Fem måter kollektiv intelligens kan bidra til å slå koronaviruset i utviklingsland

: By Kathy Peach og Ian Gray

Takk for besøket InnerSelf.com, der det er 20,000 + livsendrende artikler som fremmer "Nye holdninger og nye muligheter." Alle artikler er oversatt til 30+ språk. Bli medlem! til InnerSelf Magazine, utgitt ukentlig, og Marie T Russells Daily Inspiration. InnerSelf Magazine har blitt utgitt siden 1985.

bryte

Fem måter kollektiv intelligens kan hjelpe slå Coronavirus i utviklingsland Jobber sammen for å dempe pandemien. Shutterstock

COVID-19-pandemien har så langt hatt størst innvirkning i utviklede økonomier med sterke helsesystemer. Og resultatene har vært skremmende. Men episentret for pandemien kunne snart skifte igjen - til lav- og mellominntektsland, inkludert de allerede skjøre etter år med konflikt. Mange er sørgelig uforberedt.

Nesta fremhevet nylig hvordan pandemien har ansporet et utrolig antall kollektive etterretningstiltak - å kombinere mengden innsikt, data og maskinell intelligens til avbøte krisen. Disse spenner fra forskere som inviterer innbyggere til å hjelpe dem utforme virusbekjempende proteiner, til DIY-biologiske samfunn som samarbeider om design testkit med åpen kildekode.

Så når utviklingsland gir seg opp for å takle COVID-19, her er fem ideer for enkle kollektive etterretningsprosjekter som kan hjelpe dem.

1. Kartlegge etterspørsel etter medisinsk utstyr

Fattige land med lav forhandlingsstyrke og svake helsesystemer vil bli ytterligere utfordret ved å måtte konkurrere med rike om forsyninger med masker, ventilatorer og annet viktig utstyr. Selv å vite hvilket utstyr som trengs der, vil være en spesiell utfordring i land der informasjonssystemer for folkehelse er svake.

I 2009 opprettet sivilsamfunnsorganisasjoner et verktøy som gjorde forskere og aktivister i stand til å kartlegge tilgjengelige forsyninger med essensielle medisiner over hele Afrika.

Ved å tilpasse denne ideen til COVID-19, kan frontlinjearbeidere og beredskapspersonell bruke eksisterende teknologi som SMS i frontlinjen å rapportere om manglende eller lite forsyninger med nøkkelutstyr til et felles nettsted. Disse dataene kan deretter vises på et kart som viser mangelplasseringer.

Dette vil gjøre det mulig for regjeringer å se behovene til forskjellige helsefasiliteter, eller til og med deres eksisterende kapasitet i sanntids detalj. Det vil også hjelpe humanitære byråer, bedrifter og lokale produsenter til å svare der forsyningene er lave.

2. Åpen kildekode lokal produksjon

Under andre kriser kan organisasjoner som Felt klar har vært pioner for den lokaliserte produksjonen av humanitære forsyninger - å få viktig utstyr raskt og billig inn i konfliktsoner der tradisjonell logistikk har sviktet. COVID-19-svaret kan inkorporere ideer som disse og tappe inn i dynamikk av open source design- og ingeniørfellesskap.

Fem måter kollektiv intelligens kan hjelpe slå Coronavirus i utviklingsland Mobilisering av lokale makerspaces for å produsere viktig utstyr. Shutterstock

Regjeringer bør vurdere å utpeke lokale makerspaces som bruker verktøy som 3D-utskrift som "kritisk infrastruktur", slik at de kan fortsette å operere under lockdown. Å koble dem til sykehus og klinikker kan gi produksjonskapasitet på lokalt nivå som kan hjelpe med å levere viktige gjenstander som personlig verneutstyr (PPE) og reservedeler.

Vellykkede design kan deretter skaleres opp av lokale produsenter med større produksjonskapasitet. Dette kan støttes av et lagringssted med åpen kildekode - for eksempel instruksjoner om hvordan du lager ansiktsvisirer eller bruk resirkulerte materialer til kjoler. En rask undersøkelsesprosess for hvert publisert design for å bestemme feltberedskapen og sikkerhetsnivået vil gi verdifull tilleggsinformasjon.

