Å få mest mulig ut av menneskelige roboter samarbeid vil kreve gode samarbeid. WeStudio / Shutterstock.com

For de fleste i dag er roboter og smarte systemer tjenere som jobber i bakgrunnen, støvsuger tepper eller svinglys på og av. Eller de er maskiner som har tatt over gjentatte menneskelige jobber fra montasjearbeidere og bankteller. Men teknologiene blir gode nok til at maskiner vil kunne jobbe sammen med folk som lagkamerater - mye som menneskehunderlag håndtere oppgaver som jakt og bombe deteksjon.

Det er allerede noen tidlige eksempler på roboter og folk som går sammen. For eksempel bruker soldater droner for overvåkning og bakken roboter for bombe bortskaffelse som de utfører militære oppdrag. Men den amerikanske hæren forestiller seg økt teaming av soldater, roboter og autonome systemer i det neste tiåret. Utover militæret, vil disse menneskelige robotter snart begynne å jobbe på felt som er så forskjellige som helsevesen, landbruk, transport, produksjon og romforskning.

Forskere og bedrifter utforsker mange veier for å forbedre hvordan roboter og kunstige intelligenssystemer arbeid - og tekniske fremskritt er viktige. Som en anvendt kognitiv forsker hvem har utført forskning på menneskelig teaming i høyteknologiske innstillinger, kan jeg si at menneskesystemer ikke vil være like gode som de kunne være hvis designerne ikke forstår hvordan man kan utvikle teknologier som fungerer mest effektivt med ekte mennesker. Noen grunnleggende begreper fra den dype kroppen av vitenskapelig forskning i menneskelig samarbeid kan bidra til å utvikle og håndtere disse nye relasjonene.

1. Ulike jobber

Lag er nødvendigvis grupper av mennesker med skille, men uavhengige roller og ansvar. Et kirurgisk team kan for eksempel omfatte en sykepleier, en kirurg og en anestesiolog. På samme måte bør medlemmer av et menneske-robotteam settes sammen for å ta på seg ulike elementer i en kompleks oppgave.

Roboter bør gjøre ting de er best i, eller at folk ikke vil gjøre - som å løfte tunge ting, teste kjemikalier og knase data. Det frigjør folk til å gjøre det de er best på - som å tilpasse seg skiftende situasjoner og komme opp med kreative løsninger på problemer.

Legene gir under den første robotassistente operasjonen ombord på sykehusskipet USNS Mercy. Kelsey L. Adams / US Navy

En human-robot kirurgisk team kan ha en kirurg som utfører laparoskopisk eller minimalt invasiv kirurgi med hjelp fra en robot manipulator med kameraer som settes inn i pasienten og drives eksternt av kirurgen. Visningen kan forsterkes ved å legge over medisinsk bildeinformasjon på pasientens indre anatomi på kameravisningen.

Planlegging for denne typen arbeidsfordeling antyder at folk ikke skal replikere seg i maskiner. Faktisk kan humanoide-formede roboter eller roboter og AI som etterligner menneskelig sosial oppførsel, villede deres menneskelige lagkamerater til å ha urealistiske forventninger av hva de kan gjøre.

2. Gjensidig sikkerhetskopiering

Effektive lagmedlemmer vet at alle har en annen rolle - men er tilgjengelige for støtte hverandre når det er nødvendig. Det katastrofalt dødelige svaret på orkanen Katrina i 2005 var delvis et resultat av forvirring og mangel på koordinering blant statlige organer og andre grupper som Røde Kors.

Lagkamerater trenger å forstå sine egne roller og resten av laget, og hvordan de passer sammen. De må også kunne bruke denne kunnskapen for å unngå å gå på lagkameratene sine, mens de forventer andres potensielle behov. Roboter og kunstig intelligens må forstå hvordan deres deler av oppgaven er relatert til delene deres lagkamerater gjør, og hvordan de kan være i stand til å hjelpe etter behov.

3. Felles forståelse

Effektive lag deler kunnskap om lagets mål og dagens situasjon og dette forenkler deres interaksjoner - selv når direkte kommunikasjon ikke er mulig.

