Tilfeldig testing i Indiana viser at Covid-19 er 6 ganger dødeligere enn influensa, og 2.8% av staten har blitt smittet Tilfeldig testing utført i Indiana gir folkehelsetjenestemenn noen av de mest representative og nøyaktige dataene til dags dato. AP Photo / Darron Cummings

Siden dag en av coronavirus-pandemien, USA har ikke hatt nok tester. Overfor denne mangelen brukte medisinsk fagpersoner hvilke tester de hadde på mennesker med de verste symptomene, eller hvis yrker utsatte dem for høy infeksjonsfare. Personer som var mindre syke eller asymptomatiske fikk ikke testet. På grunn av dette har mange smittede i USA ikke blitt testet, og mye av informasjonen som offentlig helsevesen har om spredningen og dødeligheten av viruset gir ikke et fullstendig bilde.

Kort om å teste hver person i USA, er den beste måten å få nøyaktige data om hvem og hvor mange som har blitt smittet med coronavirus. å teste tilfeldig.

jeg er en professor i helsepolitikk og ledelse at Indiana University, og tilfeldig testing er nøyaktig hva vi gjorde i min tilstand. Fra 25. april til 1. mai valgte teamet vårt tilfeldig og testet tusenvis av innbyggere i Indiana, uansett om de hadde vært syke eller ikke. Fra denne testingen kunne vi få noen av de første virkelig representative dataene om koronavirusinfeksjonsrater på statlig nivå.

Vi fant det 2.8% av statens befolkning hadde blitt smittet med SARS – CoV – 2. Vi fant også at minoritetssamfunn - spesielt latinamerikanske samfunn - har blitt rammet mye hardere av viruset. Med disse representative dataene kunne vi også beregne hvor dødelig viruset egentlig er.


innerself abonnere grafikk


Prosessen med tilfeldig testing

Målet med studien vår var å lære hvor mange indbyggere i Indiana som totalt var for øyeblikket eller tidligere hadde blitt smittet av coronavirus. For å gjøre dette trengte menneskene teamet vårt testet å være en nøyaktig representasjon av Indianas befolkning som helhet, og vi trengte å bruke to tester på hver person.

[Du må forstå coronavirus-pandemien, så kan vi hjelpe. Les Samtaleens nyhetsbrev.]

Ved hjelp av Indiana State Department of Health, mange statlige etater og samfunnsledere, vi satte opp 70 teststasjoner i byer i hele Indiana. Deretter valgte vi tilfeldig ut personer fra en liste opprettet ved bruk av statlige skatteregister og inviterte dem til å bli testet, gratis. Noen grupper dukket opp lettere enn andre, og vi justerte tallene for å representere demografien til staten deretter.

Når en person dukket opp til våre mobile testnettsteder, fikk de begge deler en PCR-svabeltest som ser etter aktuelle infeksjoner og en antistoff blodprøve som ser etter bevis for tidligere infeksjon.

Ved å teste tilfeldig og se etter både nåværende og tidligere infeksjon, kan vi ekstrapolere resultatene til hele Indiana og få informasjon om reelle infeksjonsrater av dette viruset.

Forskerteamet jobbet også med borgerlige ledere fra sårbare samfunn for å gjennomføre åpne, ikke-tilfeldige tester i tillegg til å se hvordan resultatene av disse to testtilnærmingene ville variere.

Tilfeldig testing i IndianaNøyaktig informasjon om hvor mange som er smittet og hvilke samfunn som er rammet hardest er avgjørende for å intelligent bekjempe pandemien. Orbon Alija / E + via Getty Images

Hvor utbredt og hvor dødelig

Vi testet mer enn 4,600 innbyggere i Indiana som en del av den første bølgen av tester i studien. Dette inkluderte mer enn 3,600 tilfeldig utvalgte personer og mer enn 900 frivillige som deltok i åpen testing.