3. Identifisere eiendeler fra samfunnet

Det er det allerede nye bevis fra Storbritannia som overfylte levekår akselererer spredningen av COVID-19 - og globalt, opptil en milliard mennesker bor i tett befolket slum. I 2018 forskere i India anslått at en influensalignende luftveissykdom ville ha en 44% høyere infeksjonsrate blant slumboere enn resten av befolkningen - selv med sosial distanse. En stor faktor i dette er overbefolkning.

For mennesker som lever under trange forhold i slummen, der mange familiemedlemmer deler et enkeltrom, er det å gjøre seg selv isolerende i hjemmet langt vanskeligere. Det vil være behov for alternative tiltak.

Å repurponere slike som skoler og kirker kan gjøre det mulig for dem med COVID-19-symptomer å raskt isolere seg. I Kina, stadioner ble konvertert i massekarantenesentre, og hjelper til med å dempe risikoen for infeksjon i familiegrupper.

Kartleggingsverktøy som f.eks Åpne gatekart kan brukes til å identifisere plasseringen av slike eiendeler, i samarbeid med kommuner, bedrifter og samfunnsorganisasjoner. Humanitært åpent gatekart er allerede mobiliserende dets frivillige kartleggingssamfunn, mens Åpne byer initiativ har betydelig kompetanse innen samfunnskartlegging for krisemotstand.

4. Smartere overspenningsrespons

Mange land har allerede kronisk mangel på helsearbeidere. Men 89% av global sykepleiermangel er konsentrert i lavinntektsland med lav inntekt.

Under HIV / AIDS-pandemien og ebolautbruddene trente og mobiliserte land raskt helsearbeidere fra de berørte samfunnene. Fellesskapets helsearbeidere kan nå være avgjørende for å hjelpe til med å spore antall og symptomer på personer med COVID-19.

modifisering verktøy for rapportering av symptomer for helsefagarbeidere i samfunnet å bruke ville tillate myndigheter og humanitære etater å identifisere potensielle virushotspots og distribuere bølgekapasitet - evnen til å skalere opp (og ned) - mest effektivt i et land. Med en raskt bevegende pandemi og allerede anstrengte ressurser, vil regjeringer og humanitære organisasjoner ha behov for å fokusere og intensivere samarbeidet.

5. Medisinske hiveminds

Tempoet for COVID-19-pandemien er så raskt at den vanlige prosessen med å dele kunnskap via fagfellevurderte journalartikler ofte viser seg å være for langsom. I stedet har leger vært det bli med i spesialistdiskusjonsgrupper på sosiale medier som Facebook og Twitter - skaper en slags medisinsk hivemind - for å utvikle svar i sanntid.

En av disse, en Facebook-gruppe for registrerte leger kalte PMG COVID19 undergruppe har over 35,000 XNUMX medlemmer over hele verden. Det kan være en risiko for at feil eller feilinformasjon kan forsterkes med denne typen hurtig informasjonsdeling og innhold bør alltid sees nøye og kritisk. Men så langt har det bidratt til å utvikle nye behandlingsprotokoller.

For fattige land med få leger kan mobilisering av kollektiv intelligens fra helsepersonell og humanitære byråer over hele verden bidra til å fremskynde generering og distribusjon av relevant kunnskap. Kollektive etterretningsprosjekter som WeFarm, som bruker tekstmeldinger og maskinlæring for å matche bønder i Øst-Afrika med andre som kan hjelpe med å svare på spørsmålene deres (oversatt til fire språk), kan gi en modell.

Tidligere pandemier har vist at personer med lav literacy eller dyktighet i hovedspråket ikke å motta tilstrekkelig folkehelseinformasjon. Å tappe inn i den globale hivemind ville også akselerere opprettelsen av folkemagasinerte deponier av ofte brukte ord assosiert med viruset på morsmål og morsmål, for eksempel det som ble opprettet av Oversettere uten grenser.

Vi vet fra erfaring at humanitære arbeidere kan slite med å absorbere nye innovasjoner under akutte beredskapsresponser. Men tiden er kritisk og ved å fokusere på å omgjøre eksisterende verktøy og testede tilnærminger, kan vi være i stand til å dempe den neste bølgen av pandemien.

Om forfatterne

Kathy Peach, leder for Center for Collective Intelligence Design, Nesta og Ian Gray, doktorgradskandidat, University of Exeter

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.

bryte