I det utviklende forholdet mellom teknologi og samfunn har mennesker vist seg å være utrolig tilpasningsdyktige. Det som en gang forlot oss andpusten, blir snart integrert i hverdagen vår.
De forbløffende funksjonene til store språkmodeller (LLM) liker ChatGPT var, for bare noen få måneder siden, selve symbolet på banebrytende AI. De er nå på vei til å være bare tillegg og plugins til våre tekstredigerere og søkemotorer.
Vi vil snart finne oss selv i å stole på deres evner, og sømløst innlemme dem i våre rutiner.
Likevel etterlater denne raske akklimatiseringen oss med et dvelende spørsmål: hva er det neste? Når forventningene våre endres, lurer vi på den neste innovasjonen som vil fange fantasien vår.
Folk vil prøve å oppnå alle slags Smart - og ikke så smart – ting med AI. Mange ideer vil mislykkes, andre vil ha en varig innvirkning.
Vår krystallkule er ikke mye bedre enn din, men vi kan prøve å tenke på hva som kommer videre på en strukturert måte. For at AI skal ha en varig innvirkning, må den ikke bare være teknologisk gjennomførbar, men også økonomisk levedyktig og normativt akseptabel – med andre ord, den samsvarer med verdiene som samfunnet krever at vi overholder.
Det er noen AI-teknologier som venter på sidelinjen akkurat nå som lover. De fire vi tror venter i vingene er GPT på neste nivå, humanoide roboter, AI-advokater og AI-drevet vitenskap. Våre valg fremstår som klare fra et teknologisk synspunkt, men om de tilfredsstiller alle tre kriteriene vi har nevnt er en annen sak. Vi valgte disse fire fordi det var de som stadig dukket opp i våre undersøkelser av fremgang innen AI-teknologi.
1. AI juridisk hjelp
Startup-selskapet DoNotPay hevder å ha bygget en lovlig chatbot – bygget på LLM-teknologi – som kan gi råd til tiltalte i retten.
Selskapet sa nylig at det ville la AI-systemet hjelpe to tiltalte kjemper mot fartsbøter i virkeligheten. Koblet til via en øretelefon, kan AI lytte til saksgang og hviske juridiske argumenter inn i øret til tiltalte, som deretter gjentar dem høyt for dommeren.
Etter kritikk og rettssak for praktisere jus uten lisens, utsatte oppstarten AIs rettssaldebut. Potensialet for teknologien vil dermed ikke avgjøres av teknologiske eller økonomiske begrensninger, men av rettssystemets autoritet.
Advokater er godt betalte fagfolk og kostnadene ved rettssaker er høye, så det økonomiske potensialet for automatisering er stort. Imidlertid USAs rettssystem ser for tiden ut til å motsette seg roboter som representerer mennesker i retten.
2. AI vitenskapelig støtte
Forskere henvender seg i økende grad til AI for å få innsikt. Maskinlæring, hvor et AI-system forbedrer det det gjør over tid, brukes for å identifisere mønstre i data. Dette gjør systemene i stand til å foreslå nye vitenskapelige hypoteser – foreslåtte forklaringer på fenomener i naturen. Disse kan til og med være i stand til å overgå menneskelige antakelser og skjevheter.
For eksempel, forskere ved University of Liverpool brukte et maskinlæringssystem kalt et nevralt nettverk for å rangere kjemiske kombinasjoner for batterimaterialer, veilede eksperimentene deres og spare tid.
Kompleksiteten til nevrale nettverk gjør at det er hull i vår forståelse av hvordan de faktisk tar beslutninger – den s.k. black box problem. Likevel er det teknikker som kan kaste lys over logikken bak svarene deres, og dette kan føre til uventede oppdagelser.
Mens AI for øyeblikket ikke kan formulere hypoteser uavhengig, kan det inspirere forskere til å nærme seg problemer fra nye perspektiver.
3. AutoGPT
Vi vil snart se flere nye versjoner av AI chatbots basert på den nyeste LLM-teknologien, kjent som GPT-4. Vi vil se AI som kan håndtere forskjellige typer data, for eksempel bilder og tale, samt tekst. Disse kalles multimodale systemer.
Men la oss se litt lenger inn i fremtiden. Auto-GPT, et avansert AI-verktøy utgitt av Significant Gravitas, er allerede skaper bølger i teknologibransjen.
Auto-GPT får et generelt mål, for eksempel å planlegge en bursdagsfest, og deler den opp i underoppgaver som den deretter fullfører av seg selv, uten menneskelig innspill. Dette skiller det fra ChatGPT.
Auto-GPT inkorporerer AI-agenter, eller systemer, som tar beslutninger basert på forhåndsbestemte regler og mål. Til tross for installasjonsbegrensninger, en slik funksjonalitet problemer når den brukes med Windows, viser Auto-GPT stort potensial i ulike applikasjoner.
4. Humanoide roboter
Humanoide roboter – de som ser ut og beveger seg som oss – har utviklet seg betydelig siden den første Darpa Robotics Challenge i 2015, en konkurranse der team bygde roboter for å utføre en rekke komplekse oppgaver satt av arrangørene. Disse inkluderte å gå ut av en bil, åpne en dør og bore et hull i en vegg. Mange strevde med å nå målene.
Imidlertid utvikler startups nå "humanoider" som er i stand til å utføre oppgaver som disse og brukes i varehus og fabrikker.
En rapport om Darpa-robotikkutfordringen i 2015.
Fremskritt innen AI-felt som datasyn, så vel som i krafttette batterier som gir korte støt med høy strøm, har gjort det mulig for roboter å navigere i komplekse miljøer, opprettholde balanse dynamisk – i sanntid. Figur AI, et selskap som bygger humanoide roboter for lagerarbeid, har allerede sikret 70 millioner dollar (55 millioner pund) i investeringsfinansiering.
Andre selskaper, inkludert 1X, Apptronik og Tesla, investerer også i humanoide roboter, noe som indikerer at feltet modnes. Humanoide roboter tilbyr fordeler fremfor andre roboter i oppgaver som krever navigering, manøvrerbarhet og tilpasningsevne, fordi de delvis vil operere i miljøer som er bygget rundt menneskelige behov.
Tar den lange utsikten
Den langsiktige suksessen til disse fire vil avhenge av mer enn bare regnekraft.
Humanoide roboter kan mislykkes i å få trekkraft hvis produksjons- og vedlikeholdskostnadene oppveier fordelene. AI-advokater og chatbot-assistenter kan ha bemerkelsesverdig effektivitet. Imidlertid kan deres adopsjon bli stoppet hvis deres beslutningstaking er i konflikt med samfunnets "moralske kompass" eller lover ikke stemmer overens med bruken av dem.
Å finne en balanse mellom kostnadseffektivitet og samfunnets verdier er avgjørende for å sikre at disse teknologiene virkelig kan blomstre.
Om forfatteren
Fabian Stephany, Foreleser, University of Oxford og Johann Laux, Postdoktor, University of Oxford
Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.
