Slik frigjør du visdom av folkemengder

Den store viktorianske polymaten, Sir Francis Galton var på et landsmesse i 1906, så historien går, og kom over en konkurranse der du måtte gjette en okses vekt. Når konkurransen var over Galton, tok en utforsker, meteorolog, forsker og statistiker, 787 gjetningene og beregnet gjennomsnittet, som kom til 1,197 pounds. Den faktiske vekten av osten var 1,198 pounds. I virkeligheten hadde publikum gitt et nesten perfekt svar. Galton ville senere Publiser denne innsikt i naturen.

Dette fenomenet, hvor kollektiv visdom er bedre enn de fleste, om ikke alle individer i mengden har blitt kjent som visdom av folkemengder. Den autoritative tar på seg det kom fra james surowiecki. Et mer oppdatert eksempel er "Ask the Audience" del av Hvem vil bli millionær, hvor studio publikum er pollet og det mest populære svaret er riktig svar 91% av tiden.

Selv om det er en bedre individuell gjetning, møter du problemet med å bestemme hvilket individ som gjetter å velge. Hvis du velger mengdenes gjetning, er beslutningen gjort for deg, og det er en mulighet for at du får et godt svar, sikkert bedre enn å velge tilfeldig fra de andre gjetningene. Teknikken har praktiske bruksområder utover quizsshowet.

Forstå Challenger Disaster

På januar 28 1986 romfergen Challenger brøt opp 73 sekunder etter lanseringen, og drepte alle syv astronautene om bord. Katastrofen har blitt godt rapportert i de mellomliggende 30-årene, men et spennende aspekt av det kan ha gått forbi deg.

Nesten like etter eksplosjonen begynte investorer å selge aksjer av de fire hovedentreprenørene som var involvert i Challenger-lanseringen - Lockheed, Rockwell International, Martin Marietta og Morton Thiokol. Av de fire selskapene falt Morton Thiokol mest, nesten 12% ved utgangen av handel på den dagen, sammenlignet med omtrent 3% for de tre andre selskapene.


innerself abonnere grafikk


Dette var et tegn på at aksjemarkedet følte at Morton Thiokol var skyld i katastrofen, men uten å ha noe bevis for å hånden.

I hvert fall, seks måneder senere, viste markedet seg å være riktig. O-ringen selene på booster rakettene laget av Thiokol var årsaken til problemet. Richard Feynman, den berømte fysikeren, presenterte famously sine funn for Rogers-kommisjonen som viste hvordan selene hadde mislyktes.

Det er fremdeles ikke helt klart hvordan visdommen til folkemengder klarte å identifisere selskapet som var skyld i katastrofen i løpet av minutter etter at det skjedde. Markeder veier alltid en rekke faktorer, og det er vanskelig å unpick rationalene på spill. Det er bare mulig at noen investorer fanget vind av hvisker fra før lanseringen om ingeniører bekymringer.

Finne Scorpion ubåten

I mai 22 1968 mistet den amerikanske flåten en av sine ubåter og ønsket å finne vraket, men etterretningen hadde det ikke kunne gi et område som var lite nok til å effektivt søke. John Craven en sjøoffiser, bestemte seg for å utnytte folkemengdenes visdom.

Han spurte en bred gruppe av individer, hentet fra ulike bakgrunner som spenner fra matematikere til å redde eksperter til å gjette ubåtens plassering. Gruppens gjennomsnittlige gjetning var bare 220 meter fra stedet der Scorpion ble til slutt funnet.

Hva gjør det til å fungere?

Visdom av folkemengder kan virke som en enkel måte å få svar på. Bare spør mange mennesker om at de skal tenke, og aggregere svarene. Hvis metoden kunne finne Scorpion ubåten, bør et manglende fly være like enkelt? Vel nei.

Ingen har hittil funnet Malaysia Airlines-flyet MH370 som gikk bort i mars 2014. Nesten to år på og krasjstedet - forutsatt at det krasjet - har ikke blitt funnet. Det er til tross for en massiv crowdsourcing innsats for å identifisere plasseringen av flyet, som ble beskrevet i en artikkel om samtalen. Men dette var et tilfelle med å lete etter stykker av rusk, ikke å gjøre utdannede gjetninger om plassering. Og det fører oss til de viktigste reglene for å følge hvis du vil bruke visdommen til folkemengdene til din fordel.

Fire kriterier er viktige for å gjøre dette til et effektivt verktøy.

  1. Uavhengighet: De ulike gjetningene må være uavhengige av hverandre. Det vil si, hver person må gjette uten kjennskap til hva andre mennesker har gjettet.

  2. Mangfold: Det er viktig å ha et mangfoldig sett av gjetninger. I gjetningen av oksekvoteseksemplet varierte gjengene fra bønder, slaktere, husdyreksperter, husmødre osv. Det vil si at noen ville bli ansett som eksperter, mens andre ville bli ansett som personer med bare en forbipasserende interesse.

  3. desentralisering: De som gjør gjetningene, bør kunne trekke på sin private, lokale kunnskap.

  4. aggregering: Det må være en måte å samle gjetningene på i en enkelt kollektiv gjetning. I gjetningen vekten av okse eksempelet, ble dette gjort ved å ta gjennomsnittlig gjetning. Dette er en vanlig metode, men andre kan også brukes.

Philip Ball, i denne BBC artikkelen, fremhevet feil i teorien når studier ignorerer reglene. Fjern uavhengighet og folk begynner å grave seg mot en konsensus som går bort fra det nøyaktige svaret. Redusere mangfoldet og respondentene stole på felles forspenninger, som et rom fullt av fotballfans som forutsier resultater mens de er belastet med kunnskapen om hvilke lag som er favorittene. Med andre ord hjelper det å distribuere litt visdom når du velger din mengde.

Om forfatteren

Om forfatteren

Graham Kendall, professor i Operations Research og Vice Provost, University of Nottingham. Hans forskningsinteresser omfatter: Operasjonsforskning, Evolusjonær Computing, Planlegging, Spill

Vises på samtalen

Relatert bok

at

bryte

Takk for besøket InnerSelf.com, der det er 20,000 + livsendrende artikler som fremmer "Nye holdninger og nye muligheter." Alle artikler er oversatt til 30+ språk. Bli medlem! til InnerSelf Magazine, utgitt ukentlig, og Marie T Russells Daily Inspiration. InnerSelf Magazine har blitt utgitt siden 1985.