Forskere i religionsstudier bruker datasimuleringer til å svare på store spørsmål om religionens fordeler (potensielt bedre psykisk helse) og dets ondskap (vold i Guds navn).
"Jeg liker ikke engang datamaskiner," bekrefter Connor Wood, en doktorand i religionsstudier. Men de buede, kryssende, flerfargete linjene på skjermen representerer den nye grensen til datasimulerte religionsstudier som Wood og andre forskere under Wesley Wildman, en professor i filosofi, teologi og etikk fra Boston University, undersøker.
I hans fagfelt - studiet av religion-Wildman sier han blitt en tidlig adopter av datasimulering etter at en fungerende levetid hadde lært ham at "sosial dynamikk som religion er kompleks ... og det gjør dem vanskelige å forstå." Se gjennombrudd i andre felt som ble gjort mulig ved datamaskiner, slo det ham til at "virtuelle sosiale verdener" kunne hjelpe religionsvitenskapsmenn å takle tidligere ubesvarte spørsmål.
Hvorfor ser regelmessige utøvere av religion ut til å gjøre det bedre, mentalt helsemessig enn de som ikke er observatører?
Case in point: linjene på Woods laptop, en datasimulering som forutsier svar på spørsmålet: Hvorfor ser regelmessige religiøse utøvere seg bedre ut, mentalt helse enn de ikke-observante? (De har litt lavere selvmordssatser, for eksempel sier Wood.) En teori fastslår at religioner som krever disipliner som fasting eller vanlig bønn, bygger opp selvregulering av adferd i sine medlemmer.
Bruke en datamaskin ved Virginia's Old Dominion University - "bare fordi vi skjedde for å være i Virginia da vi bygde modellen" -Wood gjorde simuleringen, som forutsier hvor mange mennesker som ville være i en religion basert på strenghet.
Han sammenlignet det med ekteverdige data om defektraten fra 18 kristne kirkesamfunn, alt fra de med strenge forpliktelser som mormonene (en raskt voksende tro) til den mer permissive United Church of Christ, som har krympet fra to millioner medlemmer i 1950s til mindre enn en million i dag. Datamodellen "bekreftet og forutslo at menneskers subjektive trivsel og selvkontroll skulle stige i et voksende samfunn" med strenge ritualer, sier Wood.
"Dette er et potensielt forklarende verktøy for å forstå hvorfor folk blir radikalisert, hvorfor religiøs vold øker, hvorfor vi ser kulturkrig om religion i vår politiske diskurs."
De kan gjøre slike simuleringer nå i komforten til Wildmans STH-kontor, hvor de har parkert "The Beast", som de har kalt $ 55,000-datamaskinen de hadde spesialbygd for sin forskning. Ligner en svart ekstra stor koffert, Beasts evner samsvarer med forskernes behov, sier Wildman: "De spesielle modellene vi bruker innebærer datamaskiner, de religiøse fagene som studeres, med virtuelle tanker. ... For å få religiøs forståelse uttrykt i datamodell, du trenger mye minne. "
Penger til udyret kom ut av et tilskudd, det meste fra John Templeton Foundation, til å bruke datamodellering og simulering for å teste tidligere utestable hypoteser om religion. Nå halvveis i det treårige tilskuddet er Wildman også medforsker i de tidlige stadiene av et nytt tilskudd fra den norske regjeringens forskningsråd. Norge er bekymret for innvandrere, hovedsakelig muslimer, som ikke assimilerer seg, sier han. "Stipendets utfordring for oss er å finne ut ... prosessen med integrering og flyktningestrøm og risikoen for religiøs ekstremistisk vold."
Tre bruker Beasten til å undersøke et eget spørsmål som likevel kan ha betydning for Norges problem. Religion tillater struktur og hierarkiske roller på livet, sier han, fra tribal innvielsesritualer for å bære mitzvaher til bryllup. Han lurte på om en slik struktur bygger motstandskraft på måter som ustrukturerte samfunn - inkludert sekulære - ikke. The Beast simulerte en gruppe individer som den avbildet av bølgemønstre på skjermen; når Wood forteller at datamaskinen skal eliminere strukturer og hierarki, hopper bølgene fra hverandre chaotically, en datastyrt skildring av uholdbarhet.
"Dette er et potensielt forklarende verktøy for å forstå hvorfor folk blir radikalisert, hvorfor religiøs vold øker, hvorfor vi ser kulturkranser om religion i vår politiske diskurs," sier han.
Mens et un-hierarkisk samfunn kan føle seg mer like, søker mange mennesker struktur, sier han, og voldelige religiøse grupper er ingenting hvis de ikke er strukturert i henhold til en stiv insidere-vs.-outsiders utsikter. For å teste nøyaktigheten av datamaskinens prediksjon, vil Wood bruke en rekke virkelige data, inkludert hvordan ungdoms sosiale nettverk fungerer og hvordan følelser kan spre seg som smittsomme sykdommer blant nettsamfunn.
Wildmans forskningsteam har brukt Beastet til å analysere folks reaksjoner på skremmende hendelser som naturkatastrofer eller sykdomsutbrudd. De skremte ofte flomkirker for å "takle dødslyse hendelser", Wildman notater.
En filosof som han, som opererer uten simuleringsverktøy, "kunne sette seg ned og si, det er fornuftig for meg at folk vil reagere på denne skremmende hendelsen ved å søke hjelp fra overnaturlig agent; de ville nok begynne å gå til kirke eller tempel mer. ... Jeg kunne skrive en bok om det, og det ville være den teoretiske historien bak min hypotese.
"Men det er bare en hypotese. Det må virkelig bli testet, sier han. Ved å bruke dyret skapte laget et datasimulert virtuelt menneskelig sinn som kunne simulere virkningen av terror på atferd. Modellen viser i sin tur at religiøs rituell overholdelse vil spike etter at terror-inspirerende hendelser kjørte mennesker utover en viss fryktgrense.
Den simulerte produksjonen blir testet mot hvilke sosiologer og demografer som har lært om pigger i religiøs etterlevelse etter en skremmende begivenhet, for eksempel jordskjelvet 2011 New Zealand som drepte 185.
"Og det," sier Wildman, "gir en mindre spekulativ og mer interessant bok."
Foruten å forutsi samtidige realiteter, sier han at han planlegger å vende sin datamodellering mot fortiden, studerer religionens rolle i slike episke utviklinger som menneskers overgang fra jakt og samling til jordbruk.
The Beast krever at forskerne formulerer så nøyaktig som mulig hypotesene de håper å modellere. "Datamaskiner er dumme," sier Wood. "De er ikke bevisste, uansett hva Silicon Valley sier ... .De kan ikke gjøre sammenheng, de kan ikke få et ansiktsuttrykk, de kan ikke gi et sprang for å forstå hva du sier." Det kan forklare hva Wildman kaller aversjonen i humaniora til den slags abstraksjon som datamaskiner tillater.
Men mens feltarbeid er uvurderlig, sier han, modellering strekker rike til akademisk teoretisering.
"Du har et stort, komplisert system i den virkelige verden; du prøver å nærme det fra toppen, fra sosiologi, du kan bare komme så langt, sier han. "Du nærmer deg det fra bunnen, fra psykologi og nevrovitenskap; du kan bare komme så langt. ... Hvordan kommer du til den faktiske systemdynamikken? Saken å gjøre er å simulere det kompliserte sosiale systemet i en datamaskin slik at du kan sakte studere den. "
kilde: Boston University
Relaterte bøker:
at InnerSelf Market og Amazon
