Hvordan ville du føle deg for å få terapi fra en robot? Følelsesmessig intelligente maskiner er kanskje ikke så langt unna som det virker. I løpet av de siste årtier har kunstig intelligens (AI) blitt stadig bedre i å lese følelsesmessige reaksjoner hos mennesker.

Men lesing er ikke det samme som forståelse. Hvis AI ikke kan oppleve følelser selv, kan de noen gang virkelig forstå oss? Og, hvis ikke, er det fare for at vi tilskriver roboter egenskaper de ikke har?

Den siste generasjonen av AI er kommet til grunn takket være en økning i data tilgjengelig for datamaskiner å lære av, samt deres forbedrede prosessorkraft. Disse maskinene blir stadig mer konkurransedyktige i oppgaver som alltid har vært oppfattet som menneskelige.

AI kan nå blant annet gjenkjenne ansikter, slå ansiktsskisser til bilder, gjenkjenne tale og spill Go.

Identifisere kriminelle

Nylig har forskere utviklet et AI som er i stand til å fortelle om en person er en kriminell bare ved å se på ansiktsfunksjonene sine. Systemet ble evaluert ved hjelp av en database med kinesiske ID-bilder og resultatene er kjeven dropping. AI feilaktig kategoriserte uskyldige som kriminelle i bare rundt 6% av tilfellene, mens den klarte å identifisere rundt 83% av kriminelle. Dette fører til en svimlende total nøyaktighet på nesten 90%.

Systemet er basert på en tilnærming kalt "dyp læring", som har vært vellykket i perceptive oppgaver som ansiktsgjenkjenning. Her lar dyp læring kombinert med en "ansiktsrotasjonsmodell" AI kontrollere om to ansiktsbilder representerer det samme individet selv om belysningen eller vinkelen endres mellom bildene.

Dyp læring bygger et "neuralt nettverk", løst modellert på den menneskelige hjerne. Dette er sammensatt av hundretusener av neuroner organisert i forskjellige lag. Hvert lag forvandler inngangen, for eksempel et ansiktsbilde, til et høyere abstraksjonsnivå, for eksempel et sett med kanter ved bestemte retninger og steder. Dette understreker automatisk funksjonene som er mest relevante for å utføre en gitt oppgave.

Gitt suksessen med dyp læring, er det ikke overraskende at kunstige nevrale nettverk kan skille kriminelle fra ikke-kriminelle - hvis det virkelig er ansiktsfunksjoner som kan diskriminere mellom dem. Forskningen antyder at det er tre. Den ene er vinkelen mellom nesespissen og hjørnene av munnen, som i gjennomsnitt var 19.6% mindre for kriminelle. Overkroppens kurvatur var også i gjennomsnitt 23.4% større for kriminelle mens avstanden mellom øynene i øynene var i gjennomsnitt 5.6% smalere.

Ved første øyekast synes denne analysen å tyde på at utdatert utsikt at kriminelle kan identifiseres av fysiske egenskaper er ikke helt feil. Det kan imidlertid ikke være hele historien. Det er interessant at to av de mest relevante funksjonene er relatert til leppene, som er våre mest uttrykksfulle ansiktsegenskaper. ID-bilder som de som brukes i studien, må ha nøytral ansiktsuttrykk, men det kan være at AI klarte å finne skjulte følelser i bildene. Disse kan være så små at mennesker kanskje har slitt med å legge merke til dem.

Det er vanskelig å motstå fristelsen til å se på prøvefotografiene som vises i papiret, som ennå ikke er vurdert i peer. Faktisk viser et forsiktig utseende et lite smil i bilder av ikke-kriminelle - se for deg selv. Men bare noen få eksempler på bilder er tilgjengelige, slik at vi ikke kan generalisere våre konklusjoner til hele databasen.

Kraften til affektiv databehandling

Dette ville ikke være første gang en datamaskin kunne gjenkjenne menneskelige følelser. Det såkalte feltet "affektiv databehandling"Har eksistert i flere år. Det hevdes at hvis vi skal leve og interagere med roboter, bør disse maskinene kunne forstå og reagere på menneskelige følelser. Det er mye arbeid i området, og mulighetene er store.

For eksempel har forskere brukt ansiktsanalyse til spotkampende studenter i datamaskin veiledning økter. AI ble opplært for å gjenkjenne ulike nivåer av engasjement og frustrasjon, slik at systemet kunne vite når elevene fant arbeidet for enkelt eller for vanskelig. Denne teknologien kan være nyttig for å forbedre læringsopplevelsen i online plattformer.

AI har også vært vant til oppdage følelser basert på lyden av stemmen vår av et selskap som heter BeyondVerbal. De har produsert programvare som analyserer talemodulasjon og søker bestemte mønstre i måten folk snakker på. Selskapet hevder å kunne korrekt identifisere følelser med 80% nøyaktighet. I fremtiden kan denne typen teknologi for eksempel hjelpe autistiske individer til å identifisere følelser.

Sony prøver å utvikle en robot selv Kunne danne følelsesmessige obligasjoner med folk. Det er ikke mye informasjon om hvordan de har til hensikt å oppnå det, eller akkurat hva roboten vil gjøre. Imidlertid nevner de at de prøver å "integrere maskinvare og tjenester for å gi følelsesmessig overbevisende erfaringer".

En følelsesmessig intelligent AI har flere potensielle fordeler, det være seg å gi noen en følgesvenn eller for å hjelpe oss med å utføre bestemte oppgaver - alt fra kriminell forhør til snakkende terapi.

Men det er også etiske problemer og risiko involvert. Er det riktig å la en pasient med demens stole på en AI-følgesvenn og tro at det har et følelsesmessig liv når det ikke gjør det? Og kan du dømme en person basert på en AI som klassifiserer dem som skyldige? Klart ikke. I stedet, når et system som dette er ytterligere forbedret og fullt evaluert, kan en mindre skadelig og potensielt nyttig bruk være å utløse ytterligere kontroller av personer som anses som "mistenkelige" av AI.

Så hva skal vi forvente fra AI fremover? Emner som emosjoner og følelser er fortsatt vanskelige for AI å lære, delvis fordi AI kanskje ikke har tilgang til nok gode data for å analysere dem objektivt. For eksempel kan AI noensinne forstå sarkasme? En gitt setning kan være sarkastisk når den blir snakket i en kontekst, men ikke i en annen.

Likevel fortsetter datamengden og prosessorkraften å vokse. Så, med noen få unntak, kan AI vel være i stand til å matche mennesker i å gjenkjenne forskjellige typer følelser i de neste tiårene. Men om en AI noensinne kunne oppleve følelser, er en kontroversielt emne. Selv om de kunne, kan det sikkert være følelser de aldri kunne oppleve - noe som gjør det vanskelig å forstå dem virkelig.

Om forfatteren

Leandro Minku, foreleser i datalogi, University of Leicester

Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på Den Conversation. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker:

at InnerSelf Market og Amazon