I løpet av den siste uken i april anslår vi at 1.7% av befolkningen hadde aktive virusinfeksjoner. Ytterligere 1.1% hadde antistoffer, noe som viser bevis for tidligere infeksjon. Totalt estimerer vi det 2.8% av befolkningen for tiden var eller hadde blitt smittet tidligere med coronavirus med 95% tillit til at den faktiske infeksjonshastigheten er mellom 2% og 3.7%.

Fordi vårt tilfeldige utvalg ble designet for å være representativt for befolkningen i staten, kan vi med nesten sikkerhet anta at hele statstallene er de samme. Det ville bety at omtrent 188,000 XNUMX Indiana-innbyggere hadde blitt smittet i slutten av april. På det tidspunktet bekreftet de offisielle sakene - ikke dødsfall inkludert - var rundt 17,000.

Fokusering av testene på alvorlige eller høyrisiko personer undervurderte den sanne infeksjonsraten med en faktor 11.

Å ha et pålitelig estimat av det sanne antallet mennesker som har blitt smittet, tillot oss også å beregne infeksjonsdødeligheten - prosentandelen av personer som er smittet med SARS-CoV-2 som dør. I Indiana beregnet vi at prisen er 0.58%. For denne beregningen delte vi antall COVID-19 dødsfall i Indiana - 1,099 den gangen - i det totale antallet mennesker som ble bestemt å ha blitt kumulativt smittet med 2.8% av befolkningen - 188,000 XNUMX.

Tidlige estimater antydet det 5% til 6% av tilfellene i USA var dødelige, som tilsvarer de 6.3% som du ville fått ved å dele bekreftede saker i Indiana - 17,000 - med dødsfallene - 1,099. Infeksjonen – dødeligheten på 0.58% er heldigvis langt lavere, men er nesten seks ganger høyere enn sesonginfluensaen som har en dødsrate på 0.1%.

Denne tilfeldige testingen tillot oss også å gjøre nøyaktige estimater om hvor mange prosent av smittede som er asymptomatiske. I vår studie rapporterte om lag 44% av de som testet positivt for aktiv virusinfeksjon ingen symptomer. Mens dette allerede var mistenkt av eksperter, er vårt estimat sannsynligvis det mest nøyaktige hittil.

Tilfeldig testing i Indiana viser at Covid-19 er 6 ganger dødeligere enn influensa, og 2.8% av staten har blitt smittet Minoritetssamfunn hadde en tendens til å ha høyere infeksjonsrate, muligens fordi de mer sannsynlig blir ansett som essensielle arbeidere og ikke er i stand til å utøve sosial distanse hele tiden. andresr / E + via Getty Images

Rase, jobb og livssituasjon betyr noe

De generelle trender og informasjon om viruset er utrolig viktig, men like viktige er måtene menneskelige handlinger påvirket hva mennesker er mest berørt av.

Vi spurte hver person vi testet om rase, etnisitet og om de bodde hos noen som tidligere hadde diagnosen COVID-19.

Vår analyse av den tilfeldige prøven antyder at COVID-19-rater er mye høyere i minoritetssamfunn, spesielt i spanske samfunn, hvor omtrent 8% var for øyeblikket eller tidligere smittet. Selv om vi ikke definitivt vet hvorfor, er det mulig det er medlemmer av det spanske samfunnet i Indiana mer sannsynlig å være viktige arbeidere, bor i utvidede familiestrukturer som inkludere slektninger utover kjernefamilien eller begge.

Vi fant videre at personer som bodde med en person som var COVID-19 positive, var omtrent 12 ganger mer sannsynlig å ha viruset selv enn personer som bodde i et hjem uten infeksjoner. Å leve med storfamilie og bli mer utsatt på grunn av jobben kan gjøre det lettere for viruset å spre seg i noen samfunn.

Disse funnene, sammen med den relativt lave forekomsten av 2.8%, antyder at sosial distansering saktet spredningen av viruset i den større populasjonen. Imidlertid var de hardest rammede samfunnene de som i gjennomsnitt ikke er i stand til å praktisere sosial distansering like konsekvent som andre.

