Enkel, rask, våken diagnose av søvnapné kan gi bedre kirurgisk behandling og bedre søvn

Obstruktiv søvnapné (OSA) er en svært vanlig søvnforstyrrelse, men en som er mye underdiagnostisert. Dens mange symptomer og effekter kan inkludere kardiovaskulær sykdom or hukommelse svekkelse. Dødsulykker kan oppstå når udiagnostiserte eller ubehandlede sjåfører med OSA sovner mens du kjører.

En grunn til at det er så mange udiagnostiserte og ubehandlede OSA-tilfeller er at nøyaktig diagnose vanligvis krever en kostbar, arbeidsintensiv nattsøvnstudie kalt polysomnografi (PSG). Men ny teknologi utviklet ved University of Manitoba kan fortelle pasienter om de har OSA i løpet av 30 sekunder, bare ved å analysere pustelydene deres mens de er lys våkne.

Obstruktiv søvnapné (OSA)

OSA er midlertidig pustestopp mens du sover. En apnéhendelse er en pustepause som varer mer enn 10 sekunder og resulterer i et fall på mer enn tre prosent i oksygennivået i blodet. Tilsvarende kalles en reduksjon i respirasjonsstrømmen på mer enn 50 prosent som varer mer enn 10 sekunder, kombinert med et fall i oksygennivået i blodet på mer enn tre prosent, en hypopnéhendelse.

Antall apné- og hypopnéhendelser per time søvn kalles apné/hypopné-indeks (AHI), et mål på alvorlighetsgraden av OSA.

En svært høy AHI, for eksempel 200, betyr at i løpet av en times søvn stopper pusten (eller reduseres mer enn 50 prosent) 200 ganger, hver gang i mer enn 10 sekunder. De fleste av disse hendelsene er ledsaget av redusert oksygennivå i blodet som kan føre til hypoksi, som kan få hjernen til å våkne for å gjenopprette oksygennivået.


 Få den siste via e-post

Ukentlig magasin Daglig Inspirasjon

En person med høy AHI har en veldig dårlig søvn. De kan faktisk aldri få en dyp søvn. Av den grunn føler de seg alltid trøtte og søvnige i løpet av dagen.Nærbilde av en manns hals med et bånd som holder en liten mikrofon mot halsen AWakeOSA diagnostiserer søvnapné ved å lytte til pustelyder ved hjelp av en mikrofon koblet til luftrøret. Forfatter gitt

Mens en PSG over natten registrerer mer enn 15 forskjellige biologiske signaler, er det mange bærbare PSG-enheter som kan brukes av folk i deres egne hjem som registrerer tre til fem signaler og gir en relativt nøyaktig diagnose.

For tilfeller av søvnapné som trenger behandling, er det imidlertid nødvendig med en fullstendig PSG-vurdering i et søvnlaboratorium, hvor søvnteknikere prøver forskjellige manøvrer for å finne den beste behandlingen. For eksempel for å bestemme det optimale lufttrykket for en kontinuerlig positivt luftveistrykk (CPAP)-maskin for å holde pasientens luftveier åpne under ulike stadier av søvnen.

De utbredt underdiagnostisering av søvnapné blir avgjørende for de som trenger generell anestesi før en operasjon, fordi apneiske pasienter trenger spesiell omsorg etter operasjonen. Å kunne oppdage OSA innen noen få minutter når en pasient er våken, vil bidra til å sikre at disse pasientene får den omsorgen de trenger. Det er hva AWakeOSA teknologi lover.

Lyst våken identifikasjon av obstruktiv søvnapné

AWakeOSA er en smart teknologi med en app som gir instruksjoner for å ta opp pustelyder med en liten mikrofon. Den registrerer luftrørets pustelyder gjennom fem pust tatt mens du puster gjennom nesen og ytterligere fem sykluser mens du puster gjennom munnen. Opptaket gjøres mens personen er våken og ligger på ryggen.

