Coronavirus-pandemien har raskt videresendt funksjonene og rollene til roboter og kunstig intelligens. (Shutterstock)

For ikke så lenge siden virket konseptet med en helautomatisert butikk noe av en nysgjerrighet. Midt i COVID-19-pandemien, synes ideen om å stole på datamaskiner og robotikk og sjekke dagligvarer bare ved å plukke dem ut av sokkelen tross alt ikke så spesiell.

En del av forskningen min innebærer å se på hvordan vi håndterer komplekse kunstig intelligens (AI) systemer som kan lære og ta avgjørelser uten noe menneskelig engasjement, og hvordan disse typer AI-teknologier utfordrer vår nåværende forståelse av lov og dens anvendelse.

Hvordan skal vi styre disse systemene som noen ganger kalles forstyrrende og andre ganger merket transformative? Jeg er spesielt interessert i om - og hvordan - AI-teknologier forsterker den sosiale urettferdigheten som eksisterer i samfunnet. For eksempel, uregulert ansiktsgjenkjenning i USA rammer nesten 120 millioner voksne, uten uavhengig testing for partiske feilrater; Dette skaper effektivt en virtuell, evigvarende line-up for rettshåndhevelse.

I dette bildet fra februar 2020 vises gjenbrukbare handleposer inne i den første Amazon Go i store størrelser med kasseringsfri matbutikk, som åpnes i Seattle Capitol Hill-området. Butikken bruker en app og en kasseløs teknologi for å stemme overens med kundenes valg. (AP Photo / Ted S. Warren)

Gjeldende applikasjoner

Tilkoblede supermarkeder, som Amazon Go dagligvare, bruk teknologi som sysselsetter datasyn, sensorfusjon og dyp læring for å eliminere behovet for bemannede kassa. Dette er de samme typene teknologier som brukes i selvkjørende biler. Tilkoblede supermarkeder har utryddet stående på linje og den tradisjonelle kassaopplevelsen, samt den nyere opplevelsen av selvutsjekking.

Andre nysgjerrige nyvinninger pleide å virke andre verdslige, som autonome robotrensere som bruker ultrafiolett lys for å desinfisere sykehus og medisinske fasiliteter.

Noen produkter vekker bekymring, som ZoraBot, en eldreomsorgsrobot. Disse robotene er designet for å øke uavhengigheten og redusere ensomheten i verdens voksende eldre befolkning. Men det er bekymring for at robotene potensielt er utilstrekkelige med tanke på riktig menneskelig kameratskap.

Teknologiske arbeidsstyrker

Før COVID-19-utbruddet, bekymret vi oss for at økt automatisering ville påvirke arbeidsstyrken vår, og gjøre oss urolige ved å miste jobben til maskiner. Vi bekymret oss for å bytte ut essensielle arbeidere som rengjøringsmidler med autonome gulvrengjøringsroboter. Vi spådde fryktelig tap av arbeid og velstand som ikke ble balansert. En McKinsey-rapport fra 2017 om fremtidens arbeidskraft spådde det mellom 400 og 800 millioner mennesker rundt om i verden kan fortrenges med automatisering innen 2030.

Ettersom roboter i økende grad brukes i forskjellige bransjer, inkludert landbruk, blir det bekymring for erstatning av arbeidskraft. (Shutterstock)

Men bekymret vi oss for de riktige tingene? Kan en automatisert arbeidskraft ha redusert den økonomiske skadene av COVID-19? Kan flere kontaktløse alternativer i dagligvarebutikker ha tilbudt kasserere mer beskyttelse? Kan bruken av eldreomsorgsboter ha begrenset ødeleggelsene som ble utført på langtidshjem?

Det er bevis på at teknologi faktisk beskytter mennesker. Robotene kan tross alt ikke få COVID-19.

Støttende arbeidskraft

Noen spår at arbeidsgevinster vil komme med økt automatisering. I januar 2020, før utbruddet av pandemien, ga World Economic Forum ut en rapport som estimert 6.1 millioner muligheter globalt ville bli skapt mellom 2020 og 2022 fra nye yrker som følge av automatisering og andre anvendelser av teknologi.

Det er også mange nylige tilfeller der maskiner har hjulpet mennesker til å gjøre jobben sin. Bomberegistreringsroboter fungerer for eksempel som fjernkontroller for soldater som har til oppgave å deaktivere mistenkte enheter.

Eksplosiv avhendingsrobot har gjort bombedeteksjon og fjerning mye tryggere for mennesker. (Shutterstock)

Det er imidlertid noen yrker som er grunnleggende menneskelige og krever raske beslutninger om liv og død og medfølelse. Medisin er spesielt komplisert å automatisere, men det kan være rom for å bruke teknologi til enkle oppgaver som å ta pasientens temperatur.

Når vi kommer ut av denne krisen, må vi være oppmerksom på at automatisering og sysselsetting ikke nødvendigvis er gjensidig utelukkende - å implementere det ene vil ikke utelukke det andre. Frykt-mongring over debatten om bots-kontra-jobber skjuver beviset for at bots kan gjøre ting mennesker ikke kan: unngå smitte av virus. Faktisk kan våre teknologiske nysgjerrigheter også utgjøre en form for pleie.

Om forfatteren

Amanda Turnbull, lærerassistent og doktorgradsstudent, York University, Canada

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.