Tilfeldig testing i Indiana viser at Covid-19 er 6 ganger dødeligere enn influensa, og 2.8% av staten har blitt smittet Indiana og mange andre stater gjenåpner virksomheter, og påfølgende tilfeldige tester vil være det beste verktøyet for å overvåke pandemien etter hvert som atferden endres. AP Photo / Michael Conroy

Hva nå?

Nå som vi har denne informasjonen og har etablert en grunnlinje, vil vi fortsette å teste en tilfeldig prøve av mennesker i staten. Å gjøre det vil fortelle oss hvor langt viruset har infiltrert befolkningen vår slik at politiske beslutninger kan tilpasses situasjonen.

Dette er den første statlige tilfeldige utvalgsstudien i USA, og tallene byr på både håp og bekymringspunkter.

Den gode nyheten er at sosial distansering fungerte. Arbeidet med å bremse viruset inneholdt det til bare 2.8% av befolkningen, og ved å bremse spredningen av viruset i samfunnet, kjøpte Indiana litt tid for å finne den beste veien videre. Dette gir mer tid for forskere til både å bestemme i hvilken grad infeksjon resulterer i immunitet og for å fremskynde utviklingen av en vaksine.

Men det er dårlige nyheter også. Hvis bare 2.8% av befolkningen har blitt smittet med SARS-CoV-2, har 97.2% av befolkningen ikke blitt smittet og kan fortsatt få viruset. Risikoen for et stort utbrudd som kan dverge den første bølgen er fremdeles veldig reell.

Mens den urovekkende demografiske fordeling av infeksjoner tilbyr viktig informasjon som kan hjelpe folkehelsetjenestemenn med å dirigere testing, utdanning og kontaktsporing av ressurser som er språklige og kulturelt følsomme. Forskerteamet og den statlige helseavdelingen jobber med ledere fra disse samfunnene for å finne ut hvordan de best kan inneholde spredningen av viruset i områdene som er mest berørt.

Når virksomheter sakte åpnes igjen, må vi være årvåken med alle sikkerhetsforholdsregler, slik at vi ikke mister bakken vi fikk ved å slå ned. Forhåpentligvis vil tallene gå ned, men uansett hva som skjer i fremtiden, vet vi nå bedre fienden vi kjemper.

Om forfatteren

Nir Menachemi, professor i helsepolitikk og ledelse, IUPUI

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker:

Kroppen holder poengsummen: Hjernens sinn og kropp i helbredelsen av traumer

av Bessel van der Kolk

Denne boken utforsker sammenhengene mellom traumer og fysisk og mental helse, og tilbyr innsikt og strategier for helbredelse og bedring.

Klikk for mer info eller for å bestille

Pust: The New Science of a Lost Art

av James Nestor

Denne boken utforsker vitenskapen og praksisen med å puste, og tilbyr innsikt og teknikker for å forbedre fysisk og mental helse.

Klikk for mer info eller for å bestille

Planteparadokset: De skjulte farene i "sunn" mat som forårsaker sykdommer og vektøkning

av Steven R. Gundry

Denne boken utforsker koblingene mellom kosthold, helse og sykdom, og tilbyr innsikt og strategier for å forbedre generell helse og velvære.

Klikk for mer info eller for å bestille

Immunitetskoden: Det nye paradigmet for ekte helse og radikal antialdring

av Joel Greene

Denne boken tilbyr et nytt perspektiv på helse og immunitet, og trekker på prinsipper for epigenetikk og tilbyr innsikt og strategier for å optimalisere helse og aldring.

Klikk for mer info eller for å bestille

Den komplette guiden til faste: Helbred kroppen din gjennom periodisk, vekslende dag og forlenget faste

av Dr. Jason Fung og Jimmy Moore

Denne boken utforsker vitenskapen og praksisen med faste og tilbyr innsikt og strategier for å forbedre generell helse og velvære.

Klikk for mer info eller for å bestille