Den neste pandemien skjer allerede – målrettet sykdomsovervåking kan bidra til å forhindre den

Den neste pandemien skjer allerede – målrettet sykdomsovervåking kan bidra til å forhindre den

Ettersom flere og flere mennesker over hele verden vaksinerer seg, kan man nesten høre det kollektive lettelsens sukk. Men den neste pandemiske trusselen er sannsynligvis allerede på vei gjennom befolkningen akkurat nå.

Forskningen min som epidemiolog for infeksjonssykdommer har funnet ut at det er en enkel strategi for å dempe nye utbrudd: proaktiv, sanntidsovervåking i miljøer der smittespredning fra dyr til menneske er mest sannsynlig.

Med andre ord, ikke vent på at syke mennesker dukker opp på sykehus. Overvåk i stedet populasjoner der sykdomssmitte faktisk skjer.

Den gjeldende pandemiforebyggingsstrategien

Globalt helsepersonell har lenge visst at pandemier drevet av spillover for zoonotisk sykdom, eller overføring av sykdommer fra dyr til menneske, var et problem. I 1947 etablerte Verdens helseorganisasjon et globalt nettverk av sykehus til oppdage pandemiske trusler gjennom en prosess kalt syndromisk overvåking. Prosessen er avhengig av standardiserte symptomsjekklister for å se etter signaler om nye eller nye sykdommer med pandemisk potensial blant pasientpopulasjoner med symptomer som ikke lett kan diagnostiseres.


 Få den siste via e-post

Ukentlig magasin Daglig Inspirasjon

Denne kliniske strategien er avhengig både av infiserte individer som kommer til vaktsykehus og medisinske myndigheter som er innflytelsesrik og vedvarende nok til å slå alarm.

Sentinel overvåking rekrutterer utvalgte helseinstitusjoner og grupper for å overvåke potensielle sykdomsutbrudd.

Det er bare ett problem: Når noen syke dukker opp på et sykehus, har det allerede skjedd et utbrudd. I tilfelle av SARS-CoV-2, viruset som forårsaker COVID-19, var den sannsynligvis utbredt lenge før den ble oppdaget. Denne gangen sviktet den kliniske strategien oss alene.

Zoonotisk sykdom spillover er ikke en og gjort

En mer proaktiv tilnærming blir for tiden fremtredende i verden av pandemiforebygging: viral evolusjonsteori. Denne teorien antyder det dyrevirus blir farlige menneskelige virus trinnvis over tid gjennom hyppige zoonotiske spillover.

Det er ikke en engangsavtale: Et "mellomdyr" som en sivetkatt, pangolin eller gris kan bli pålagt å mutere viruset slik at det kan gjøre første hopp til folk. Men den siste verten som lar en variant tilpasses mennesker fullt ut, kan være mennesker selv.

Viral evolusjonsteori utspiller seg i sanntid med den raske utviklingen av COVID-19-varianter. Faktisk har et internasjonalt team av forskere foreslått at uoppdaget menneske-til-menneske-overføring etter et dyr-til-menneske-hopp er sannsynlig opprinnelse til SARS-CoV-2.

Virus hopper arter gjennom en prosess med tilfeldige mutasjoner som lar dem infisere vertene sine.

Da nye zoonotiske virussykdomsutbrudd som ebola først kom til verdens oppmerksomhet på 1970-tallet, var forskning på omfanget av sykdomsoverføring avhengig av antistoffanalyser, blodprøver for å identifisere personer som allerede har blitt smittet. Antistoffovervåking, også kalt seroundersøkelser, test blodprøver fra målpopulasjoner for å identifisere hvor mange mennesker som har blitt smittet. Seroundersøkelser hjelper til med å avgjøre om sykdommer som ebola sirkulerer uoppdaget.

Det viste seg at de var: Ebola-antistoffer ble funnet i mer enn 5 % av personene testet i Liberia i 1982, tiår før den vestafrikanske epidemien i 2014. Disse resultatene støtter viral evolusjonsteori: Det tar tid – noen ganger mye tid – å gjøre et dyrevirus farlig og overføres mellom mennesker.

Hva dette også betyr er at forskere har en sjanse til å gripe inn.

Måling av zoonotisk sykdomseffekt

En måte å utnytte ledetiden for dyrevirus til å tilpasse seg mennesker fullt ut, er langsiktig, gjentatt overvåking. Sette opp en varslingssystem for pandemiske trusler med denne strategien i tankene kan hjelpe oppdage pre-pandemiske virus før de blir skadelige for mennesker. Og det beste stedet å starte er direkte ved kilden.

Teamet mitt jobbet med virolog Shi Zhengli fra Wuhan Institute of Virology for å utvikle en human antistoffanalyse for å teste for en svært fjern fetter av SARS-CoV-2 funnet i flaggermus. Vi etablerte bevis på zoonotisk spillover i en liten 2015-seroundersøkelse i Yunnan, Kina: 3 % av studiedeltakerne bor i nærheten av flaggermus som bærer dette SARS-lignende koronaviruset testet antistoff positivt. Men det var ett uventet resultat: Ingen av de tidligere infiserte studiedeltakerne rapporterte noen skadelige helseeffekter. Tidligere smitteeffekter av SARS-koronavirus – som den første SARS-epidemien i 2003 og Midtøstens luftveissyndrom (MERS) i 2012 – hadde forårsaket høye nivåer av sykdom og død. Denne gjorde ikke noe slikt.

