Hvem trenger en arbeidstaker å sjekke hyller når du har en robot? AP Foto / David J. Phillip

Walmart nylig sa det planlegger å distribuere roboter for å skanne hyller, skrubbe gulv og utføre andre verdslige oppgaver i sine butikker som Retail Giant søker å redusere lønnskostnader.

Selv om detaljhandelens gigant ikke sa hvilke arbeidsplasser som kan gå tapt som følge av dette, begynner kunngjøringen - og de mange som sikkert følger med andre store boksforhandlere - spørsmålet: Hvordan kan arbeidstakere forberede seg på en stadig mer automatisert fremtid arbeid?

Millioner av dagens jobber forventes å bli påvirket av kunstig intelligens og automatisering som en del av "fjerde industriell revolusjon. "Men bare hvilke yrker som har størst risiko, har vært et gjettespill blant økonomer, futurister og forskere som prøver å forutsi vinnere og tapere.

Som eksperter på arbeidernes identiteter og karrierer og industri og teknologisk forandring, utviklet vi et nytt verktøy som vi tror vil hjelpe arbeidstakere til å bedre finne ut av skjebnen til deres yrker - og finne ut hvordan de skal forberede seg.

Hvem vil bli skadet

En rekke forskningsstudier har undersøkt hvor industriell revolusjon 4.0 sannsynligvis vil ha størst innvirkning.

Drevet av fokus på kostnad og effektivitet, peker de fleste spådommer en gruppe arbeidere mot en annen. For eksempel, blå krage mot hvite krage, dyktige mot ufaglærte, høyskoleutdannet og ikke høyskoleutdannet og til og med spådommer av rase og kjønn.

Mens disse brede grupperinger kan hente overskrifter, de tilbyr lite veiledning til enkelte arbeidstakere på et tidspunkt da det er mer enn noen gang som forventes at enkeltpersoner tar ansvar for å administrere og kjører egen karriere.

I stedet for å fokusere på effektivitet eller kostnad, vår forskning tilbyr et mer nyansert og bærekraftig verktøy for å undersøke skjebnen til ens yrke: verdi.

Mens mennesker fortsatt vil verdsette ferdighetene til en høyskoleprofessor i fremtiden, er AI og online læringsverktøy truende måten disse evnene blir levert på. AP Photo / Matt Rourke

Arbeidsverdi

Vår forskning er basert på ideen om at hver enkeltes arbeid skaper verdi i sin daglige jobb.

Den verdien kan være noe kunden betaler for, kan gjøre det mulig for medarbeiderne å gjøre egne jobber eller kan hjelpe selskapet til å fungere internt. I alle fall gir hver jobb en viss verdi eller nytte til en annen part. Verdien er konstant, men måten den er opprettet og levert til sluttbrukeren kan bli truet av automatisering og AI. Først etter at vi har vurdert det, kan vi avgjøre hvordan den kommende bølgen av teknologiske endringer vil påvirke en jobbs fremtidsmuligheter. For å vurdere disse truslene må vi bryte verdien ned i to hovedkomponenter.

Først er verdien skapt av ferdighetene som kreves for å fullføre en jobb, for eksempel en programmers evne til å kode eller en malers evne til å preppe en vegg og bruke maling rent. Generelt har vi funnet ut at når ferdigheter er standardiserte, er de mer sannsynlig å bli truet av automatisering eller AI.

Den andre komponenten av verdi er imidlertid skilt fra ferdigheter. Det er metoden for å levere en jobbs verdi til noen andre, som også kan bli truet av ny teknologi. Vi kaller dette "verdivorm".

For eksempel kan en høyskoleprofessors ferdigheter og ekspertise i et bestemt domene ikke være under umiddelbar trussel, formet som deres verdi blir levert, er absolutt truet av online læringsplattformer og økt bruk av AI utdanning verktøy.

Ved å vurdere disse to truslene sammen, kan arbeidstakere bedre vurdere om jobbene deres er i fare.

Forflyttet eller holdbart

Rammets rammeverk har fire kategorier: En jobb kan bli forskjøvet, forstyrret, dekonstruert eller varig, avhengig av trusselenivået mot sine ferdigheter og verdier.

