Da orkanen Dorian, sett her fra den internasjonale romstasjonen, stoppet over Bahamas i september 2019, ødela dens vind, regn og stormflod øyene. NASA
Mye kan gå galt når orkaner går i stå. Deres destruktive vind varer lenger. Stormstrømmen kan holde seg høy. Og regnet fortsetter å falle.
Under orkanen Sally rapporterte Naval Air Station Pensacola mer enn 24 tommer av regn da stormens fremoverbevegelse avtok til gåhastighet langs kysten. Vi så lignende effekter når det råtnet Orkanen Harvey satt over Houston i fire dager i 2017 og falt opp til 60 tommer regn i noen områder - det er 5 fot! Orkan Dorian bremset til 1 mil i timen i 2019 da vind og regn slo Bahamas i to dager.
Post-tropisk storm Beta var den siste stallende stormen, og oversvømte gatene i Houston da den sakte krypte Texas kysten og til slutt flyttet inn i Louisiana.
Forskning viser at stalling har blitt mer vanlig for tropiske sykloner i Nord-Atlanteren siden midten av 20-tallet, og at deres gjennomsnittlige hastighet fremover også har avtatt.
Så hvorfor skjer dette? Her er svar på noen spørsmål jeg hører som meteorolog om hvordan stormsystemer beveger seg og hvorfor de noen ganger sakte til å krype.
Hvorfor beveger noen stormer seg raskt og andre sakte?
Orkaner styres av vinden rundt dem. Vi kaller dette den atmosfæriske strømmen. Hvis disse vindene beveger seg raskt, vil de flytte stormen raskt. Du kan forestille deg det som en blad som flyter på en bekk. Hvis bekken beveger seg langsommere, beveger bladet seg langsommere. Når strømmen snur, snur bladet.
Hva den atmosfæriske strømmen gjør på et gitt sted på en daglig basis, kan være ganske variabel. Hvor raskt en gitt storm vil bevege seg, avhenger av slike ting som om en høytrykksrygg er i nærheten, eller om det er lavtrykk der luften strømmer mot klokken. Og styringsstrømmer kan svekkes hvis det blir storm mellom forskjellige typer flyt.
En faktor som påvirker strømmen i Atlanterhavet er et høytrykkssystem som kalles Bermuda-høyden. Mange orkaner som dannes øst for de mindre antillene blir styrt av Bermuda-høyden.
Hva har klimaendringene å gjøre med det?
Arktis har varmet omtrent dobbelt så raskt som midtbreddegraden, der det meste av USA ligger. Det endrer fordelingen, eller gradienten, av temperaturen mellom Arktis og mellombreddegradene. Og det kan påvirke styringsstrømmene, for eksempel de som er forbundet med Bermuda-høyden.
I gjennomsnitt fremover orkanhastigheten har avtatt. Simuleringer av tropisk storm atferd har foreslo at denne bremsingen vil fortsette som den gjennomsnittlige globale temperaturen varm, spesielt i midten av breddegrader.
En varmere atmosfære betyr også at stormer kan tappe mer fuktighet. Når temperaturen øker, er det lettere for vann å fordampe til damp. Tenk deg å sette tøyet ut for å tørke på en varm dag versus en kjølig dag. Tøyet ditt tørker raskere hvis det er varmt, fordi det flytende vannet lettere kan bli damp. Tøyet ditt føles også kult når vann fordamper fra det fordi fordampning er en avkjølingsprosess. I en orkan skjer det motsatte - vanndamp går tilbake til væske som skydråper, noe som betyr at energi blir frigjort, og at energien driver stormen.
Hvis en storm bremser, og hvis den har tilgang til mer fuktighet, kan den dumpe mer regn og gi større stormflo på grunn av sakte film.
Hvorfor er sakte storme så farlige?
Når en orkan nærmer seg land, er det flere mulige effekter: vinden fra selve orkanen, nedbøren orkanen produserer og stormflo det er presset av orkanen.
I innlandet kan kraftig regn føre til at lavtliggende områder fylles med vann og også fører til flom i elver og bekker. Langsomme stormer betyr lengre perioder med kraftig regn nær kysten, slik at innlandsflommen som går nedstrøms kan møte stormflodden som beveger seg oppstrøms, noe som er skremmende.
North Carolina så det i 2018 da Orkanen florence presset en 10-fots stormflod inn i Neuse-elven mens han dumpet mer enn 20 tommer regn over en stor del av staten.
Hvorfor er det så vanskelig å forutsi en langsom motor?
For å forutsi en storm ser vi på det vi kaller ”dynamisk veiledning” - datamodeller som simulerer atmosfæren og spår basert på vår kunnskap om fysikk. Forvarslere setter inn variabler som nåværende vind, temperatur og trykk, og datamaskinen bruker det utgangspunktet for å simulere hvordan været kan være timer eller dager inn i fremtiden.
Men vårt første bilde av atmosfæren er ikke perfekt, og datamaskinen kan bare fungere med det vi gir den. Hver datamodell er også litt annerledes. De er alle basert på fysikkens lover, men forutsetningene de gjør og hvordan de tar inn data kan variere fra modell til modell.
Når en storm beveger seg sakte, kan det som er en liten forskjell i det opprinnelige atmosfæriske bildet føre til store forskjeller de neste dagene. Hvorfor? Når styringsstrømmene er svake, som 5 mph, har en hastighetsforskjell på 2 mph i den innledende strømmen større innvirkning enn når strømmen er sterk, så det er lettere for modellene å produsere prognoser som ender opp med å se annerledes ut enn det som til slutt skjer.
om forfatteren
Kimberly Wood, assisterende professor i meteorologi, Mississippi State University
Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.
