og erfaringer
by Jude Bijou
Det som skjer i verden, er bare slik det er. Hvordan vi tolker andre mennesker, ting og ...
illustrasjon av en filmstrimmel med forskjellige naturskjønne bilder på hver ramme
Å designe en ny fremtid for deg selv
by Carl Greer PhD, PsyD
I den fysiske verden har ting en fortid og en fremtid, en begynnelse og en slutt. For eksempel er jeg…
lærer som står foran studenter i et åpent klasserom
Bli lidenskapelig opptatt av offentlig utdanning igjen
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Vi er nesten alle heldige som har noen i våre liv som kan oppmuntre og motivere oss og prøve å vise ...
folk som går og sykler gjennom en park
Finne veien og flyte med livets mysterium
by Marie T. Russell, InnerSelf.com
Liv. Det er noe vi alle har til felles, uansett religion, rase, kjønn,…
Blomst vokser gjennom et kjedeledd
Så mange spørsmål ... Så mange svar?
by Marie T. Russell, InnerSelf.com
Vi går gjennom livet med så mange spørsmål. Noen er enkle. Hvilken dag er det? Hva skal jeg ha for ...
Kan vi snakke om den mørke siden for et minutt? (kunst av Sarah Love)
Kan vi snakke om den mørke siden for et minutt?
by Sarah elsker McCoy
Jeg prøvde å ikke skrive dette. Virkelig, det gjorde jeg. Men noen ting vil ikke la deg være alene, og jeg tror ...
Hvorfor Marianne Williamsons kandidatur til president er viktig
Hvorfor Marianne Williamsons kandidatur til president er viktig
by Marie T. Russell, InnerSelf.com
Hvordan vet du at det eksisterer noe hvis du aldri hører om det? Hvordan vet du om sannheten, som ...
Å få den øvre hånden over utålmodighet
Å få den øvre hånden over utålmodighet
by Jude Bijou, MA, MFT
Blir du kastet av uforutsette komplikasjoner? Er du ivrig etter å nå tidsfrister eller mål? Gjør du…

MEST LES

Hvordan leve på kysten er knyttet til dårlig helse
Hvordan leve på kysten er knyttet til dårlig helse
by Jackie Cassell, professor i primærpleieepidemiologi, æresrådgiver i folkehelse, Brighton and Sussex Medical School
De prekære økonomiene i mange tradisjonelle kystbyer har gått ytterligere ned siden ...
De vanligste problemene for jordengler: Kjærlighet, frykt og tillit
De vanligste problemene for jordengler: Kjærlighet, frykt og tillit
by Sonja Grace
Når du opplever å være en jordengel, vil du oppdage at tjenestens vei er full av ...
Hvordan kan jeg vite hva som er best for meg?
Hvordan kan jeg vite hva som er best for meg?
by Barbara Berger
En av de største tingene jeg har oppdaget å jobbe med klienter hver dag, er hvor ekstremt vanskelig ...
Hvilke menn på 1970-tallet Kampanjer mot sexisme kan lære oss om samtykke
Hvilke menn på 1970-tallet Kampanjer mot sexisme kan lære oss om samtykke
by Lucy Delap, University of Cambridge
Antiseksistisk menns bevegelse fra 1970-tallet hadde en infrastruktur av magasiner, konferanser, menns sentre ...
Ærlighet: Det eneste håpet for nye forhold
Ærlighet: Det eneste håpet for nye forhold
by Susan Campbell, Ph.D.
I følge de fleste singler jeg har møtt på mine reiser, er den typiske datingsituasjonen fylt med ...
Chakra Healing Therapy: Dans mot den indre mesteren
Chakra Healing Therapy: Dans mot den indre mesteren
by Glen Park
Flamencodans er en fryd å se på. En god flamencodanser utstråler en sprudlende selvtillit ...
Å gi opp alt håp kan være gunstig for deg
Å gi opp alt håp kan være gunstig for deg
by Jude Bijou, MA, MFT
Hvis du venter på en endring og er frustrert over at det ikke skjer, kan det kanskje være fordelaktig å ...
En astrolog introduserer de ni farene ved astrologi
En astrolog introduserer de ni farene ved astrologi
by Tracy Marks
Astrologi er en kraftig kunst som er i stand til å forbedre livene våre ved å gjøre det mulig for oss å forstå våre egne ...

følg InnerSelf på

facebook icontwitter ikonetyoutube-ikonetinstagram ikonpintrest-ikonetrss ikon

 Få den siste via e-post

Ukentlig magasin Daglig Inspirasjon

TILGJENGELIGE SPRÅK

enafarzh-CNzh-TWdanltlfifrdeeliwhihuiditjakomsnofaplptroruesswsvthtrukurvi

Nye holdninger - Nye muligheter

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Market
Copyright © 1985 - 2021 InnerSelf Publikasjoner. Alle rettigheter reservert.