Fortrengt betyr jobber som er mest i fare. Vår analyse viser farmasøyter, radiologer og bibliotekarer alle tilhører den fordrevne kategorien.

forstyrret betyr at ferdighetene er høyt truet, men folk ønsker den anerkjente eller nåværende leveringsmetoden, som ofte involverer en menneskelig interaksjon. Eksempler inkluderer hurtigmat servere, regnskapsførere og eiendomsmeglere.

dekonstruert Flips de to rundt: Ferdighetene er knapt standardiserte, men automatisering utgjør en alvorlig trussel mot hvordan verdien av jobben blir levert. Fotografer, høyskoleprofessorer og livery-drivere er i denne kategorien.

Holdbar jobber er de sikreste, fordi både ferdighetene og verdiene er vanskelige eller kostbare å automatisere. Heldigarbeidere i denne kategorien inkluderer elektrikere, rørleggere og legeassistenter.

Hva vi lærer av verdi

På noen måter bekrefter verdien rammeverket hva andre har funnet.

For eksempel ville ingen ha hevdet at hylleforhandlere hos store bokhandlere som Walmart ville være en trygg jobb i årene som kommer - som forhandlerens kunngjøring bekrefter. Å sette dem i vårt rammeverk, deres primære ferdigheter med å holde lagerbeholdning og hyller rent, er alvorlig truet fordi de er standardiserte og rutinemessige.

Videre kan roboter levere mer verdi gjennom automatisert overføring av lagerinformasjon. Dermed viser vår modell at disse arbeiderne mest sannsynlig vil bli forskjøvet.

Men vårt fokus på verdi tyder på at andre spådommer basert bare på kategorier av risikoproblemer kan mangle merket. For eksempel, noen spår forutse mange jobber trues rett og slett fordi de er rutinemessige, ikke-høyskole utdannede eller blå-krage, som rørleggere, elektriker og hospice arbeidere. Likevel, å bytte et elektrisk system i et historisk hjem eller ta vare på en hospice pasient er ubetingede jobber som krever at et menneske skaper og leverer verdi, og derfor kan disse jobbene være ganske holdbare.

Hvilke arbeidere kan gjøre

Når arbeidstakere forstår verdien de oppretter og trusselsautomatiseringen utgjør deres ferdigheter og verdier, hvilke tiltak kan de ta?

Det vanlige svaret de har fått hittil innebærer å oppmuntre dem til å engasjere seg i livslang læring. Men fokus på verdi måten vår modell gir, gir mye mer nyansert veiledning.

Arbeidere i dekonstruerte arbeidsplasser trenger for eksempel ikke nye ferdigheter. De trenger bare å lære å tilpasse eksisterende ferdigheter til nye former for levering. Omvendt trenger arbeidstakere i forstyrrede jobber trening for å jobbe sammen med roboter og AI-systemer i perioder med overgang.

Og selv om fordrevne arbeidstakere - en skjebne som sannsynligvis vil være i horisonten for Walmarts hyllebeholdere - må vurdere omskoling, er det tradisjonelle høyere utdanningssystemet ikke godt egnet for arbeidets fremtid. Universiteter fokuserer på langsiktig bachelor-til-mesterens vei. I stedet trenger enkeltpersoner tilgang til raske, modulære og tilpasningsfulle veier til nye jobber.

Den 48-årige foreldre som nettopp mistet sin jobb som regnskapsfører, kan ikke starte et nytt fireårig studieprogram. Men et tre måneders program for å tjene et sikkerhetssertifikat vil være gjennomførbart og alt han trenger.

Fremtidens arbeid er allerede her. Dager etter Walmarts kunngjøring er arbeidere i Stop & Shop, en stor regional dagligvarekjede i Boston-området slående over økt automatisering. Men vi har tid. La oss bekymre oss mindre om roboter og AI selv og mer om verdien arbeidere kan skape i forskjellige jobber i et landskap som vil fortsette å forandres i årene som kommer. Verdi er den eneste konstanten.

Om forfatteren

Beth Humberd, assisterende professor i ledelse, University of Massachusetts Lowell og Scott F. Latham, lektor i strategisk ledelse, University of Massachusetts Lowell

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker

at InnerSelf Market og Amazon