Antonina Vlasova / Shutterstock
Når du søker på nettet for å se hvordan folk bruker kunstig intelligens (AI)-verktøy som ChatGPT, vil du raskt oppdage at matforespørsler er populære. Mer spesifikt søker brukere hjelp med menyplanlegging for å nå sine personlige kostholdsmål.
Men hvor effektiv er denne teknologien for å gi kostholdsråd? I en forbrukermåling, over tre av fem forbrukere ble enige om at de ville spise et sunnere kosthold. Omtrent 73 % mente det var viktig å kjøpe mat som har lav miljøpåvirkning.
Et substandard kosthold er en ledende årsak til kronisk sykdom og død jorden rundt. I tillegg er en tredjedel av alle menneskeskapte klimagassutslipp knyttet til mat. På denne bakgrunn er det klart at det kreves hjelp for å oppnå transformasjonsskiftet fra mål til atferd.
Imidlertid for 19.9 % av europeerne som lever med en selvrapportert matallergi, må hver spisebeslutning samsvare med å beskytte seg selv mot en bivirkning. Dette har en kostnad: gjennomsnittlig forbruk på ukentlige matinnkjøp for de med mat overfølsomhet er 12-27% høyere enn for de uten allergi. Ytterligere 40.37 dager kreves for de med allergi for å forske og planlegge kostholdet.
Så selv om kunstig intelligens kan hjelpe mange husholdninger med sunnere kosthold, kan konsekvensene av en feil for de med matallergi være livstruende. Med bekymring også reist for å konsumere påstått sunt ingredienser som kokosolje, er det ekstremt viktig at ernæringseksperter hjelper til med å informere om disse teknologiske løsningene.
Hvordan kan AI hjelpe?
Akademikere i Canada brukt spesifikke typer AI, kjent som naturlig språkbehandling (NLP) og maskinlæring, for å behandle tekst på matetiketter. Dette gjøres for å nøyaktig kategorisere matvarer etter deres spesifikke ernæringskriterier.
Slike kriterier inkluderer tabellen over referansebeløp for matkategorisering som brukes av Health Canada – landets regjeringsavdeling for helsepolitikk – sammen med næringsprofileringssystemet til Food Standards Australia New Zealand, myndigheten som utvikler matstandarder for begge oseaniske land. Dette arbeidet viste at teknologi kunne brukes til å redusere tiden som trengs for å manuelt kategorisere et stort antall matvarer.
Kommersielle tilbud som bruker teknologi på denne måten finnes allerede. Et eksempel er selskapet Mat Maestro. Selskapet jeg er involvert i, Skje Guru, har jobbet med globale forhandlere i åtte år, og hjulpet dem med å forenkle matsøket og finne funksjoner på nettbaserte dagligvarehandelsplattformer ved å bruke AI-systemer som er utviklet i samarbeid med registrerte ernæringsfysiologer.
Feltet generativ AI bruker store språkmodeller (LLM) og maskinlæring for ikke bare å identifisere ord i tekst, men også for å forstå deres rekkefølge og kontekst for å produsere menneskelignende svar på tekstbaserte spørsmål.
AI chatbots som Chat GPT bruker denne teknologien til å syntetisere informasjon, oppsummere tekst og svare på spørsmål. Den kan brukes til å gi skreddersydde menyplaner, generere oppskriftsideer og kompilere handlelister.
Chatbot test
Tidlige ekspertanmeldelser med Chat GPT for menyplanlegging og kostholdsråd har gitt blandede resultater. En studie for å vurdere chatbotens evne til å lage kostholdsplaner for de med allergi, fant det ut at av 56 dietter genererte den en usikker plan ved en anledning, inkludert mandelmelk innenfor en nøtterfri diettplan.
Det var andre feil også. For eksempel var det feil i måten matmengder og energiverdier ble beskrevet og det var gjentakelse av de samme matvarene innenfor menyplaner.
I en anmeldelse av ChatGPTs potensial for personlig fedmebehandling, reiste forfatterne bekymringer om pasientens personvern og sikkerhet. De bemerket også mangel på ansvarlighet dersom skadelige råd skulle gis. Disse modellene trenger foreløpig ikke å følge profesjonelle standarder eller etiske retningslinjer.
Kostholdseksperter testet ChatGPTs evner å definere et ideelt kosthold for de med type 2 diabetes eller de som gjennomgår hemodialyse – en behandling for nyresvikt. De fant også feil. Chatboten svarte med mat som ikke ville være optimal for disse forholdene, uten noen advarsler. Menyplanene gjentok seg igjen, og forfatterne reiste bekymring for at slike løsninger kunne oppmuntre brukere til ikke å konsultere kvalifisert helsepersonell.
