Mens de fleste førsteårsstudenter i en ny studie hadde positive følelser om databehandling og datarelaterte store og sysselsatte arbeid, syntes kjønn og sosioøkonomisk status å spille en rolle i om foreldrene formet disse oppfatninger.

Universitetene ønsker kanskje å nå ut til foreldrene, spesielt foreldre til kvinnelige studenter og de som kommer fra husholdninger med lavere inntekt, for å øke støtten til datamaskiner, foreslår den nye forskningen.

"Det er fortsatt en kjønnsforskjell, noe som er litt skuffet," sier Jeffrey Stone, assisterende professor i informasjonsvitenskap og teknologi ved Penn State Lehigh Valley og en tilknyttet Institute for CyberScience.

"Menn var betydelig mer sannsynlig å være enige om at foreldrene deres understreket at datakompetanse var viktig. Kvinner var mindre sannsynlig å være enige om at foreldre stresset betydningen av datakompetanse. "

"... det beste universitetet kan gjøre er å gi opplæringsprogrammer for å utdanne foreldre om ulike programmer og ulike karrierer i databehandlingsfeltet."

Studenter fra husholdninger med inntekt på mindre enn $ 50,000 var også mindre sannsynlig å være enige om at foreldrene deres understreket betydningen av å beregne sammenlignet med studenter fra husholdninger med inntekter mellom $ 50,000 og $ 99,000, ifølge Stone, som presenterte sine funn i en nylig utgave av de Journal of Computing Sciences and Colleges.

Stone antyder at universitetene bør ta en bredere tilnærming når det gjelder hvem de målretter mot oppsøkings- og rekrutteringsprogrammer for datamaskiner. Han legger til at universiteter allerede tilbyr programmer for å rekruttere og oppmuntre videregående studenter til å vurdere datamaskiner, men de vil kanskje designe oppsøkingsprogrammer om datamaskiner spesielt for foreldre.

"Problemet vi møter nå er at selv om studenter som kommer inn på universitetet kanskje eller ikke har de ferdighetene vi forventer at de skal ha, har de ofte mer ferdigheter og erfaring med datamaskiner enn deres foreldre, sier Stone.

"Hvordan kommer vi forbi det? Jeg tenker over tid, det vil forandre seg litt. Men akkurat nå tror jeg det beste universitetet kan gjøre, er å gi opplæringsprogrammer for å utdanne foreldre om ulike programmer og ulike karrierer i databehandlingsområdet. "

Høyskole rådgivere ser ut til å gjøre en god jobb på å oppmuntre datamaskiner, sier Stone. Om 47 prosent av elevene ble enige om at videregående lærere og veiledere veiledte betydningen av datakompetanse, legger han til.

Unnlatelse av å fremme datamagasiner blant videregående studenter, gjør ikke bare studentens muligheter til å lande høyt betalte jobber, men det kan også påvirke datamaskinindustrien negativt. Ifølge Stone forventer datamaskinindustrieksperter at det vil være flere arbeidsplasser enn kvalifiserte datamaskiner og teknologisøkere i fremtiden, noe som kan hindre den raske veksten i en av USAs ledende bransjer.

Stone sier at undersøkelsen kan vise at noen stereotyper om studenter i datamagasiner er bedre.

"Perceptene om beregning av majors, som tidligere har blitt sett på som, for mangel på et bedre ord, synes den manndominerte geekstereotypen eller nerd-stereotypen å avta, i hvert fall i denne spesielle prøven," sier stein.

Sten rekrutterte 161-studenter som deltok i en sommerferie på universitetet. Spørreskjemaet spurte grunnleggende demografiske spørsmål og spurte dem om å svare på en serie spørsmål, blant annet om bruk av datateknologi, oppfatninger på databehandling og datastyring, og påvirkning av foreldrene og lærerne.

Stein advarer om at prøvestørrelsen er liten og at mer arbeid er nødvendig for å bestemme studiens robusthet.

"Det ville være fordelaktig å utvide det til et mye større basseng, noe som jeg håper å gjøre i fremtiden," sier Stone.

kilde: Penn State

Relaterte bøker:

at InnerSelf Market og Amazon