Denne teknologien har vært under utvikling siden 2010. Vår begrunnelse for å bruke våkne luftrørspustelyder for påvisning av OSA er basert på strukturen i øvre luftveier, som er annerledes hos personer med søvnapné sammenlignet med personer uten apné, selv når de er våkne. Luftrørets pustelyder påvirkes av en endring i strukturen i øvre luftveier.

Applikasjoner for AWakeOSA-teknologi inkluderer rask diagnose av OSA før operasjon, og diagnose i landlige og avsidesliggende områder hvor PSG-vurdering ikke er tilgjengelig.

Disse endringene i pustelyder kan ikke oppdages av menneskelige ører, men ved å bruke avansert signalbehandling og maskinlæringsteknikker har vi vært i stand til å vise at pustelydene faktisk reflekterer patologien i de øvre luftveiene. Å vise en høy korrelasjon mellom OSA og funksjonene til pustelyder garanterer imidlertid ikke en svært nøyaktig deteksjon av OSA.

Å oppdage OSA ved kun å analysere pustelyder er utfordrende på grunn av heterogeniteten til søvnapné, som kan ha forskjellige årsaker som resulterer i forskjellige egenskaper ved pustelyder. Det er også mange variabler, inkludert alder, kjønn, høyde, vekt og røykehistorie som påvirker pustelydens egenskaper.

For å overvinne disse utfordringene kom vi opp med et smart diagnoseskjema som vurderer virkningen av alle disse forvirrende variablene. Ved hjelp av en sofistikert maskinlæringsalgoritme (AWakeOSA), vårt team kan nå pålitelig og nøyaktig oppdage alvorlighetsgraden av OSA under våkenhet. Validering av teknologien i en mye større populasjon er planlagt.

Kirurgiske pasienterMiniatyrmikrofon, forsterkerboks og ledning En mikrofon innebygd i et spesialdesignet kammer, og en liten forforsterkerboks. Maskinvaren kan kobles til en app på telefoner eller en datamaskin for å gjøre opptaket. Forfatter gitt

En viktig applikasjon er for kirurgiske pasienter med ukjent OSA-status som skal under generell anestesi. For den applikasjonen er sensitiviteten til testen (oppdage de som har søvnapné) viktigere enn spesifisiteten (oppdage de som ikke har søvnapné).

Det fine med den smarte beslutningsprosessen til AWakeOSA-algoritmen er at vi kan øke følsomheten til en mindre kostnad for spesifisiteten. Det betyr at nøyaktig identifisering av alle pasienter med søvnapné er hovedprioriteten – slik det ville vært med kirurgiske pasienter – vi kan øke OSA-deteksjonsnøyaktigheten med bare en liten økning i falske positive funn.

Avhengig av bruken, er det en viss fleksibilitet til å justere sensitiviteten/spesifisiteten til testen, avhengig av hvilken som er viktigst.

AWakeOSA-teknologien kan også bestemme de som trenger behandling for søvnapné med mer enn 89 prosent nøyaktighet. Det betyr at den kan brukes som et nøyaktig screeningsverktøy for å redusere antall personer som trenger full PSG-vurdering, og spare millioner av dollar i kostnader for helsevesenet.

Om forfatteren

Zahra Moussavi, professor i biomedisinsk ingeniørvitenskap, University of Manitoba

Denne artikkelen opprinnelig vist på samtalen

Kan hende du også liker

TILGJENGELIGE SPRÅK

English afrikaans Arabic Forenklet kinesisk) Kinesisk (tradisjonell) danish Dutch filipino Finnish Fransk German gresk hebraisk Hindi ungarsk Indonesian Italiensk Japanese Korean Malay Norwegian persian polsk Portuguese rumensk Russian Spanish swahili Swedish Thai tyrkisk ukrainsk urdu vietnamesisk

følg InnerSelf på

facebook icontwitter ikonetyoutube-ikonetinstagram ikonpintrest-ikonetrss ikon

 Få den siste via e-post

Ukentlig magasin Daglig Inspirasjon

Nye holdninger - Nye muligheter

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | InnerSelf Market
Copyright © 1985 - 2021 InnerSelf Publikasjoner. Alle rettigheter reservert.