Mangelen på referanser til informasjonskildene som ble brukt til å generere svarene gjorde at de ikke kunne sjekke om de var av høy vitenskapelig kvalitet. En kardiolog testet rådene som ChatGPT genererte i forhold til sitt spesialistområde, som var koblingen mellom kostholdsfett og hjerte- og karsykdommer. Han følte at svarene feiltolket forskningsstudiene, og gjentatte ganger produserte feil og inkonsekvenser i en tone beskrevet som fornuftig, selvsikker og overbevisende.
Etiske implikasjoner
Til tross for klare tegn på at forsiktighet er berettiget, bemerket noen tidlige anmeldelser også at AI hadde styrker og potensial for å gi personlig tilpasset ernæringsråd. ChatGPTs svar var ofte på linje med publiserte matbaserte kostholdsretningslinjer. For eksempel inkluderte chatboten frukt og grønnsaker i hvert måltid, og inkorporerte rådgivende uttalelser, som "det er viktig å lese etikettene nøye" og "konsulter en helsepersonell".
De etiske implikasjonene, sikkerheten og kvaliteten til teknologien må forstås mer fullstendig før den sannsynligvis vil bli brukt innenfor disse profesjonene. Kunder og pasienter kan imidlertid velge å gjøre regelmessig bruk av det uansett.
Teknologi som ChatGPT kan sees på som et nyttig verktøy for kostholdseksperter og registrerte ernæringsfysiologer for raskt å finne informasjon om matvarer, og hjelpe til med å informere arbeidet deres.
Akademikere som undersøker forholdet mellom mat og helse kan også bruke AI til å spare tid eller utvikle innovative tilnærminger til forskningen deres. Dette kan bidra til å øke effekten av forskningen deres, øke tilgjengeligheten på en måte som gagner samfunnet.
Beslutningstakere, regulatorer og de som jobber i matindustrien er svært interessert i matens helse og bærekraft. De er også interessert i hvordan råd på dette området formidles til publikum.
Verktøy som ChatGPT representerer en helt ny dimensjon av informasjon og feilinformasjon om mat og helse. Svaret på det vil være avgjørende for å sikre nøyaktig, sikker og transparent kommunikasjon av kostholdsråd.
Bruk av teknologien kan i stor grad øke tilgangen til personlig tilpassede kostholdsråd for allmennheten. Det kan også bidra til å takle barrierene enkeltpersoner møter for å nå sine helsemål.
Men sikkerheten må komme først. Ernæringseksperter, sporbare kilder til vitenskapelig robust informasjon og kvalitetssikringsprosesser må være sentrale i utviklingen og implementeringen av slike teknologier når de brukes til å gi kostholdsråd.
Om forfatteren
Danielle McCarthy, æresprofessor i praksis, Queen's University Belfast, Queen's University Belfast
Denne artikkelen er publisert fra Den Conversation under en Creative Commons-lisens. Les opprinnelige artikkelen.
Relaterte bøker:
Salt, fett, syre, varme: Mestring av elementene i god matlaging
av Samin Nosrat og Wendy MacNaughton
Denne boken tilbyr en omfattende guide til matlaging, med fokus på de fire elementene salt, fett, syre og varme, og tilbyr innsikt og teknikker for å lage deilige og velbalanserte måltider.
Klikk for mer info eller for å bestille
The Skinnytaste Cookbook: Lett på kalorier, stor på smak
av Gina Homolka
Denne kokeboken tilbyr en samling sunne og deilige oppskrifter, med fokus på ferske ingredienser og dristige smaker.
Klikk for mer info eller for å bestille
Matfiks: Hvordan redde helsen vår, økonomien vår, lokalsamfunnene og planeten vår – én bit om gangen
av Dr. Mark Hyman
Denne boken utforsker koblingene mellom mat, helse og miljø, og tilbyr innsikt og strategier for å skape et sunnere og mer bærekraftig matsystem.
Klikk for mer info eller for å bestille
The Barefoot Contessa Cookbook: Secrets from the East Hampton Specialty Food Store for Simple Entertaining
av Ina Garten
Denne kokeboken tilbyr en samling klassiske og elegante oppskrifter fra den elskede Barefoot Contessa, med fokus på ferske ingredienser og enkel tilberedning.
Klikk for mer info eller for å bestille
Hvordan lage alt: det grunnleggende
av Mark Bittman
Denne kokeboken tilbyr en omfattende guide til grunnleggende matlaging, som dekker alt fra knivferdigheter til grunnleggende teknikker og tilbyr en samling enkle og deilige oppskrifter.