Fordelen med felles kunnskap tillater alle slags samarbeid og koordinasjoner. For eksempel, når oppblåsing av en luftballong, er piloten i den ene enden, i kurven som overvåker brenneren. Et besetningsmedlem må være i den fjerne enden av ballongen, og stabilisere den ved å holde et tau festet til toppen. De kan ikke se eller høre hverandre fordi ballongen blokkerer utsikten og propanbrenneren drar ut en hvilken som helst annen lyd. Men hvis de er trente godt, trenger ikke å kommunisere for å vite hva den andre gjør, og vet hva som må skje neste.

De to menneskene i denne enden av ballongen må også stole på hva deres lagmedlemmer i den andre enden av ballongen gjør. Mongkolp / Shutterstock.com

Tilkoblingsgruppemedlemmene kommer ikke bare fra informasjon de alle vet, men felles kunnskap utviklet gjennom erfaring som jobber sammen. Noen lærde har antydet det Roboter kan ikke bygge erfaring og felles kunnskap med mennesker, mens andre forskere jobber med å finne måter å faktisk gjøre det på. Maskinlæring vil sannsynligvis være en nøkkelfaktor for å hjelpe roboter til å utvikle forventninger til deres kollegaers oppførsel. I kombinasjon med menneskelig intelligens vil hver side lære om de andre evner, begrensninger og idiosyncrasier.

4. Effektiv interaksjon og kommunikasjon

Lagmedlemmer må samhandle; Effektiv teaming avhenger sterkt av kvaliteten på disse samspillet. I sykehuslag for nødopplæring av pasienter, Teaminteraksjon og kommunikasjon er avgjørende. Disse lagene består ofte av det medisinske personellet er nærmest pasienten, og medlemmene må vite med det samme hva som skjedde før pasientens hjerte stoppet - et liv står på spill.

Likevel, selv mellom mennesker, er kommunikasjon ikke alltid sømløs. Mellom mennesker og roboter er det enda flere utfordringer - som å sørge for at de deler forståelse av hvordan ord blir brukt eller hvilke passende svar som er på spørsmål. Artificial intelligence forskere gjør store fremskritt i å fremme datamaskiner evne til å forstå, og til og med produsere, naturlig språk - så mange mennesker opplever med sine smarte assistent-enheter som Amazonas Alexa og Google Home, og mobile og bilbaserte GPS-retningssystemer.

Det er ikke engang klart om typisk menneskelig kommunikasjon er den beste modellen for menneskelig robotteam. Menneskehunderlag gjør det bra uten bruk av naturlig språk. Navy SEALs kan samarbeide på svært effektive nivåer uten å uttrykke et ord. Bier kommuniserer plassering av ressurser med dans. Kommunikasjon trenger ikke å involvere ord; det kan inkludere lydsignaler og visuelle signaler. Hvis en robot var tending pasienten når hjertet sitt stoppet, kunne det indikere hva som skjedde på en skjerm som alle gjenopplæringsteammedlemmer kunne se.

5. Gjensidig tillit

Mellommenneskelig tillit er viktig i menneskelige lag. Hvis tillit bryter ned blant et team av brannmenn, blir de mindre effektive og kan koste liv - hverandres eller medlemmer av offentligheten prøver de å hjelpe. De beste roboten lagkameratene vil være pålitelig og pålitelig - og eventuelle brudd på pålitelighet må forklares.

Men selv med en forklaring, er teknologi som er kronisk upålitelig sannsynlig å bli avvist av menneskelige lagkamerater. Det er enda viktigere i sikkerhetskritisk teknologi, som autonome kjøretøyer.

Roboter er ikke automatisk i stand til å samarbeide med mennesker. De må tildeles effektive roller på laget, forstå andre lagroller, trene med menneskelige teammedlemmer for å utvikle felles forståelse, utvikle en effektiv måte å kommunisere med mennesker, og være pålitelig og pålitelig. Viktigst av alt, må mennesker ikke bli bedt om å tilpasse seg sine ikke-menneskelige lagkamerater. I stedet skal utviklere designe og lage teknologi for å tjene som en god lagspillere sammen med folk.

Om forfatteren

Nancy Cooke, professor i human systems engineering, Arizona State University

Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.

Relaterte bøker

at InnerSelf Market og Amazon