Vi føler oss belønnet av reaksjoner på informasjon vi deler, og det kan føre til gode og dårlige vaner. Linka A Odom/DigitalVision via Getty Images

Er sosiale medier laget for å belønne folk for å oppføre seg dårlig?

Svaret er klart ja, gitt at belønningsstrukturen på sosiale medieplattformer er avhengig av popularitet, som indikert av antall svar – likes og kommentarer – et innlegg mottar fra andre brukere. Black-box-algoritmer deretter ytterligere forsterke spredningen av innlegg som har vakt oppmerksomhet.

Å dele mye lest innhold i seg selv er ikke et problem. Men det blir et problem når oppmerksomhetsvekkende, kontroversielt innhold prioriteres av design. Gitt utformingen av sosiale medier, danner brukere vaner til del automatisk den mest engasjerende informasjon uavhengig av nøyaktigheten og potensiell skade. Støtende uttalelser, angrep på utgrupper og falske nyheter blir forsterket, og feilinformasjon sprer seg ofte lengre og raskere enn sannheten.

Vi er to sosial psykologer og en markedsforsker. Vår forskning, presentert på Nobelpristoppmøtet 2023, viser at sosiale medier faktisk har evnen til å skape brukervaner for å dele innhold av høy kvalitet. Etter noen få justeringer av belønningsstrukturen til sosiale medieplattformer, begynner brukerne å dele informasjon som er nøyaktig og faktabasert.

Problemet med vanedrevet deling av feilinformasjon er betydelig. Facebooks egen forskning viser at det å kunne dele allerede delt innhold med et enkelt klikk fører til feilinformasjon. Trettiåtte prosent av visningene av feilinformasjon og 65 % av visningene av feilinformasjon kommer fra innhold som har blitt videredelt to ganger, noe som betyr en andel av en andel av en andel av et originalinnlegg. De største kildene til feilinformasjon, som Steve Bannons Krigsrom, utnytte sosiale mediers popularitetsoptimalisering for å fremme kontroverser og feilinformasjon utenfor deres umiddelbare publikum. Hvordan sosiale medier-algoritmer driver feilinformasjon.

Re-målretting av belønninger

For å undersøke effekten av en ny belønningsstruktur, ga vi økonomiske belønninger til noen brukere for å dele nøyaktig innhold og ikke dele feilinformasjon. Disse økonomiske belønningene simulerte de positive sosiale tilbakemeldingene, for eksempel likes, som brukere vanligvis mottar når de deler innhold på plattformer. I hovedsak opprettet vi en ny belønningsstruktur basert på nøyaktighet i stedet for oppmerksomhet.

Som på populære sosiale medieplattformer, lærte deltakerne i vår forskning hva som ble belønnet ved å dele informasjon og observere resultatet, uten å bli eksplisitt informert om belønningene på forhånd. Dette betyr at intervensjonen ikke endret brukernes mål, bare deres nettopplevelser. Etter endringen i belønningsstruktur delte deltakerne betydelig mer innhold som var nøyaktig. Mer bemerkelsesverdig er det at brukere fortsatte å dele nøyaktig innhold selv etter at vi fjernet belønninger for nøyaktighet i en påfølgende testrunde. Disse resultatene viser at brukere kan gis insentiver til å dele nøyaktig informasjon som en vanesak.

En annen gruppe brukere mottok belønninger for å dele feilinformasjon og for ikke å dele nøyaktig innhold. Overraskende nok lignet deres deling mest på brukere som delte nyheter som de normalt ville gjort, uten noen økonomisk belønning. Den slående likheten mellom disse gruppene avslører at sosiale medieplattformer oppfordrer brukere til å dele oppmerksomhetsvekkende innhold som engasjerer andre på bekostning av nøyaktighet og sikkerhet.

Engasjement og bunnlinjen

Å opprettholde høye nivåer av brukerengasjement er avgjørende for den økonomiske modellen til sosiale medieplattformer. Innhold som vekker oppmerksomhet holder brukerne aktive på plattformene. Denne aktiviteten gir bedrifter med sosiale medier verdifulle brukerdata for deres primære inntektskilde: målrettet annonsering.

I praksis kan sosiale medieselskaper være bekymret for at endrede brukervaner kan gjøre det redusere brukernes engasjement med plattformene deres. Eksperimentene våre viser imidlertid at endring av brukernes belønninger ikke reduserer den generelle delingen. Dermed kan sosiale medieselskaper bygge vaner for å dele nøyaktig innhold uten å kompromittere brukerbasen deres.

Plattformer som gir insentiver for å spre nøyaktig innhold kan fremme tillit og opprettholde eller potensielt øke engasjementet med sosiale medier. I våre studier uttrykte brukere bekymring for utbredelsen av falskt innhold, noe som førte til at noen reduserte delingen på sosiale plattformer. En nøyaktighetsbasert belønningsstruktur kan bidra til å gjenopprette avtagende brukertillit.

Gjør det riktig og gjør det bra

Vår tilnærming, ved å bruke eksisterende belønninger på sosiale medier for å skape insentiver for nøyaktighet, takler spredning av feilinformasjon uten å forstyrre nettstedets forretningsmodell vesentlig. Dette har den ekstra fordelen av å endre belønninger i stedet for å innføre innholdsbegrensninger, som ofte er kontroversiell og kostbart i økonomisk og menneskelige termer.

Implementering av vårt foreslåtte belønningssystem for nyhetsdeling medfører minimale kostnader og kan enkelt integreres i eksisterende plattformer. Nøkkelideen er å gi brukerne belønninger i form av sosial anerkjennelse når de deler nøyaktig nyhetsinnhold. Dette kan oppnås ved å introdusere svarknapper for å indikere tillit og nøyaktighet. Ved å inkludere sosial anerkjennelse for nøyaktig innhold, kan algoritmer som forsterker populært innhold utnytte Crowdsourcing å identifisere og forsterke sann informasjon.

Begge sider av den politiske midtgangen nå enig i at sosiale medier har utfordringer, og våre data peker på roten til problemet: utformingen av sosiale medieplattformer.

Om forfatteren

Ian Anderson, Ph.D. Student i sosialpsykologi, USC Dornsife College of Letters, Arts and Sciences; Gizem Ceylan, Postdoktor, forskningsassistent, School of Management, Yale Universityog Wendy Wood, prost professor emeritus i psykologi og næringsliv, USC Dornsife College of Letters, Arts and Sciences

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.