Hvis det virker som om alle du vet er online dating, er du ikke alene. Ifølge nyere undersøkelser, mer enn 40m enkeltpersoner ut av 54m-singler i USA har registrert seg for et online datingside som Match.com og eHarmony. I Storbritannia, 9.1m mennesker har brukt en online datingside og en i hvert femte Nye engasjerte relasjoner starter online.
Med flere brukere kommer større etterspørsel etter disse nettstedene til å samsvare de riktige menneskene sammen. Men det virker som om å hekte deg med den rette personen, er mindre om hva du sier du vil ha, og mer om hvordan du, eller andre som deg, oppfører deg online.
For å få et lite innblikk i hva som får folk til å krysse når de ser etter romantikk på nettet, har vi studerte oppførselen til 200,000 folk på Baihe.com, et datingside i Kina som har mer enn 60m registrerte brukere. Vi fant at folk på mange måter er forutsigbare i deres vaner, men de bøyer ofte sine egne regler. For å lage gode kamper må nettstedene se på denne regelen som bøyes når du gjør anbefalinger.
Ikke så kresen
Når en bruker oppretter en ny konto på et datingside, kan de spesifisere hvilken type partner de leter etter. En bruker kan si at de leter etter noen i deres tidlige 20-er med minst en bachelorgrad og en viss minimum månedlig inntekt.
De holder seg ikke så strenge til deres preferanser som de kanskje trodde de ville skjønt. Mens de er mer sannsynlig å svare på første kontakt fra noen som samsvarer med sin opprinnelige ønskeliste, fant vi at 70% av meldingene som ble sendt av kvinner og 55% av de som ble sendt av menn, skulle kommunisere med personer som ikke oppfyller sine opprinnelige kriterier . Kvinner synes det er mer fleksible enn menn om å matche folk etter deres kriterier.
Lev opp til stereotyper
Mange online datere klager på opplevelsen - kvinner beklager det faktum at menn ser etter yngre datoer og menn kritiserer kvinner for å være for opptatt av penger og utdanning. Dessverre viser våre resultater brukere som lever opp til disse stereotypene.
Profilbilder påvirker også menn og kvinner forskjellig. Mens kvinner med et større antall bilder er mer sannsynlig å få meldinger og svar på kommunikasjonen, har antall bilder på en manns profil lite betydning for antall kontakter eller svar han mottar.
Når det gjelder plassering, går det ikke langt med lange avstander når det gjelder dating, selv om kvinner er mer sannsynlig å sende og svare på meldinger over byens grenser.
Forutsigbare dyr
Med informasjon som dette kan datingsider spore oppførselen din og forutsi hvilke datoer som kan være riktig for deg, muligens enda bedre enn du kan. I en fersk undersøkelse Vi brukte maskininnlæringsmetoder for å teste ut hvor nøyaktige disse spådommene kan være.
Vi tok faktorer som brukerens alder, høyde, plassering, inntekt og utdanningsnivå, samt deres aktivitet, popularitet på nettstedet og deres likhet med andre brukere når det gjelder smak og attraktivitet for andre, og kunne si om en bruker ville svar på andres første kontaktmelding med 75% nøyaktighet. Vi fant også at kvinner var mest opptatt av alder, inntekt, hus, barn og foreldresituasjon, mens menn ikke viste en klar trend.
Dette gjør at det høres veldig enkelt ut og kan gi håp til at noen leter etter kjærlighet på nettet. Men internett dating er ikke som en anbefaling på et shoppingområde. Å foreslå en bok til en kunde basert på deres tidligere kjøp er en enkelt retningsprosess, men et datingside må samsvare med brukere som kan ha felles interesse for hverandre, slik at de er mer sannsynlig å slå den av.
Nå som det er så mange steder å velge mellom, må de ha et godt system på plass, eller de vil bare miste kunder til sine rivaler.
Romantikk med tall: Samarbeidende filtreringsalgoritmer
Vi tror at samarbeidende filtreringsalgoritmer er et godt alternativ for dette. Vi utviklet et gjensidig anbefalingssystem for å matche brukere av gjensidig interesse i henhold til innholdsbaserte algoritmer, som er basert på faktorer som inkluderer brukerens alder, utdanning og inntekt - og en annen samarbeidsfiltreringsalgoritme som bygger på tidligere kommunikasjon: både brukeren og andre brukere med lignende interesser og attraktivitet. Vi fant sistnevnte mye mer vellykket.
Samarbeidende filtreringsalgoritmer lærer ikke bare preferanser til en online dater, men tar også informasjon fra oppførselen til andre lignende brukere. Gitt at vi har en tendens til å gjøre andre valg enn det vi har spådd for oss selv i våre uttalte preferanser, er dette en mye mer dynamisk metode.
Online dating blir en multi-billion dollar bransje, slik at nettsteder må være bedre enn noensinne på å foreslå potensielle datoer for sine brukere. Hvis du finner deg selv stadig på dårlige datoer, er det kanskje på tide å bytte til et nettsted som bruker en bedre algoritme.
Denne artikkelen opprinnelig dukket opp på Den Conversation
Om forfatterne
Peng Xia er en doktorand ved Institutt for datavitenskap, University of Massachusetts Lowell. Hans forskningsinteresse ligger i å bruke maskinlæring og datautvinningsteknikker for å forstå og analysere online sosialt nettverk, med fokus på brukeradferdsanalyse og anbefalingssystem.
Dr. Benyuan Liu har vært en fakultet medlem i Department of Computer Science ved University of Massachusetts Lowell siden 2004. Han fikk sin Ph.D. grad i datavitenskap fra University of Massachusetts Amherst. Før han fikk sin bachelorgrad i fysikk fra universitetet for vitenskap og teknologi i Kina (USTC) og MS grad i fysikk fra Yale University.
Anbefalt bok:
Det autentiske liv: Zen visdom for å leve fri fra kompliment og frykt
av Ezra Bayda.
Har du noen gang følt at din innsats for å leve et liv med visdom, ærlighet og medfølelse blir kapret av, vel, livet? Ta hjerte. Ezra Bayda har gode nyheter: livets utfordringer er ikke hindringer for vår vei - de er veien. Forståelse som frigjør oss til å bruke alle aspekter av det livet presenterer oss for som en måte å leve med integritet og ekthet - og glede. I dette, som i alle bøkene hans, blir Ezras lære Zen gjort fantastisk praktisk, på en måte som kan gjelde for alles liv.
Klikk her for mer info og / eller å bestille denne boken på Amazon.