Forskere utførte en større studie i Sør-Kina mellom 2015 og 2017. Det er en region hjem til flaggermus kjent for å bære SARS-lignende koronavirus, inkludert den som forårsaket original SARS-pandemi fra 2003 og den mest nært knyttet til SARS-CoV-2.

Færre enn 1 % av deltakerne i denne studien testet antistoffpositive, noe som betyr at de tidligere hadde blitt infisert med det SARS-lignende koronaviruset. Igjen, ingen av dem rapporterte negative helseeffekter. Men syndromisk overvåking – den samme strategien som brukes av vaktsykehus – avslørte noe enda mer uventet: En ekstra 5 % av deltakerne i samfunnet rapporterte symptomer i samsvar med SARS det siste året.

Denne studien gjorde mer enn bare å gi de biologiske bevisene som trengs for å etablere bevis på konseptet for å måle zoonotisk spillover. Varslingssystemet for pandemiske trusler fanget også opp et signal for en SARS-lignende infeksjon som ennå ikke kunne oppdages gjennom blodprøver. Den kan til og med ha oppdaget tidlige varianter av SARS-CoV-2.

Hadde overvåkingsprotokoller vært på plass, ville disse resultatene ha utløst et søk etter fellesskapsmedlemmer som kan ha vært en del av et uoppdaget utbrudd. Men uten en etablert plan ble signalet bommet.

Fra prediksjon til overvåking til genetisk sekvensering

Brorparten av finansieringen og innsatsen for pandemiforebygging de siste to tiårene har fokusert på å oppdage dyrelivspatogener, og forutsi pandemier før dyrevirus kan infisere mennesker. Men denne tilnærmingen har ikke spådd noen større utbrudd av zoonotisk sykdom – inkludert H1N1-influensa i 2009, MERS i 2012, den vestafrikanske ebolaepidemien i 2014 eller den nåværende COVID-19-pandemien.

Gregory Gray og teamet hans ved Duke University oppdaget nylig et nytt hundekoronavirus på et globalt "hot spot" gjennom overvåking og genetisk sekvensering.

Prediktiv modellering har imidlertid gitt robuste varmekart over globale "hot spots" der det er mest sannsynlig at zoonotisk spillover oppstår.

Langsiktig, regelmessig overvåking ved disse "hot spots" kan oppdage spillover-signaler, så vel som eventuelle endringer som skjer over tid. Disse kan inkludere en økning i antistoff-positive individer, økte nivåer av sykdom og demografiske endringer blant infiserte mennesker. Som med all proaktiv sykdomsovervåking, hvis et signal oppdages, vil en utbruddsundersøkelse følge. Folk identifiserte seg med symptomer som ikke lett kan diagnostiseres kan deretter screenes ved hjelp av genetisk sekvensering for å karakterisere og identifisere nye virus.

Dette er nøyaktig hva Greg Gray og teamet hans fra Duke University gjorde i søket etter uoppdagede koronavirus på landsbygda i Sarawak, Malaysia, et kjent «hot spot» for zoonotisk spillover. Åtte av 301 prøver samlet fra lungebetennelsespasienter innlagt på sykehus i 2017-2018 ble funnet å ha et hundekoronavirus som aldri før er sett hos mennesker. Komplett viral genomsekvensering antydet ikke bare at den nylig hadde hoppet fra en dyrevert - den hadde også den samme mutasjonen som gjorde både SARS og SARS-CoV-2 så dødelige.

[Samtalens viktigste koronavirusoverskrifter, ukentlig i et vitenskapelig nyhetsbrev]

La oss ikke gå glipp av det neste pandemivarselet

Den gode nyheten er at overvåkingsinfrastruktur i globale "hot spots" allerede eksisterer. De Koble sammen organisasjoner for regional sykdomsovervåking Programmet kobler sammen seks regionale sykdomsovervåkingsnettverk i 28 land. De var banebrytende for «deltakerovervåking», og samarbeidet med lokalsamfunn med høy risiko for både første zoonotisk spillover og de alvorligste helseutfallene for å bidra til forebyggende innsats.

For eksempel etablerte Kambodsja, et land med fare for pandemisk aviær influensa, en gratis nasjonal hotline for medlemmer av samfunnet for å rapportere dyresykdommer direkte til helsedepartementet i sanntid. Støvler-på-bakken-tilnærminger som disse er nøkkelen til en rettidig og koordinert folkehelserespons for å stoppe utbrudd før de blir pandemier.

Det er lett å gå glipp av varselsignaler når globale og lokale prioriteringer er foreløpige. Den samme feilen trenger ikke skje igjen.

Om forfatteren

Maureen Miller, adjunkt førsteamanuensis i epidemiologi, Columbia University

Denne artikkelen opprinnelig vist på samtalen

Kan hende du også liker

TILGJENGELIGE SPRÅK

English afrikaans Arabic Forenklet kinesisk) Kinesisk (tradisjonell) danish Dutch filipino Finnish Fransk German gresk hebraisk Hindi ungarsk Indonesian Italiensk Japanese Korean Malay Norwegian persian polsk Portuguese rumensk Russian Spanish swahili Swedish Thai tyrkisk ukrainsk urdu vietnamesisk

følg InnerSelf på

facebook icontwitter ikonetyoutube-ikonetinstagram ikonpintrest-ikonetrss ikon

 Få den siste via e-post

Ukentlig magasin Daglig Inspirasjon

Nye holdninger - Nye muligheter

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Market
Copyright © 1985 - 2021 InnerSelf Publikasjoner. Alle rettigheter reservert.