Aktivert av eksponentielle teknologiske fremskritt innen datalagring, overføring og analyse, driveren til å "datify" våre liv, skaper en ultra gjennomsiktig verden der vi aldri er fri fra å være under overvåking.

Økende aspekter av våre liv registreres nå som digitale data som systematisk lagres, aggregeres, analyseres og selges. Til tross for løftet om store data for å forbedre våre liv, utgjør all omfattende dataovervåkning en ny form for makt som utgjør en risiko ikke bare for vårt privatliv, men også for vår fri vilje.

Dataovervåking startet med online oppførselsporing som er utformet for å hjelpe markedsførere tilpasse sine meldinger og tilbud. Drevet av selskaper som har som mål å gi tilpassede produkt-, service- og innholdsrekommendasjoner, ble data brukt til å generere verdi for kunder.

Men datatilsynet har blitt stadig mer invasiv og omfanget har blitt utvidet med spredning av internett-og-ting og innebygd databehandling. Den tidligere utvider overvåkingen til våre hjem, biler og daglige aktiviteter ved å hente data fra smarte og mobile enheter. Den sistnevnte utvider overvåking og plasserer den i kroppene våre der biometriske data kan samles inn.

To egenskaper ved dataovervåking muliggjør utvidelse.

Det er mangesidig

Data brukes til å spore og omskrive menneskers adferd over tid og tidsdimensjoner. Et eksempel på plassbasert sporing er geo-markedsføring. Med tilgang til sanntids fysiske plasseringsdata kan markedsførere sende tilpassede annonser til forbrukerens mobile enheter for å be dem om å besøke butikker i nærheten. For å maksimere effektiviteten kan markedsførere skreddersy innholdet og tidspunktet for annonser basert på forbrukeres fortid og nåværende stedadferd, noen ganger uten forbrukernes samtykke.

Posisjonsdata fra GPS eller gatekart kan bare omtrentliggjøre en persons plassering. Men med ny teknologi, markedsførere kan nøyaktig avgjøre om en forbruker har vært inne i en butikk eller bare bestått av den. På denne måten kan de sjekke om visning av annonser har resultert i et besøk i butikken og forfine etterfølgende annonser.

Helseapplikasjoner sporer og strukturerer folks tid. De tillater brukere å planlegge daglige aktiviteter, planlegge treningsøkter, og overvåke deres fremgang. Noen applikasjoner gjør det mulig for brukerne å planlegge deres kaloriinntak over tid. Andre applikasjoner lar brukerne spore søvnmønsteret.

Mens brukerne kan angi sine opprinnelige helsemål, er mange applikasjoner avhengig av den opprinnelige informasjonen for å strukturere en fremdriftsplan som inkluderer anbefalt hviletid, treningsbelastning, kaloriinntak og søvn. Programmer kan sende brukervarsler for å sikre at planen overholdes: en påminnelse om at treningen er forsinket; en advarsel om at en kalorigrense er nådd; eller en positiv forsterkning når et mål er nådd. Til tross for følsomheten til disse dataene, er det ikke uvanlig at de er selges til tredjepart.

Det er ugjennomsiktig og distribuert

Våre digitale spor er samlet av flere statlige og forretningsenheter som driver datautveksling gjennom markeder hvis struktur hovedsakelig er skjult for folk.

Data er vanligvis klassifisert i tre kategorier: første part, hvilke selskaper samles direkte fra sine kunder gjennom deres nettsted, app eller kunde-forhold-styringssystem; andre part, som er et selskaps førstepartsdata og er anskaffet direkte fra det, og; tredjepart, som samles inn, aggregeres og selges av spesialiserte dataleverandører.

Tross for størrelsen på dette markedet, hvordan data utveksles gjennom det er ukjent for de fleste (hvor mange av oss vet hvem som kan se våre Facebook-likesaker, Google-søk eller Uber-rides, og hva de bruker disse dataene for?).

Noen dataovervåkingsprogrammer går utover opptak for å forutsi atferdstrender.

Prediktiv analyse brukes i helsetjenester, offentlig politikkog ledelse å gjøre organisasjoner og mennesker mer produktive. Voksende i popularitet har disse rutinene oppstått av alvorlige etiske bekymringer rundt sosial ulikhet, sosial diskrimineringog privatliv. De har også utløst en debatt om hvilke prediktive store data kan brukes for.

Det knekker oss

En mer bekymringsløs trend er bruken av store data for å manipulere menneskelig oppførsel i skala ved å stimulere "passende" aktiviteter og straffe "upassende" aktiviteter. I de senere år har regjeringer i Storbritannia, USA og Australia eksperimentert med forsøk på å "rette" oppførselen til sine borgere gjennom "nudge enheter".

Ved bruk av store data kan omfanget av slike anstrengelser utvides betydelig. For eksempel, basert på data innhentet (direkte eller indirekte) fra din favoritthelseapp, kan forsikringsselskapet øke prisene dersom det fastslår at din livsstil skal være usunn. Basert på de samme dataene, kan din bank klassifisere deg som en "høyrisikokund" og belaste deg en høyere rente på lånet ditt.

Bruk av data fra din smart bil, kan bilforsikringsselskapet ditt reduser premien din hvis det anses kjøringen din for å være trygg.

Ved å signalisere "hensiktsmessig atferd" satser selskaper og regjeringer på å forme vår oppførsel. Etter hvert som omfanget av dataovervåkning øker, vil flere av våre oppføringer bli evaluert og "korrigert", og denne disiplinære stasjonen blir stadig mer uunngåelig.

Med denne disiplinære stasjonen blir rutine, er det en fare vi vil begynne å godta det som normen, og mønstre vår egen oppførsel for å imøtekomme eksterne forventninger, til skade for vår fri vilje.

Datafikningen av våre liv er en ubestridelig trend som påvirker oss alle. Men dens samfunnsmessige konsekvenser er ikke forhåndsbestemt. Vi må ha en åpen diskusjon om dens natur og implikasjoner, og om hvilken type samfunn vi ønsker å leve i.

Om forfatteren

Uri Gal, lektor i bedriftsinformasjonssystemer, University of Sydney

Denne artikkelen ble opprinnelig publisert på Den Conversation. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker:

at InnerSelf Market og Amazon