Hjelpende hender. Rethink Robotics

Roboter har tatt jobbene våre siden 1960s. Så hvorfor er politikere og bedriftsledere bare nå blitt så bekymret for roboter som forårsaker masseledighet?

Det kommer ned til spørsmålet om hva en robot egentlig er. Samtidig som science fiction har ofte portrettert roboter som androider som utfører oppgaver på samme måte som mennesker, realiteten er at roboter tar mye mer spesialiserte former. Tradisjonelle roboter fra 20-tallet var automatiserte maskiner og robotarmer som bygde biler i fabrikker. Kommersielle 21 århundre roboter er supermarked self-checkouts, automatiserte styrte varebiler, Og selv burger-flipping maskiner i fastmat restauranter.

Til slutt har mennesker ikke blitt helt overflødige fordi disse robotene kan være svært effektive, men de er også slags dumme. De tror ikke, de handler bare, på svært nøyaktige, men svært begrensede måter. Mennesker er fortsatt trengte å jobbe rundt roboter, gjør jobbene maskinene ikke kan og fikser dem når de sitter fast. Men dette er alt i ferd med å endres takket være en ny bølge av smartere, bedre verdi maskiner som kan tilpasse seg flere oppgaver. Denne endringen vil være så signifikant at den vil skape en ny industriell revolusjon.

Den fjerde industrielle revolusjonen. Christoph Roser, CC BY-SA

industri 4.0

Denne epoken med "Industry 4.0" drives av de samme teknologiske fremskrittene som muliggjør mulighetene til smarttelefonene i lommene. Det er en blanding av lave kostnader og høy-effekt datamaskiner, høyhastighets kommunikasjon og kunstig intelligens. Dette vil produsere smartere roboter med bedre sensing og kommunikasjonsevner som kan tilpasse seg ulike oppgaver, og til og med koordinere arbeidet deres for å møte etterspørselen uten menneskets innspill.

I fremstillingsindustrien, hvor roboter har uten tvil gjort mest fremgang i en hvilken som helst sektor, vil dette bety et dramatisk skifte fra sentralisert til desentralisert samarbeidsproduksjon. Tradisjonelle roboter fokuserte på single, fixed, high-speed operasjoner og krevde en høyt kvalifisert menneskelig arbeidsstyrke til å operere og vedlikeholde dem. Industri 4.0-maskiner er fleksible, samarbeidsvillige og kan fungere uavhengig, noe som til slutt fjerner behovet for en høyt kvalifisert arbeidsstyrke.

{youtube}5bVkpYtW3uo{/youtube}

For store produsenter betyr Industri 4.0 at robotene deres vil kunne fornemme sitt miljø og kommunisere i en industrielt nettverk som kan kjøres og overvåkes eksternt. Hver maskin vil produsere store mengder data som kan samles studeres ved hjelp av det som kalles "store data"Analyse. Dette vil bidra til å identifisere måter å forbedre driftsytelsen og produksjonskvaliteten på hele anlegget, for eksempel ved å bedre forutse når vedlikehold er nødvendig og automatisk planlegge det.

For små og mellomstore produksjonsbedrifter vil Industry 4.0 gjøre det billigere og enklere å bruke roboter. Det vil skape maskiner som kan omkonfigureres for å utføre flere jobber og tilpasses arbeidet med et mer variert produktspekter og forskjellige produksjonsvolumer. Denne sektoren begynner allerede å dra nytte av omkonfigurerbare roboter designet for å samarbeide med menneskelige arbeidere og analysere sitt eget arbeid for å lete etter forbedringer, for eksempel BAXTER, SR-TEX og CareSelect.

Mens disse maskinene blir smartere, er de fortsatt ikke så smarte som oss. Dagens industriell kunstig intelligens opererer på en smalt nivå, som gir utseendet til menneskelig intelligens utstilt av maskiner, men designet av mennesker.

Det som kommer neste er kjent som "dyp læring”. I likhet med stor dataanalyse involverer det å behandle store mengder data i sanntid for å ta beslutninger om hva som er den beste tiltaket å ta. Forskjellen er at maskinen lærer av dataene, slik at den kan forbedre beslutningsprosessen. Et perfekt eksempel på dyp læring ble demonstrert av Googles AlphaGo programvare, som lærte seg til slå verdens største Go-spillere.

Vendepunktet i søknaden kunstig intelligens til produksjon kan komme med anvendelse av spesielle mikrochips kalt grafiske prosesseringsenheter (GPUer). Disse gjør at dyp læring kan brukes på ekstremt store datasett ved ekstremt raske hastigheter. Men det er fortsatt en måte å gå og store industrielle selskaper rekrutterer store antall forskere for å videreutvikle teknologien.

Tesla robotfabrikk.

via GIPHY

Påvirkning på industrien

Som industriens 4.0-teknologi blir smartere og mer allment tilgjengelig, vil produsenter av alle størrelser kunne distribuere kostnadseffektive multifunksjonsmaskiner og samarbeidsmaskiner som standard. Dette vil føre til industriell vekst og markedskonkurranseevne, med større forståelse av produksjonsprosesser som fører til nye høykvalitetsprodukter og digitale tjenester.

Nøyaktig hvilken innvirkning en smartere robottholder med potensial til å operere på egenhånd vil ha på industrien, er fortsatt allment omstridt. Kunstig intelligens som vi kjenner det fra science fiction er fortsatt i sin barndom. Det kan godt være det 22ende århundre før roboter virkelig har potensial til å gjøre menneskelig arbeid utelatt ved å utvikle ikke bare dyp læring, men sann kunstig forståelse som etterligner menneskelig tenkning.

ideelt, Industri 4.0 vil gjøre det mulig for menneskelige arbeidere å oppnå mer i jobbene sine ved å fjerne gjentatte oppgaver og gi dem bedre robotverktøy. I teorien vil dette tillate oss mennesker å fokusere mer på forretningsutvikling, kreativitet og vitenskap, som det ville være mye vanskeligere for enhver robot å gjøre. Teknologi som har gjort mennesket overflødig i fortiden har tvunget oss til å tilpasse seg, generelt med mer utdanning.

Men fordi Industri 4.0 roboter vil kunne operere i stor grad alene, kan vi se mye større menneskelig redundans fra produksjonsjobber uten at andre sektorer kan skape nok nytt arbeid. Da ser vi kanskje flere politiske tiltak for å beskytte menneskelig arbeidskraft, for eksempel beskatning roboter.

Igjen, i et ideelt scenario kan mennesker kanskje fokusere på å gjøre tingene som gjør oss til menneskelige, kanskje drevet av a basisinntekt generert fra robotarbeid. Til slutt vil det være opp til oss å definere om robotenes arbeidskraft vil fungere for oss, hos oss eller mot oss.

Om forfatteren

Jeff Morgan, Manufacturing Research Engineering, Trinity College Dublin

Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på Den Conversation. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker:

at InnerSelf Market og Amazon